新世紀以來,中國國民的素質水平和消費能力已經有了顯著的提高,而消費升級也理所當然地成為了21世紀以來重要民生主題之一。在這樣的時代背景下,人們對于旅游的態度也有了極大的轉變,以看山看水為主要目的的傳統旅游已經逐漸過時,取而代之的是更加關注人文、歷史、地理的注重體驗的文化深度旅游。同時,各大景區和在線旅游企業也意識到,若使用人工智能技術來替代傳統導游,既能增強游客們的觀光自由度和旅行體驗,也可減少旅行支出。于是,越來越多的結合人工智能技術的智能導游產品被開發出來,相關初創企業也開始展露鋒芒。本文將主要關注人工智能技術如數據科學、機器人技術、計算機視覺、自然語言處理等在智能導游場景中的應用,并從整體行業背景下手,通過案例分析來解析目前的應用和技術現狀,并討論未來的可能性以及局限性。
作者 |林子旸
一、智慧旅游產業現狀分析及相關數據
根據世界旅游城市聯合會的數據顯示,近年全球旅游總收入保持著每年5%的高速增長。截止2018年,全球旅游總收入已占全球GDP的7%,且中國旅游業總收入位列世界第一。得益于互聯網技術的發展,中國在線旅游用戶也保持著近10%的年增長率,2019預估值達到3.9人次,證明新時代游客對互聯網與先進技術的接納度較高,可推斷智慧旅游場景發展空間廣闊。
二、智能導游領域所涉及的主要人工智能技術
深度學習:是指通過構建多層神經網絡來進行更高效率的學習與訓練的技術。運用該技術,智能導游系統可以在復雜景區地圖里完成精確定位和導航,并且高效調用數據來進行景點解說。
沉浸式技術:是指基于智能軟件和硬件的搭配,使人的感官和知覺沉浸在計算機模擬的虛擬世界中的技術。通過該技術,智能導游軟件可以提供真實直觀的路線導航,也能做到與虛擬導游自然的交互。
自然語言處理:是指讓計算機理解人類語言,并實現人機之間用自然語言進行溝通的技術。該技術在智能導游領域運用廣泛,可讓智能導游系統生成解說語音,以及讓導游機器人和智能導游軟件理解并回應人類的語音或文字輸入。
數據科學:是指通過技術手段分析、提取及管理相關數據,并挖掘其中有效價值的科學。智能導游系統可通過分析景點與游客的相關數據,配合深度學習與計算機視覺技術實現景點解說、路線導航等關鍵功能,亦是該場景下的核心技術。
機器人技術:即編程、制造、運用及維護能自動執行特定任務的機器裝置的技術,是導游機器人的主要技術,能夠賦予其與人類接近的行動、溝通、信息檢索等能力。
三、人工智能在智能導游領域的應用分布
四、智能導游領域人工智能落地案例簡述
1. 百度地圖AR導游:利用百度高精地圖數據庫,并結合沉浸式技術可為用戶提供精準的景區內實景步行導航及語音講解。該插件還同時附帶包括景區實時天氣預測、AR圖片虛擬游、智能路線規劃等輔助功能。
2. 聽游天下智能導游App:根據精準的實時定位模擬貼身導游,并自動播送用戶所處景點的介紹,可提供行車和步行兩種模式。該軟件也集成了以游覽時間和體力消耗為參考的線路推薦系統。
3. AI導覽智能導覽軟硬件一體化系統:提供包括硬件機器人以及軟件小程序在內的軟硬件一體化系統,利用自然語言處理、計算機視覺、大數據技術等人工智能技術,具備拍照、智能講解與問答等功能,可覆蓋景區、博物館、車站等多場景。
6. SmartGuideApp:擁有大量可調用的當地導游解說語音,并根據定位智能播送。同時,該軟件也能在離線狀態下構建場景地圖并利用推薦算法提供最佳游覽路線建議,并且具備AR導航功能。
五、人工智能在智能導游領域的局限性
講解內容欠缺人性化:傳統導游在進行講解時,通常會在基本歷史與文化的解說中加入帶有個人色彩的幽默以提高游客對內容的接受程度。目前自然語言處理技術還難以讓計算機理解和表達人類幽默,因此大多智能生成的講解或問答都缺乏親近感。
人才與資金存在缺口:近年來的人工智能賽道上,旅游業因起步較晚且應用價值尚未被挖掘,大多數的智能導游項目都來自創業公司。因很少獲得大資金支持,所以人才儲備也相對貧乏。
六、人工智能在智能導游領域的發展趨勢
應用形態多樣化:目前該領域的應用形態還相對有限,主要通過手機移動軟件和機器人來實現。隨著物聯網技術和沉浸式技術的發展,智能導游將能通過如可穿戴產品、景區物聯網設備等形式來實現。
客戶渠道寬廣化:未來在用戶端以外,智能導游企業將有空間拓展用戶渠道,嘗試更多地與景區或互聯網旅游企業聯合,推出如自由行智能向導、景區專屬的解說系統等細分市場產品。
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