雷鋒網消息，近日，德國媒體報道稱，一個國際化的團隊將利用人工智能（AI）來續寫貝多芬生前未完成的《第十交響曲》；此舉旨在向貝多芬表達敬意，而 2020 年恰好是貝多芬誕辰 250 周年。
這個項目由德國電信公司贊助，團隊成員包括音樂學者、作曲人和信息工程師。目前，該人工智能軟件已經儲存了貝多芬生前所有的作品，學者們希望對軟件的算法進行訓練，讓它能夠按照貝多芬留下的片段來譜出剩余樂章。
據悉，這首由人工智能完成的貝多芬交響樂預定將于 2020 年 4 月 28 日在波恩首演。
AI 作曲的巨大潛力
雷鋒網注：上圖為德國藝術家 Ottmar Hoerl 創作的貝多芬雕像
具體來說，上述 AI 軟件在“創作”的過程中，需要團隊成員在每個步驟中對機器進行指導和更正，就像指導正在學習作曲的孩子一樣。項目協調人、薩爾斯堡卡拉揚研究所所長 Matthias Roder 表示：
軟件的算法就像個孩子一樣在探索貝多芬的世界，而且，它還擁有著不可預估的潛力，每天都給我們帶來驚喜。
雷鋒網了解到，在最初的幾個月里，由 AI 生成的樂章在聽覺上十分機械化，但這些樂章都有專人進行調整，使其貼近貝多芬的風格。所以，最終的結果可能會好很多。德國貝多芬檔案室主任 Christine Siegert 表示，該項目的進展很令人震驚，貝多芬在當時被視作創新者，因此他一定會欣賞這首完成后的《第十交響曲》。
實際上，今年早些時候，OpenAI 新開發的作曲 AI「MuseNet」就已嘗試過“續寫”貝多芬，它還可以根據不同作曲家（巴赫、貝多芬、Oscar Peterson、Frank Sinatra、Bon Jovi），不同的音樂風格（Jazz、Albeniz、電影配樂、鄉村、印度寶萊塢、迪士尼）來創作不同的歌曲；而且，樂曲中可以使用 10 種不同的樂器。
從技術層面來說，OpenAI 的做法是讓模型學習并預測 MIDI （音符、控制參數等組成的數字音頻信號，可以用 MIDI 播放器播放），而不是學習原始音頻波形；同時 OpenAI 也為模型設計了對應作曲者和樂器的 token，簡化數據參數。
在 2016 年，Google 也推出了類似的 Magenta 項目，從早期的 NSynth 神經網絡音頻合成算法到如今從殘缺片段中恢復巴赫音樂的 Coconet 機器學習模型。不過，前文所提的 AI 續寫貝多芬《第十交響曲》所使用的技術尚未得到具體披露。
AI 作曲的商業化
實際上，AI 作曲早就應用到了商業領域，以下是多家巨頭在該領域的進展：
- 2016 年，索尼計算機科學實驗推出的大型歌曲和風格數據庫 Flow Machines，創作出了“披頭士”風格的旋律。
- 面向中國市場的微軟“小冰”基于 Avatar framework 人工智能框架，除了智能對話、語音交互外，還主打模擬人類真聲、寫詞作曲。
- 字節跳動試圖在旗下 TikTok 短視頻產品中利用神經網絡合成音樂，這或許能緩解其在音樂版權上的壓力。
雷鋒網注：為新中國成立七十周年獻禮，平安人工智能研究院打造的全球首部 AI 交響變奏曲《我和我的祖國》由深圳交響樂團進行全球首次公演
不過，這也引起了其他問題。AI 與人類音樂家的“版權之爭”。比如說，一個 AI 系統專門針對碧昂斯的歌曲進行訓練。如果這個系統創作的曲子聽起來像碧昂絲的風格，那么，碧昂絲是不是應該收取版權費呢？
一些法律專家給出了否定的回答。Womble Bond Dickinson 合伙人 Chris Mammen 認為，答案極有可能是否定的，因為最終作品不是這位人類藝術家的原創作品。但與之相悖的是，音樂的原創者有獨家權利在原曲的基礎上進行改編，AI 算法的創造者可能會侵犯這一權利。
目前甚至不清楚用版權音樂來訓練 AI 是否合法——買下一首歌，是否意味著買下了將這首歌用作 AI 訓練數據的權利？專家們沒有給出明確的答案。
另外，即使 AI 系統確實有能力模仿藝術家的聲音，藝術家也很難證明 AI 的算法就是為了模仿他/她而設計的。而且，AI 算法是科技公司的商業機密，藝術家們必須訴諸法庭才能了解 AI 具體的運作過程；當然，只有那些最大牌的藝術家才能負擔得起這個代價。
雷鋒網小結
無論是 AI 技術在作曲藝術上的成就，還是 AI 技術在音樂產業中的應用，AI 都給人們帶來了巨大的驚喜。這些成績的背后也都說明了 AI 技術的快速成熟和擴張。
但隨著這些應用的出現，總有一些問題會隨之而來——AI 續寫的《第十交響曲》如何才能夠更貼近貝多芬的風格，獲得更加廣泛的好評；AI 音樂在商業上的侵權問題是否能夠得到合理的解決。這些都需要投入更多的思考。
