本次分享由起點學院&《數據產品經理修煉手冊》作者David聯合舉辦，分享由這六部分組成：
- 什么是數據產品？
- 什么是數據產品經理？
- 什么人適合做數據產品經理？
- 數據產品經理的能力要求有哪些？
- 轉行/轉崗數據產品經理前，要做好哪些準備？
- 個人經歷：我是如何從研發工程師轉行成為數據產品經理的？
你理解的數據產品經理是干嗎的？
在和小伙伴的交流過程中，我們發現很多已經在做、或者想要轉崗的小伙伴們更關心這些問題：
- 數據產品經理是什么，主要是干什么的？
- 哪些人更容易入行，入行難度大不大？
- 沒有數據產品經驗，怎樣才能入行呢？
我想在說數據產品經理之前，先讓大家了解一下，到底什么是數據產品？
想必大家平時都會點外賣，大家可以結合自己在點外賣的過程中，思考下在外賣這個業務中，都有哪些數據產品的體現。
是騎手調度過程中的調度系統？還是體現用戶不同口味的用戶畫像？或者說是給用戶推薦菜品的智能推薦系統？
到底是在哪些環節我們用到了數據產品？
結合外賣的場景，來看一下數據產品在外賣各個環節的應用和應該解決的問題。
1. 推薦環節
在推薦這個環節，最關鍵的問題就是如何推薦用戶感興趣的美食，只有把用戶感興趣的美食推薦給用戶，成單率才會高。
所以，在這個時候就會用大數據產品的智能推薦系列產品。
2. 接單制作環節
在接單制作的過程中，商家會面臨如何根據用戶的喜好來制作美食。
這時，我們可以通過用戶畫像，掌握用戶口味、喜好，用戶畫像系統會把用戶平時喜歡的常點的菜品做記錄，然后通過大數據分析來標記用戶，對此用戶喜歡的口味、菜品，我們都能清楚掌握。
3. 物流配送環節
在物流配送環節最典型的問題：如何在保證用戶體驗的同時，最大程度的提升配送效率。
這個時候就需要用到調度系統這種數據產品。
4. 優惠環節
優惠環節的關鍵問題是：如何用最少的這種優惠來刺激用戶，產生更多訂單。
這個時候我們常用到的是智能營銷類數據產品。
以上講的是數據產品在外賣領域的應用，那外賣的數據產品體系應該如何設計呢？我們采用自下而上的思路來設計。
- 首先，在數據質量層，外賣會有數據質量監控系統、埋點系統來保證數據質量，確保提供準確，安全，穩定的高質量數據。
- 其次，在數據工具層會提供大數據分析平臺，用戶行為分析平臺，實現平臺，用戶畫像平臺等平臺，提高內部人員獲取數據的效率，讓內部人員的決策更加科學。
- 最后，在數據應用層，也是大家在日常生活中經常接觸到的，那么它會有智能調度、智能推薦、智能營銷這些數據產品。
融合真正的業務場景來驅動業務的發展，就是最上層的一個數據應用。
結合剛才的案例，大家可以思考一下什么是數據產品？它有什么作用？
帶著這個問題進一步往下看，首先數據產品的定義是應用場景+數據+產品化=數據產品。
為了充分發揮數據的價值，通過產品化的形式，我們會形成數據產品，結合外賣的案例和數據產品的定義，可以把數據產品的作用總結歸納為：數據產品可以讓每個想基于數據做決策的人能夠高效地獲取自己想要的數據，并且讓決策更加科學和準確。
二、什么是數據產品經理
那么，講完了數據產品，那什么是數據產品經理呢？
通過和眾多公司的數據產品交流時發現，雖然都是數據產品經理，但是在不同的公司，數據產品經理從事的工作還是有一些差別。
有些公司的數據產品經理主要負責實現數據產品工具，而有的公司數據產品經理更多從事數據相關的工作。
所以可以從狹義和廣義兩個角度去認識數據產品經理。
從狹義上講，數據產品經理是負責實現數據產品工具，用它滿足特定的數據使用需求的一個崗位。
狹義的數據產品經理主要承擔的責任以及工作主要有三類：數據質量產品、數據工具產品、數據應用產品。
從廣義上講，數據產品經理不限于實現數據產品工具，還需要完成數據分析、運營等數據相關的工作，負責公司的數據服務。
廣義的數據產品經理主要承擔的工作和職責包括四類：
- 第一類是數據生產，例如寫一些生產數據的腳本、產出數據報表、維護數據生產流程；
- 第二類是數據提取，比如負責對業務提出的數據需求提取數據；
- 第三類是數據分析報告，例如日常的一種業務分析報告、日報，并形成業務結論；
- 第四類是數據運營，比如建設數據指標字典、運營指標字典和數據運營等等。
說完這些，現在來聊聊大家最關心的薪資問題，數據產品經理到底能賺多少錢？會不會比我們現在從事的工作工資高？
根據我們統計的崗位薪資來看，數據產品經理的平均薪資是26K，這在互聯網公司已經比較高了。
像大廠比如快手的數據產品經理招聘薪資在20k到40K，如果你在這個領域的資歷和經驗更豐富的話，會相對更高。據我了解，OPPO其實已經給數據產品負責人開出了純現金150萬年薪的水平，還不包括股票。
三、什么人適合做數據產品經理
數據產品經理這么火，到底哪些人適合學習數據產品經理呢？
隨著行業的發展變化，數據的作用越來越大。
TO產品經理：數據產品經理的前景會更好一些，因為不僅掌握了產品技能，同時還掌握了數據技能，這是個互聯網下半場必備的技能。
TO研發：對于研發同學來說，本身具備數據處理知識，那作為數據產品經理可以更系統化的展現分析數據，可以更高效地工作，所以研發最好也要懂一點數據產品。
TO運營：對于運營的同學來說，流量貴，不好做，存量市場下的精細化運營就更需要靠數據驅動，但是目前運營同學的數據意識可能還不夠強，或者在對接有問題時，懂一點數據產品相關的知識會更有幫助。
TO數據分析師：那對于數據分析同學來說，就會更有痛點了，天天接業務的連續需求，浪費很多時間成本。那能否把一些需求固化成數據產品，然后把數據分析師從重復的分析工作中解放出來。
TO學生：對于學生來說，不知道如何規劃職業生涯，也不知道畢業以后做什么。那我們需要合理的結合數據來分析一下未來的行業趨勢和自己的優缺點，而未來又是移動互聯網的這種數據智能時代。所以懂一些數據產品，對自己、對未來能更有幫助。
四、數據產品經理的能力要求有哪些
很多人都會遇到同樣一個問題，沒有經驗，能不能做數據產品經理？
對于這個問題，我認為你首先需要了解數據產品經理能力要求。
基于各大廠招聘要求工作職責，并對各技能標簽聚類整合，我們得到了數據產品經理的能力圖譜，大家可以看下圖。
從圖中可以看出，數據產品經理不僅要具備傳統PM要具備的產品設計能力、項目管理能力、邏輯能力等。更應該具備數據技能，包含指標字典、數據埋點、數據生產、數據分析，數據運營和數據可視化的工作。
而且還要具備工具技能：例如Python、Hadoop、R等，當然對數據底層相關知識稍微了解一下就OK了。
最后，還包括業務及行業的一些理解，如行業理解、業務理解以及商業化思維這些相關的知識。
五、轉行/轉崗數據產品經理前，要做好哪些準備?
了解了數據產品經理應該具備的技能后，大家如果想轉行/轉崗做數據產品經理，不同的崗位會有不同的優缺點，那么這些崗位都有哪些優劣勢？轉崗/入行前需要準備好哪些準備呢？
分幾個方面來說，我們看看在校生、產品運營、研發工程師、互聯網產品經理，還有數據分析師他們的優缺點主要是哪些？
對于在校生，其實優勢很明顯，因為他們有很好的學習能力，可培養的潛力。但是他們缺少的是數據產品相關的一些項目經驗，其實這個可以通過實習、看書或者參加實戰訓練來解決。
對于產品運營，他們的優勢在于有業務相關的經驗，但是缺少數據技能和產品項目的管理經驗，這個時候可以通過后期的課程實戰項目針對性的練習，加強這方面的能力。
對于研發工程師，優勢比較明顯，他們一般都有比較強的邏輯能力和數據處理經驗。但是劣勢在于，缺少產品技能以及項目管理的實戰經驗。
對于互聯網產品經理，優勢在于有項目管理經驗和一些產品基本技能，劣勢就是缺少一些數據技能，所以應該多掌握一些數據相關的基本技能。
對于數據分析師，他們每天和數據打交道，有數據分析經驗和數據處理技能。但是，同樣缺少產品經驗和項目管理能力，這個是后期需要加強的。
六、個人經歷：如何從研發工程師轉行成為數據產品經理
其實我本人也是從研發工程師轉行成為數據產品經理的，那么結合我從研發工程師轉行數據產品經理的經驗我將和大家分享一下，我的轉行歷程。
我畢業后，其實是從事研發工程師的工作。
主要做的是數據分析和數據展現的相關工作，主要負責收集客戶端上報的數據，然后對數據進行針對性的分析，加工成數據。
不得不說，其實做研發真的很鍛煉邏輯思維能力，能掌握整個流程，包括數據如何采集，對臟數據如何處理、如何把定時腳本把有用的數據都導出來、以什么樣的方式在數據庫中存儲、如何提高數據的查詢效率等等。
在這個過程中呢，其實會慢慢發現自己對于如何讓數據更直觀的方式展現，越來越感興趣，也越來越關心這些數據背后的意義。
通過我不斷的觀察和總結，也能給leader、老板們提供一些參考性的意見。
便慢慢也開始關心產品的一些東西，并且買了產品的相關書籍、學習的課程、瀏覽產品的網站，試著學習項目管理相關的東西。
與此同時，也開始著手使用Axure等工具設計數據產品的分析原型、學習一些前后端的開發知識。
基于前面的一些積累，最后一個人給公司建設了第一款的大數據分析平臺，在14年的時候這款款大數據分析平臺，公司總監也覺得這個產品特別贊。
不僅讓全部門的人都開通賬號去使用，查看數據，而且每次給領導匯報的時候也是直接拿這個平臺展示數據。
這就成為了聯想大數據分析平臺的一個雛形。
再加上平時的一些表現和正好有項目機會，總監讓我負責帶隊做數據產品分析平臺，也是因為這個機會，我就轉崗成為了一名數據產品經理。
其實，這也說明我們要做一個有準備的人。前期都是需要積累的，包括去學習相關的知識、課程。然后，自己動手做一些東西，通過不斷的積累，等它能應用到某一場景時，自然能發揮出它真正的價值。
七、歷經180天打磨——《數據產品經理實戰訓練營》
其實，具備產品經理、數據相關工作、技術開發、運營等背景的，只要能找準自己的提升方向，都有機會從事數據產品經理崗位。
但是，由于現在，數據產品經理仍然出于混沌摸索的狀態——它到目前還處在一個被定義當中的概念，因此你不可能在市面上找到相關的體系化的課程。
同樣地，在現實工作中，你也極難找到有相關經驗的前輩進行學習，只能通過碎片化的學習、試錯、摸索著去達到該崗位的業務能力要求，這個過程極其漫長。
隨著崗位逐漸成熟，從事這行的標準只會逐漸上升。
基于此，為了幫助這些想成為數據產品經理的人，讓他們少走彎路，降低試錯成本，我們找到了《數據產品經理修煉手冊：從零基礎到大數據產品實踐》作者、上市公司大數據產品項目負責人David，花費近6個月開發了這門——《數據產品經理實戰訓練營》（他曾供職于聯想等上市公司，負責過大數據管理平臺、大數據分析平臺、實驗平臺以及數據變現類項目建設，在電商、內容、出行等領域均有數據產品實戰經驗）
數據產品經理實戰訓練營第1期報名截止時間11月29日
首發特惠立減400，限250人
除此之外，我們為人人粉絲申請了88元額外專享優惠券
添加班主任小詩@起點學院領取
id：qidianxiaoshi（備注：人人網站）
↓↓↓
如有課程問題可咨詢小詩
數據產品經理實戰訓練營第1期報名截止時間11月29日
首發特惠立減400，限250人
除此之外，我們為人人粉絲申請了88元額外專享優惠券
添加班主任小詩@起點學院領取
id：qidianxiaoshi（備注：人人網站）
↓↓↓
如有課程問題可咨詢小詩
這門課，算是真正意義上的業內首發。
接下來，讓我們看看為什么這門課可以帶你走進數據產品經理的大門？
理由一：一線實戰派導師，毫無保留分享建設數據產品中的經驗
看一看David老師豐富又精彩的履歷，你將對這門課程更加充滿信心。
老師從程序員到數據產品經理，再到數據產品團隊leader的成長經歷過程中，讓他深諳數據產品人的痛點和訴求。他曾趟過的坑、他已收獲的實戰經驗都將毫無保留的在課程中和諸位分享。
理由二：每個章節都搭配了實戰作業，讓你真正把知識內化
為了更好地應用課程中所學的方法論，我們基于一個數據產品經理從入行到成長階段會遇到的關鍵場景和問題，為你設計了每一章的實戰作業題。
理由三：這可能是業內更聚焦真實工作場景的數據產品經理課程
相比市面上一上來就講學術理論、不顧業務場景，生搬硬造套用解決方案的課程，我們最驕傲的地方就在于：
我們結合行業現狀，從數據產品經理崗位的最基礎技能進行講解，既讓你掌握解決問題的方法，更具備解決問題的邏輯思考能力，而不是一味的停留在套用各種方法或技能。
以設計指標字典體系為例，你可能會遇到這樣的困難。
- 對指標字典的概念一知半解；
- 如何評判指標字典的設計維度和口徑是否正確；
- 指標字典設計好后，要怎么做才能讓同事正確的利用起來發揮它的價值。
正是因為我們深刻的洞察到了這一點，所以整個課程將圍繞數據產品經理實際工作場景、需要掌握的核心技能：設計數據埋點、設計指標字典體系、數據產品規劃等內容展開講解與實戰訓練，手把手帶你入門數據產品經理。
要知道，想做好數據產品經理，不僅需要具備產品經理的基礎技能，還需要掌握極強的邏輯思維能力、業務抽象能力和溝通協作能力。而我們的課程也將這些數據產品經理需要具備的能力深深的融入了每一個章節的課程內容中。
話不多說，我相信接下來的課程大綱會讓你有更直觀的感受：
數據產品經理實戰訓練營第1期報名截止時間11月29日
首發特惠立減400，限250人。
添加班主任小詩@起點學院領取
id：qidianxiaoshi（備注：人人網站）
↓↓↓
如有課程問題可咨詢小詩
數據產品經理實戰訓練營第1期報名截止時間11月29日
首發特惠立減400，限250人。
添加班主任小詩@起點學院領取
id：qidianxiaoshi（備注：人人網站）
↓↓↓
如有課程問題可咨詢小詩
職場學習本身就是一件需要毅力的事情，但是有人陪伴、有人隨行，你將會更有前行的動力。
訓練營最有價值的地方就在于，你不僅能在這里收獲知識，提升專業能力，同時我們也希望你能在學習的過程中感受到來自班主任的貼心問候。
學習過程中遇到問題，我們也將給出快速反饋；專業的作業點評和優秀的作業參考，也能讓你取長補短，鞏固自己的學習效果。
一張圖看明白你在訓練營的學習流程
數據產品經理實戰訓練營第2期報名截止時間12月20日
首發特惠立減400，限250人。
添加班主任小詩@起點學院可領取專屬優惠券
id：qidianxiaoshi（備注：人人網站）
↓↓↓
如有課程問題可咨詢小詩
數據產品經理實戰訓練營第2期報名截止時間12月20日
首發特惠立減400，限250人。
添加班主任小詩@起點學院可領取專屬優惠券
id：qidianxiaoshi（備注：人人網站）
↓↓↓
如有課程問題可咨詢小詩
這門課主要適合 2 類人群：
1. 0-2歲的數據產品經理
本門課程能夠幫你系統地梳理數據產品經理的知識體系和常用方法論，發現自身的薄弱點，或許能幫助你少走2年彎路。
2. 希望轉崗的研發、數據分析師、產品經理、運營等同學
本門課程能夠幫助你明確怎樣成為數據產品經理，通過學習數據產品經理的核心技能和數據產品建設方法論等，打好基礎，相信你能在入行之前做好準備。
PS：學習注意事項
由于課程篇幅的限制，課程很難涵蓋到所有數據產品的具體實現細節，如果想了解更多，可以結合延展資料，做更深入的專研學習。需要注意的是，以下這些內容在本課中不做拓展講解，如：
- 產品經理的基本知識和技能
- SQL、Excel等常用的工具技能
1）訓練營模式
在線錄播視頻+作業實戰+導師點評/輔導+班級群答疑，報名后可在騰訊課堂收聽課程。
2）開課時間
《數據產品經理實戰訓練營》將于11月29日正式開班（報名后可先預習第一章節內容）
3）訓練營定價
這里關于定價的問題，跟大家說一下。
按我們內部的評估，這門課程的含金量和價值非常高——你去看看各大招聘平臺上那些動輒20-50k的數據產品經理崗位就知道了。而且重點的是，數據產品經理課程本身就屬于業內稀缺的課程，專業度遠大于那些教工具操作的課程，打磨課程的顆粒度會更細、更系統。
課程也有每周的直播答疑和作業點評，我們也會提供專業的大廠案例和模板等。
另一方面，考慮到很多人都對這個課程翹首以盼了很久，加上又是新課的第一次上線，我們內部有很多同學也希望價格可以盡可能親民一些。
所以，我們最后的決定是——課程定價為1699元，由于是新課首發，所以首期學員享受福利價1299元。
數據產品經理實戰訓練營第2期報名截止時間12月20日
首發特惠立減400，限250人。
添加班主任小詩@起點學院可領取專屬優惠券
id：qidianxiaoshi（備注：人人網站）
↓↓↓
如有課程問題可咨詢小詩
數據產品經理實戰訓練營第2期報名截止時間12月20日
首發特惠立減400，限250人。
添加班主任小詩@起點學院可領取專屬優惠券
id：qidianxiaoshi（備注：人人網站）
↓↓↓
如有課程問題可咨詢小詩
