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程小猿的難處，相信你也感同身受。

當下，異構計算如日中天，開發者在同一個數據中心里，既需要在CPU里做虛擬機，又需要在FPGA里做各種壓縮，還需要在GPU里做深度學習。

因此，我們得在數據中心里，安裝很多硬件、運行好多軟件。這種情況下，不加班才怪！

如果CPU、FPGA和GPU等，還是各自為政，當你的應用要擴容、硬件要升級時，成本都非常高。

如果架構再發生變化，這等于你之前的付出，全部白費！

打個比方，某天中午，你既想吃天婦羅，還想吃水煮魚，但這一個是日料、一個是川菜，你想同時吃到，就得分別去一家日料店和一家川菜館。

有沒有辦法，可以讓你在一家餐廳，就同時吃到鵝肝和水煮魚呢？

當然有！去自助餐廳就可以。

而前文提到的oneAPI，正是英特爾為了讓開發者能夠自由享用“自助餐服務”而推出的，賦予開發者靈活選擇各種架構、進行任意組合的愜意。

那么，oneAPI是一個怎樣的產品？

四問oneAPI：是啥、干啥、啥時用、咋用

oneAPI是啥？

在2019年超級計算大會上，oneAPI beta產品發布。

oneAPI beta產品，包括直接編程工具（Data Parallel C++）、基于API的編程工具、以及分析工具和調試工具等組件。oneAPI beta還可以把這些工具，封裝為特定領域的工具包。

概括來說，oneAPI是一個統一和簡化的編程模型，它的誕生使命，在于簡化跨多架構的開發過程（如CPU、GPU、FPGA、加速器）。

它也是英特爾首創的自助餐式服務。舉個例子，銀行、物流、醫院、工廠等不同行業的開發者，他們的需求，都不盡相同。在某一個硬件上，開發者用的可能是CPU+FPGA，也可能是GPU+FPGA。

但是跨不同的硬件、CPU、GPU和AI，有比較多復雜硬件的異構性。而oneAPI提供了更加簡單的方法，來統一編程框架，讓程序員在不同的硬件架構上，感受到統一的開發體驗，這對于程序員來講工作就會非常方便。

短短數月內，支持oneAPI的企業和機構已經超過30家。它們中間，既有一線廠商，還有名牌高校。

oneAPI干啥？

它最重要的作用，就是幫你實現異構編程！

打個比方，oneAPI和異構編程的關系，有點像攜號轉網，當然這個“轉網”，不需要有關部門的批復。

有了oneAPI，你在某一個數據中心里開發的東西，可以從CPU挪到FPGA上，也可以從NVIDIA的GPU挪到英特爾的GPU上。

此外，oneAPI還能簡化各種架構的開發流程；它還可以統一語言和函數庫，使其變得更簡單，從而有利于表達并行化；oneAPI還擁有很好的本機高級語言性能；并能夠與現有HPC編程模型互操作。

oneAPI啥時用？

當下，oneAPI beta版已經發布。

而oneAPI的庫和組件們，要么已經開源，要么即將走向開源。

俗話說，車馬未動，糧草先行。

英特爾已在北京和上海，舉辦oneAPI beta研討會，通過開發者的試用和反饋，來對oneAPI做出優化。一年后的2020年四季度，一個準備完美的oneAPI，就會和你見面。

oneAPI咋用？

當下的oneAPI beta版，主要面向英特爾至強可擴展處理器、帶集成顯卡的英特爾酷睿處理器，以及英特爾FPGA。

如果你感興趣，可以在Intel oneAPI DevCloud平臺下載和試用oneAPI工具。想了解更多oneAPI詳情，則可以戳software.intel/oneAPI。

DPC++：專門為oneAPI設計的編程語言

好馬還要配好鞍，為了讓你更絲滑地使用oneAPI。基于英特爾在架構和編譯器領域積累的多年經驗，英特爾專門給oneAPI，設計了一款名叫DPC++的編程語言。

它的全稱叫Data Parallel C++，Data Parallel是數據并行的意思。它基于C和C++，并融合SYCL（OpenCL的高級編程模型）。

三劍合一的DPC++，能支持跨CPU、跨加速器的數據并行，并能讓你實現異構編程。

可以說，DPC++存在的意義，正是為了簡化編程、提高代碼在不同硬件上的可重用性。此外，它還能根據特定的加速器進行調優。

未來可期：開發者如何享受oneAPI利好？

oneAPI大部分都是開源的，你可以按照自己的想法，在上面做拓展。

此外，oneAPI的誕生原因之一，便是為了減輕開發者工作量、以及方便開發者進行跨架構編程。

正因為oneAPI的是開源的，所以它也是瞬息萬變的。

而它的變化，正取決于開發者對于oneAPI生態的貢獻。

英特爾通過投入大量人力、物力，已經給oneAPI設立好起點。

接下來，就需要開發者和英特爾一起，來將oneAPI推得更高！

水漲船高后，受益者就是你。

話說回來，誰說程序員工資高，都是加班加出來的？工具用得好，下班回家早！oneAPI用起來！

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