雙頻合成孔徑雷達衛星

2019年12月9日星期一,美國拉斯維加斯消息:NASA噴氣推進實驗室的一名高級官員強調，在幾年后作為深太空任務的人類的目標是像火星,巨大無比的數據可以通過NASA和印度空間研究組織(ISRO),可以通過下一代云計算提高空間研究。

NISAR：全球第一個雙頻段合成孔徑雷達成像衛星

美國和印度合作的“尼薩爾”合成孔徑雷達(NISAR)計劃于2022年在安得拉邦的斯里哈里科塔發射基地發射，這是美國和印度航天機構的一個聯合項目，世界上最昂貴的地球成像衛星，旨在聯合開發和發射地球觀測衛星上的雙頻合成孔徑雷達。這顆衛星將是第一個使用雙頻(L和S波段)的雷達成像衛星。

印度很可能花費7.88億盧比，而美國在這個關鍵項目上的工作份額預計將超過8億美元。

工作在兩個雷達波段上，一個是24厘米的L波段，一個是13厘米的S波段。根據簽訂協議，NASA將負責設計和開發L頻段合成孔徑雷達、12米的可展開天線及所有部署單元、全球定位系統（GPS）和數據記錄器。 ISRO將負責設計開發S頻段合成孔徑雷達、衛星平臺、數據傳輸系統，以及航天器集成和測試。

尼薩爾雷達成像衛星

尼薩爾雷達成像衛星利用先進的雷達成像技術，可以提供前所未有的、詳細的地球圖像。它被設計用來觀察和測量地球上一些最復雜的過程，如生態系統紊亂、冰蓋崩塌、地震、海嘯、火山和山體滑坡等自然災害。

一旦衛星啟動并運行，人工智能和機器學習驅動的云計算肯定會帶來關鍵的變化。

尼薩爾衛星每天將產生100tb的數據，這是一個巨大的數據量，這比印度以前做過的任何數據量都要多一百倍，印度單獨處理不了數據，所以必須把它放在云端，這是美國NASA噴氣推進實驗室的首席創新和技術官湯姆·索德斯托姆提出的建議。

尼薩爾雷達成像衛星

云計算將幫助美國和印度以不同的方式處理數據。現在，已經很多不同航天器的有趣數據，現在可以應用機器學習來觀察科學和遙測數據的趨勢。

在噴氣推進實驗室，每個人的辦公桌上都有智能數字助理Alexa，幫助員工組織日常任務，同時理解內部數據集。

尼薩爾雷達成像衛星

Alexa可以告訴你任務的預算，它可以告訴您有關計算環境的信息，并且可以與它對話、向它輸入或向它發送文本。隨著時間的推移，應用機器學習讓Alexa變得越來越智能。

如果太空成為了商業，那么就讓商業人士來做吧，就像埃隆·馬斯克開始把東西運送到國際空間站那樣。另一方面，噴氣推進實驗室想要去做一些以前從未做過的事情。比如能去月球并開采礦石，那就去吧。一旦火星變得司空見慣，美國將前往木星的衛星歐羅巴尋找生命。