[據海軍技術網2019年12月5日報道]美國海軍水面戰中心克萊因分部聯合歐道明大學（ODU）正在研究利用機器學習技術提高無人機探測能力。根據聯合研發協議（CRADA），研究人員將利用機器學習方法根據無人機的射頻信號類型對其進行探測識別。項目目標是研發一型便攜式系統，為受限或偏遠作戰環境的部隊提供支援。

ODU（弗吉尼亞）建模、分析與仿真中心副主任及其本科生研究助理是該項目組的核心成員。這兩人開發了能自主探測無人機的機器學習技術，并成功完成室外靶場試驗評估。

研發人員表示，這項機器學習技術沒有綁定到某一型無人機上，無論未來無人機是何種類型或型號都會被探測到，無需不斷改變它。部隊需要快速探測無人機時，往往處于斷網狀態。因此，他們需要一種便攜式裝備，能在條件受限時工作。我們能在手機大小的設備上為部隊提供射頻信號分類工具。（中國船舶信息中心 張曉 彭飛）