近年來中國的石化、電力、鐵路、煤礦和石油等行業(yè)得到了高速發(fā)展，為不斷適應國家改革發(fā)展、治理轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略需要，已經(jīng)建立了結(jié)構(gòu)完善的監(jiān)控管理系統(tǒng)。但由于場地面積過大、人員復雜，單憑人力的管理和監(jiān)督，根本無法達到理想的效果，當出現(xiàn)煙霧、火焰等這類事情后，當前的視頻監(jiān)控系統(tǒng)只能起到事后取證的作用，無法實時獲取到監(jiān)控區(qū)域的情況。
為了更好的應對和處置企業(yè)中煙霧、火焰等火災事故，將當前的事后取證變?yōu)槭轮猩踔劣谑虑暗念A警，變被動響應為主動處置，就變得勢在必行。
煙火識別系統(tǒng)針對施工現(xiàn)場普遍存在的煙霧、火焰等安全事件現(xiàn)象，通過攝像機監(jiān)視，增加智能視頻分析功能，對視頻進行采集、智能分析、自動預警。
煙火識別系統(tǒng)結(jié)合*前沿的深度學習技術(shù)，具有識別率高、兼容性強、性能穩(wěn)定等特點。通過對視頻數(shù)據(jù)采集區(qū)域內(nèi)發(fā)生的煙霧、火焰事件在視頻服務器上進行智能分析，解決傳統(tǒng)的依賴于人工巡視的工作方式，極大的節(jié)約了人力成本，提高了工作效率。
煙火識別系統(tǒng)基于智能視頻分析和深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實現(xiàn)對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的煙霧和火焰進行識別、并動態(tài)識別煙霧和火焰從有到無、從小到大、從大到小、從小煙到濃煙的狀態(tài)轉(zhuǎn)換的識別、實時分析報警。不依賴其他傳感設(shè)備，直接對視頻監(jiān)控區(qū)域的畫面的煙霧和火焰及時準確識別，并將報警信息及時推送給相關(guān)的管理和安全人員，及時應對和處置。
煙火識別系統(tǒng)可支持無人機巡檢煙霧、火焰識別，可與更多的行業(yè)應用CMS、ERP、BIM等集成，實現(xiàn)更豐富的物聯(lián)網(wǎng)智能化應用，以滿足用戶的各種安全需要，并支持與用戶其他業(yè)務系統(tǒng)的互聯(lián)互通和聯(lián)動，以使用戶的各種系統(tǒng)更加智能。