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瞄準AI訓練市場,「燧原科技」發布為什么人工智能訓練產品“云燧T10”

放大字體  縮小字體 發布日期:2019-12-16  來源:來自互聯網  作者:來自互聯網  瀏覽次數:280
導讀

36氪近日接觸到的“燧原科技”成立于2018年3月,目標是為客戶提供云端訓練和推斷的國產通用人工智能解決方案,服務金融、醫療、教育、交通等行業,為公有云、私有云和混合云等智能化場景提供AI算力。 …

2019年是業內公認的人工智能商業化落地之年,AI芯片是其中的關鍵要素之一,也可能在不遠的將來成為千億人民幣級別的市場。

36氪近日接觸到的“燧原科技”成立于2018年3月,目標是為客戶提供云端訓練和推斷的國產通用人工智能解決方案,服務金融、醫療、教育、交通等行業,為公有云、私有云和混合云等智能化場景提供AI算力。

一般來說,云端數據中心人工智能訓練會要求訓練芯片具有高算力、低功耗、強互聯,并支持多種訓練算法,以滿足其對通用性和能耗的要求。

針對這些要求,燧原科技近日發布了首款人工智能訓練產品 “云燧T10”。根據介紹,這是一款面向云端數據中心的人工智能訓練加速卡、雙槽位標卡,支持PCIe 4.0, 將于2020年第一季度上市,并大規模量產。其25GB雙向背板互聯方案有別于業內通用的InfiniBand組網,能在相同的互聯帶寬下,較大幅度降低組網的復雜度和成本。其單卡單精度(FP32)算力達到20TFLOPS,支持單精度FP32和半精度BF16的混合精度計算。

此外,基于可重構芯片的設計理念,燧原科技發布的“邃思”芯片的計算核心包含了32個通用可擴展神經元處理器(SIP),每8個SIP組合成1個可擴展智能計算群(SIC)。SIC之間通過HBM實現高速互聯,通過片上調度算法,數據在搬遷中完成計算,實現SIP利用率最大化。芯片由12nm FinFET工藝打造,總計141億個晶體管,攻克了2.5D封裝難題 。

同時,燧原科技還提供計算及編程平臺“馭算”,支持主流深度學習框架,提供完整的編譯、調試、調優工具鏈,并在硬件層開放SDK,為深度開發者提供細粒度算力編程接口。此外,該公司還推出了基于OCP加速模組(OAM)的“云燧T11”,OAM模組比PCIe標卡的性能更高。燧原科技稱,他們是國內第一家做出OAM模組的公司。

燧原科技曾在今年6月宣布獲得3億人民幣的A輪融資,由紅點創投中國基金領投,海松資本、云和資本、騰訊投資、陽光融匯資本、信中利資本跟投;在2018年7月宣布獲得3.4億人民幣的Pre-A輪融資,由騰訊領投,亦和資本(武岳峰資本旗下基金)、真格基金、達泰資本、云和資本繼續跟投;在2018年4月獲得天使輪/種子輪融資,投資方包括亦和資本、真格基金、達泰資本、云和資本。

值得注意的是,不輕易投資硬件公司的騰訊,在去年6月作為大股東領投了這家AI芯片公司。趙立東表示,他們已經與騰訊針對通用人工智能應用場景的項目開展密切合作,未來也將會擴展更多場景。

趙立東提到,他們目前有三個主要業務方向,第一是云服務商,包括公有云、私有云和混合云服務商;第二是行業服務商,比如金融服務、保險、醫療和交通等行業,這些行業投資者可以幫助燧原科技快速在垂直領域落地;第三是智慧城市和AI超算中心。

“在這三個方向上,我們都希望找到一個戰略合作伙伴,進行深度合作,最終由一個點變成好多點,由點連成線,由線形成面?!壁w立東說。

談及云燧T10的量產能力,張亞林告訴36氪,通常情況,芯片的大規模量產,意味著良率符合要求、本身的供貨不是問題,后面就取決于客戶拓展能力。而現在燧原科技的“量產良率完全符合GlobalFoundries的良率指標……芯片從流片成功到量產,通常需要一年時間,這一年的時間要進行良率的爬坡,以及穩定性、可靠性、各種特性化的測試,保證芯片能通過極端溫度和老化等測試”。

談及未來的研發規劃,該公司創始人兼COO張亞林表示, 雖然目前公司主要研發云端訓練芯片,但之后一定會布局云端推理芯片。相比訓練芯片,推理芯片的通用型不太強,需要在某些業務模型的領域上做更強大的優化,才可以真正提供有效性,對功耗和成本更敏感。

趙立東表示,燧原科技目前的目標是建設頂級工程化團隊,完成產品研發和量產,實現產品的熱啟動,完成首個人工智能訓練平臺的商業化落地。接下來,燧原科技打算建立市場銷售和服務支持體系,迅速拓展業務,進行產品研發和迭代,構建云端訓練和推理平臺的完整解決方案,并加強與國內外學術界的合作,引進高端人才。

燧原科技創始人兼CEO趙立東曾在紫光通信科技集團有限公司任副總裁,主管半導體投資相關工作,兼任紫光集團旗下銳迪科微電子公司總裁和董事,并曾任紫光集團有限公司副總裁,負責重大專項的談判和籌建。更早之前,他在硅谷工作超過20年,其中的2007至2014年間,在AMD歷任計算事業部高級總監、產品工程部高級總監等。

該公司創始人兼COO張亞林曾在AMD的十年間歷任AMD資深芯片經理、技術總監,曾作為全球芯片研發主要負責人之一,在AMD上海研發中心領導開發并量產了多顆個世界級芯片,擁有豐富的工程和產品化實戰經驗,包括領導全球團隊為微軟定制開發了XBOX-ONE系列主芯片,領導開發了全球目前最大的融合芯片APU,并一次量產成功,該款芯片成功用于小霸王最新發布的Z+游戲電腦。

(封面圖片來自燧原科技)

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