來源:venturebeat
編輯:肖琴
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今年早些時候,谷歌發布了AutoML自然語言(AutoML Natural Language),這是其Cloud AutoML機器學習平臺向自然語言處理領域的擴展。
經過數月的beta測試,谷歌近日宣布面向全球用戶推出AutoML Natural Language的通用版本,支持分類、情緒分析和實體提取等任務,以及支持各種文件格式,包括掃描的pdf文件。
AutoML Natural Language有超過5000個分類標簽,并允許訓練多達100萬個文檔,文檔的大小最大10MB。谷歌表示,這使得它非常適合“復雜”的用例,比如理解法律文件或為擁有大量內容的組織進行文檔分割。
此外,谷歌表示,AutoML Natural Language現在已經獲得FedRAMP的中級授權(FedRAMP 是為政府啟用安全云計算的美國程序),使聯邦機構更容易利用AutoML的功能。
赫斯特集團(Hearst,美國出版界巨頭)已經在使用AutoML Natural Language來幫助組織其國內和國際雜志的內容,日本出版商日經集團(Nikkei Group)也在利用AutoML Translate來發布不同語言的文章。Chicory是第三個早期采用者,利用它為Kroger、Amazon和Instacart等雜貨零售商開發定制數字購物和營銷解決方案。
AutoML Natural Language的產品經理Lewis Liu在一篇博客文章中解釋說,他們的 最終目標是為需要定制機器學習模型的組織、研究人員和企業提供一種簡單、實用的訓練方法。“自然語言處理是揭示文本結構和意義的寶貴工具,”他說,“我們通過更好的微調技術和更大的模型搜索空間,與Google AI研究部門合作,不斷提高模型的質量。我們還引入了更高級的特性來幫助 AutoML自然語言更好地理解文檔。”
值得注意的是,AutoML是在AWS Textract之后推出的。AWS Textract是亞馬遜開發的針對文本和數據提取的機器學習服務,于今年5月推出。微軟在Azure Text Analytics中也提供類似的服務。
官網:
https://cloud.google/natural-language/#how-automl-natural-language-works


