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人生苦短，Python是岸。
二十年前的全民學(xué)英語風(fēng)潮，如今變成了“學(xué) Python”。
當(dāng)代人的知識焦慮中，這門叫 Python 的語言逐漸成為主流。朋友圈、QQ空間隨便一刷就出現(xiàn)的「Python 訓(xùn)練營」廣告，
“每天半小時學(xué)習(xí)編程，0基礎(chǔ)入門。”
“會Python的人，工作都不會太差。追上同齡人，就現(xiàn)在！”
……
諸如此類的。
此外，知乎、貼吧等社區(qū)的熱議非凡，總給人一種全民學(xué) Python 的錯覺。
是錯覺嗎?
好像也不是，畢竟連地產(chǎn)大亨潘石屹都把學(xué)習(xí) Python 當(dāng)作自己的“人生禮物”，
浙江都已經(jīng)把 Python 納入信息技術(shù)高考科目了，這股風(fēng)潮似乎有愈演愈烈之勢。
隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)的發(fā)展，Python大火，情理之中。
但是你知道嗎，Python其實并不年輕，早在1991年，它就誕生了。
最讓人難以置信的是，Python實際上出自一個人之手——開發(fā)者荷蘭程序員Guido van Rossum。
眾所周知，大多數(shù)編程語言都由大型公司雇傭大量專業(yè)人員集體研發(fā)而成。在這種意義上，Python是獨一無二的！
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當(dāng)然，開發(fā)者Russum并沒有獨自開發(fā)和完善Python的所有組件。這是一個開源項目，數(shù)千人曾在其中協(xié)助開發(fā)。盡管Python在數(shù)年的時間內(nèi)不斷演化，但人們選擇它的目的始終相似。
Python的誕生
開發(fā)Python的主要目的是幫助程序員編寫清晰、有邏輯的程序，滿足各種大小的項目的需求。這也是為什么Python如此受開發(fā)者歡迎。Python功能全面，可用于網(wǎng)頁開發(fā)、游戲開發(fā)、配置服務(wù)器、執(zhí)行科學(xué)計算和數(shù)據(jù)分析。
Python真的適用于任何領(lǐng)域！
近年來，Python的普及率在眾多編程語言中快速增長。由Stack Overflow發(fā)起的有關(guān)各個編程語言使用率的調(diào)查表明，Python的使用率不斷攀升，已經(jīng)超過眾多競爭者登上榜首。
你知道嗎？Python正和Netflix強強聯(lián)合。
所以，這些年到底發(fā)生了什么？Python的熱度怎么漲得這么快？
現(xiàn)在我來介紹那些促成了當(dāng)今Python語言盛世的技術(shù)。
Python——人工智能的最佳選擇
人工智能和機器學(xué)習(xí)的發(fā)展程度已遠超出科幻小說。
正如ChrisDuffey在SuperhumanInnovation一書中所言，
“限制人工智能的只有人類的想象力。”
當(dāng)今高密度數(shù)據(jù)不斷擴張，人工智能和機器學(xué)習(xí)承擔(dān)起過去人們似乎無法完成的任務(wù)。所有的科技巨頭（Facebook，Microsoft，Google和Amazon）都在投入大量時間和精力開發(fā)人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，并做出了貢獻。
研究表明，人工智能和機器學(xué)習(xí)從業(yè)者更喜歡使用Python，因為它編寫簡單、便于閱讀，使技術(shù)員們不再為復(fù)雜的編程語言結(jié)構(gòu)所困擾。
用這些頂尖Python項目提升自己
Python是數(shù)據(jù)科學(xué)的支柱
全世界充斥著數(shù)據(jù)。席卷全球的數(shù)據(jù)狂風(fēng)的規(guī)模也日漸擴張。現(xiàn)在我們的一舉一動都能生成數(shù)據(jù)。所有行為，從社交網(wǎng)站上的圖片和評論，到網(wǎng)頁瀏覽記錄和網(wǎng)上購物行為，再到股票價格和天氣預(yù)報，都會被記錄在案。
預(yù)計到2020年，人們每天將產(chǎn)出44字節(jié)大小的數(shù)據(jù)，這個數(shù)字比宇宙中可觀測恒星總數(shù)多40倍。但是不經(jīng)收集、整理或分析的數(shù)據(jù)，就是對社會利益無用的數(shù)據(jù)。因此，我們需要數(shù)據(jù)科學(xué)。
Python在數(shù)據(jù)科學(xué)運轉(zhuǎn)周期中扮演者舉足輕重的角色。如今的Python社區(qū)成功開發(fā)出諸如Numpy,Pandas, sci-kit-learn等優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析庫，用于處理數(shù)據(jù)。Python豐富的功能，讓它能勝任收集數(shù)據(jù)、清理數(shù)據(jù)集、提取重要特征、構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型和生成可視化數(shù)據(jù)圖表等任務(wù)。
“數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作只會越來越時髦”，經(jīng)濟學(xué)家兼Indeed求職網(wǎng)報告作者AndrewFlowers說。“越來越多的用人單位開始雇傭數(shù)據(jù)科學(xué)家”。
Github每年都會開展一次調(diào)研。2018年，來自TheState of the Octoverse的報告向我們展示了近年來Python的使用量是如何上升的。
Python現(xiàn)已深入Spotify,Netflix, Quora, Facebook和Google這類大公司的開發(fā)活動中。Google一直支持Python編程，現(xiàn)在它已經(jīng)是官方的服務(wù)器端語言了。他們還把許多原本用Bash或者Perl編寫的程序轉(zhuǎn)寫成了Python。
Google研究總監(jiān)PeterNorvig說，
“Python始終是Google系統(tǒng)的重要部分，在系統(tǒng)擴張演化之后還是如此。現(xiàn)在數(shù)十個Google工程師都在使用Python，我們需要更多掌握這一編程語言的人才。”
Spotify和Netflix同樣十分依賴Python，這兩家公司借此分析服務(wù)器端處理的海量數(shù)據(jù)。分析數(shù)百萬訂閱者的信息，有助于針對每位用戶產(chǎn)生更好的推送內(nèi)容，后者也是Spotify和Netflix能坐擁數(shù)十億收入的原因。
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結(jié)語
Python早已不是什么新生編程語言，它經(jīng)過了多年的發(fā)展，始終領(lǐng)先，也將在未來保持著優(yōu)勢地位。這便是Python世界，IT行業(yè)正身在其中。
多花一些時間學(xué)習(xí)Python編程，未來的你定將收獲頗豐。
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