英特爾又在醞釀一筆大額收購。
據 calcalistech 報道 ，知情人士透露，英特爾可能正在洽談收購以色列 AI 初創公司公司 Habana Labs，估值在10億至20億美元之間。這將是繼 2016 年 Movidius 和 Nervana 之后，英特爾第三次收購大型 AI 公司。
這也是英特爾第二次在以色列收購科技公司。2017 年，英特爾以 153 億美元的價格收購了自動駕駛公司 Mobileye，這也是以色列科技史上最大的一樁收購案。
這家公司是何方神圣？
Habana Labs 成立于 2016 年，總部位于以色列特拉維夫，根據官方的信息，目前該公司全球擁有150 名員工，在特拉維夫、加利福尼亞圣何塞、北京、波蘭格但斯克設有辦事處。
其核心創始團隊都是科技行業“老炮”，CEO 及聯合創始人為 David Dahan，研發副總裁為 Ran Halutz，兩位創始人此前的創業項目，3D 感測公司 PrimeSense 于 2013 年被 Apple 以 3.6 億美元的價格收購。
Habana Labs 全球辦公地點
Habana Labs 的董事長，也是早期的主要投資人 Avigdor Willenz，此前是芯片提供商 Galileo 的創始人，這家公司以 27 億美元被 Marvell 收購；隨后成立的 Annapurna Labs，被亞馬遜以 3.7 億美元的價格收購。
總之，這個團隊是技術、資金、經驗都很充裕的團隊。
圖注：Avigdor Willenz
Habana 主營業務是設計芯片晶圓，相當于芯片行業的“中游”，主攻方向是定制 AI 芯片，用于深度神經網絡的訓練與推理。
AI 芯片具體可以分為用于構建神經網絡模型的訓練芯片，以及利用神經網絡模型進行推理預測的推理芯片。2019年，Habana 先后發布了兩款AI芯片——推理芯片Goya與訓練芯片Gaudi。
根據官網顯示，Goya的性能是 英偉達Tesla T4的 3 倍，效率是其 2 倍，Facebook曾使用Goya來編譯Glow ML編譯器。
推理芯片Goya
而今年6 月推出的新款訓練處理器解決方案，被稱為Gaudi（PDF），其架構基于 Tensor 處理器內核，雙向吞吐量為 2Tbps。
全球多家科技巨頭與高校聯合發布的MLPerf（一套用于測量和提高機器學習軟硬件性能的國際基準）曾在今年根據14家機構提交的數據公布了“各家的推理芯片基準分數”。
其中，除了英偉達在多個商用設備場景中的產品類別占據了第一名，Habana Labs、谷歌和英特爾(Intel)的分數也都位于前列。
特別是在數據中心領域，Nvidia 最接近的競爭對手便是Habana Labs的推理芯片Goya。
芯片分析師 Karl Freund 表示: “Habana是唯一一個能夠全面生產高性能處理器的挑戰者，當下一代 MLPerf 基準分維度有望包括電力消耗數據時，Habana應該會表現不錯?！?/p>
而在接受權威電子技術網站 EETimes 采訪時，Habana曾指出，基準分數目前純粹基于性能——功耗不是一個衡量標準，實用性(比如考慮溶液是被動冷卻還是水冷卻)也不是 ，成本當然也不是。
Gaudi 的性能表現
值得一提的是，Habana Labs 去年 11 月剛剛完成 7500 萬美元的融資，當時領投方正是英特爾。投資不過癮，索性就整個收購過來。
買買買為了啥？
此前曾經收購了兩家 AI 初創公司。
2016年8月，英特爾收購了 AI 初創公司 Nervana，宣布進軍深度學習訓練芯片領域，經過了三年多時間的籌備，今年 11 月下旬，英特爾發布了首款云端 AI 定制芯片—— Nervana 神經網絡處理器（NNP）系列產品。
正如上文所說，定制芯片面向特定的用戶需求，因此在專用領域內性能更強、功耗更低，被廣泛應用于云端服務器的部署，也被視作最有前景的領域之一。
在該領域，英特爾和英偉達一直是領導者的角色。尤其是服務器領域，全世界 98% 的數據中心都采用了英特爾的處理器，下游的云服務提供商如亞馬遜、微軟等，都是英特爾芯片的客戶，也因此，AI 芯片成為了賣方市場，價格居高不下。
為了打破這種“壟斷”，亞馬遜和谷歌等，都開始進軍 ASIC 定制芯片。云服務最大的玩家亞馬遜，早在去年就推出了第一款 AI 芯片 Inferentia，而今年英特爾發布的同期，亞馬遜的芯片已經迭代到了第二代，比第一代至少快 20%。
Google 也同樣如此。雖然采用的是不同的解決方案，但 Google 的Tensor Processing Unit（TPU），已經迭代到了第三代。
云計算依然是燒錢的行業。根據 IDC 的最新數據，2019 年全球在人工智能系統上的支出預計為 375億美元，到 2023 年，這一數字將達到 979 億美元。
Habana labs 是一筆相當高金額的收購案，這也是英特爾第三次收購 AI 初創公司。實際上，靠收購深化布局、補齊短板，是美國科技巨頭們的一貫策略，美國科技行業的并購相當活躍。
從目前的AI定制芯片市場來看，英特爾有理由感到壓力。
投行伯恩斯坦分析師 Stacy Rasgon 曾 指出 ，亞馬遜的第一款 ARM 芯片似乎并未對 Intel 的數據中心業務產生影響，后者在過去一年繼續增長。如果亞馬遜或者 Google 對 ARM 技術進行投資掌握了這些技術，那么這可能將對 Intel 造成更大麻煩。
也因此，英特爾需要繼續強化技術，以免曾經的下游客戶“單飛”，甚至成為自己的競爭對手。消費端，AMD 已經成為英特爾不能忽視的威脅，在 B 端，英特爾要把競爭對手扼殺在襁褓中。
