經濟寒冬下，醫療行業發展及投融資依舊火熱，各方紛紛爭先布局。醫療科技創業項目融資不斷加速，醫療巨頭也正在獨自或與創業公司展開深度合作探索醫療科技產品新可能，激烈的競爭與布局加速了這一行業的發展。

醫療行業發展步入黃金時期

醫療行業痛點繁多：優質醫療資源稀缺、大醫院人滿為患、醫保支出不斷增長、診療流程效率低下等。隨著經濟水平的增長、醫療條件的提升、老齡化、科技進步等因素，醫療行業正在迎來前所未有的黃金發展時期。

科技引領醫療行業新變革

醫療行業的變革日益深化，政府政策大力支持、醫療醫保深化改革、醫聯體加速建設、醫生集團的發展都是利好因素?？萍歼M步是推進醫療供給端改革的最重要因素之一?？萍歼M步能夠減輕醫護人員的腦力和體力消耗，對海量醫療數據進行存儲和智能化分析挖掘，輸出有價值的醫療洞見，為患者提供更加個性化的醫療服務。

人工智能與醫療行業的結合

以深度學習、神經網絡、機器學習為代表的人工智能技術正在逐步向醫療行業滲透，逐步改變著診前、診中、診后過程，如計算機視覺技術結合深度學習神經網絡，能夠實現醫學影像的自動化識別，機器學習相關技術能夠挖掘海量醫療數據中的潛在價值。人工智能與醫療行業的結合，正在加速解放醫療生產力，極大提高醫療資源供給。

醫療廠商及機構加速布局人工智能領域

科技是第一生產力，傳統醫療器械廠商、醫藥廠商和醫療服務機構正在探索將應用人工智能技術以提高醫療供給端效率、降低藥品研發成本、提高醫療服務效率，并且已經取得了一定的效果。憑借在醫療方面的數據積累和經驗優勢，傳統醫療廠商及機構在應用人工智能技術的時候往往比市場的新進入者們具備更大優勢，但如何變革內部原有架構及流程以適應新的醫療生產及服務流程或模式也成為了新的挑戰。

在此背景下，機器之心產業研究團隊結合醫療行業全球 500 強企業人工智能應用案例，推出 《跨國巨頭持續布局醫療市場——AI+醫療行業研究報告》，深度解析人工智能技術在醫療行業的運用。

報告基于遠程醫療及服務、醫療機構、醫藥、泛行業通用領域四大分類，劃分出了十三大人工智能在醫療行業中的應用場景，并囊括多家醫療行業全球 500 強企業案例，從技術與落地層面詳細剖析各企業人工智能領域應用。此外，《報告》還分析了醫療行業人工智能應用局限性并對醫療行業人工智能應用未來的發展趨勢進行了展望。 報告目錄如下：

報告如何獲取？

《跨國巨頭持續布局醫療市場—AI+醫療行業研究報告》是機器之心產業研究團隊推出的《全球 500 強上市公司人工智能技術應用分析系列》系列報告之一。本系列報告全部被收錄于人工智能領域專業信息及數據平臺 「機器之心Pro」 。

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