本文作者分享了從to C端的產品轉型到數據產品經理的一些思路歷程和思考所得，與大家分享。
本文作者分享了從to C端的產品轉型到數據產品經理的一些思路歷程和思考所得，與大家分享。
2019年的年底，決定從今天開始記錄作為產品經理的一些心得體會。
從畢業開始到現在，真正意義上從事產品經理這個行業大概是三年半左右的時間。從to C端的產品（千萬dau行列的）轉型到數據產品經理。經歷了一系列的探索過程，決定將這些學習經歷總結出來，并時刻的督促自己學習。
01 什么是數據產品經理
數據產品經理這個職位真的太年輕了，我剛轉型的一段時間很迷茫，一是不了解數據產品和數據分析師的區別，而是不了解數據產品和項目經理的區別。
1. 數據產品和數據分析師之間的愛恨情仇
剛進入到公司的時候，一個工作流程是，數據分析師（通常都是業務自己的分析師，我當時處于一個數據平臺部門）提出業務的核心指標，產品拿到數據指標之后，結合業務場景，產出PRD文檔，和技術進行溝通，然后開發測試上線，進入下個循環。
看上去好像就是一個正常的產品迭代開發，但是我在很長的一段時間都覺得，我就是個畫畫的。
2. 數據產品和項目經理
還有一類數據產品就是做報表，但是這個報表不是報表系統，而是開發報表。整個流程就是業務提出來他們需要看什么報表，然后產品經理把需求告訴分析師去驗證口徑，確認完口徑再找數倉開發去開發報表。
每天就是來到公司，看一下這周大概需要開發多少張報表，然后拉群開會，確定開發周期，妥妥的項目經理。
剛轉型的這個期間，我都要得抑郁癥了。這是什么鬼，這是數據產品經理么？？難道是我的打開方式不對么？？入職三天，就想立馬辭職不干了。但是想想是自己選擇的轉型，還是要強撐著去試試。
于是我就開啟了每天百度google的日子，去看看別人家的數據產品經理都是在做什么。那段時間看到的最多的信息分三類：
- 第一類是偏底層數據的，比如梳理數據口徑，了解基礎的sql語言等；
- 第二類是數據產品工具開發的，比如報表系統開發、ETL工具開發、流量分析平臺、數據地圖等；
- 第三類是數據挖掘層，各種策略算法，比如銷售預測、時效預估等。
了解了數據產品經理大致要學什么之后，就開啟了我的知識體系的學習之路。
當時看了很多資料，對數據產品經理的要求真的非常嚴格。技術知識、統計知識、分析模型、產品方法論等等，幾乎和數據相關的全都要學。事實真的是這樣嗎？
答案是，確實是這樣。一個好的數據產品經理真的要學習很多很多。雖然不需要你對技術的東西了解的那么清楚，但是基礎的技術語言是要有所了解的。清楚數據從底層生產到上層應用中每個環節是怎樣工作的。
一般大家去闡述數據產品經理應該掌握的知識體系的時候會從數據生產、加工、處理、應用的一個正向的流程去介紹。但是對于一個對技術不是很熟悉的人來說，從技術的底層去往上學習難度是很大的。你會發現你耗費了很多精力去學習底層的技術知識，但是很難消化和理解。
所以我在去掌握這個知識體系的時候是逆向學習。當然這個可能會根據你當時負責的產品類型會產生一些變動。但是大體都是一致的。
1. 首先了解你要做的是什么
無論是工具型產品還是報表類產品（數據挖掘類的產品暫時不放在里面進行討論），首先要明白的是你是一個產品經理。你要對你的用戶很熟悉，要清楚了解他們在使用這個產品的流程和邏輯是什么。
例如一個報表類的產品。很多材料上會告訴你去做一個報表類的產品的時候，你要定位好你的用戶群，比如把用戶按照職位進行劃分，分決策層、管理層、執行層，根據他們的用戶角色去劃分你的產品功能。
當然這個邏輯是沒錯的。這些是沒錯的，但是問題是，這對于剛入行的產品小白來說，是很迷糊的。我這么做了，只是對數據的表現層進行了劃分。但是背后的意義了解的還是片面的。
還是報表系統。如果是做一個報表系統，這個時候你要清楚的了解你服務的這個公司整體的業務情況，并了解當前業務所處的一個發展階段。
比如你在為一個賣煎餅果子的人做數據，你對他說，我要為你做一個特別牛的數據，從這個數據上，你可以看到每天有什么樣的人來買你的煎餅，他們喜歡什么口味，以及這些人都是什么時候來買你的煎餅果子，你就可以快速的提升你的銷售額。
聽上去是不錯誒，但是賣煎餅果子的告訴你，我賣煎餅就是個人愛好，我家有一棟樓……
每個公司在不同階段都會結合現狀有一個發展的目標。與目標匹配的就是對應需要關注的指標體系。你所展現的一定是當前這個階段對業務提升有價值的。
2. 明白圍繞產品的信息架構
從toC產品轉行到數據產品的時候，開始的一段時間我對數據產品的信息架構很是模糊。toC產品會有一個清晰的用戶路徑圖，比如淘寶，用戶來了就是為了在這個平臺上買東西。信息組織的架構會圍繞平臺價值，用戶價值去做產品設計。
對于數據產品來說，數據的組織形態就是這個產品的信息架構。所以對沒有技術背景的產品來說，需要花費一下時間去了解一些數據倉庫的技術知識，明白數據從生產到架構的整體設計。
尤其是做決策型數據產品的產品經理，對數據倉庫的設計一定要有了解，如果能做到的話，盡量做到比數倉開發還要了解數據倉庫的架構設計。（數據倉庫的架構我會在后續逐漸展開講述）
3. 產品方法論
數據產品一定要明白自己是一個產品經理！ 很多數據產品在工作的過程中經常陷入技術或者業務的思維中。最可怕的就是會被業務方帶著跑，容易陷入一個很被動的局面中。
比如決策看板類的產品的產品迭代思路，經常是業務方提一個他們當前需要看的指標，然后產品經理去產出prd文檔并和技術碰開發。
這種工作方式不僅對產品經理的成長沒有幫助，還會經常出現業務變動頻繁，產品技術經常會面對隨時更改需求迭代指標，導致產品越做越亂。
產品經理最核心的一個能力就是對需求的挖掘，尤其是數據產品，要走在使用方的前面去做整個產品的規劃。雖然是內部產品，也依舊可以把用戶做一個劃分，了解不同類型用戶的產品訴求。
本文由 @Baby 原創發布于人人都是產品經理，未經作者許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基于CC0協議。
