黃汪用三則故事，指引華米下一個十年的產業機遇。

黃汪用三則故事，指引華米下一個十年的產業機遇。

當華米達成 1 億臺智能設備出貨量的里程碑，這家上市企業為上一個 5 年畫上了一個光鮮的句點，并率先走到了智能可穿戴的拐點。

華米在 2019 年「云+端+芯」戰略的落地，不僅意味著其硬件產品中臺趨于完備，以及黃山芯片的準備就緒，在 AI 邊緣計算和云服務方面，將是華米在下一個五年、十年，用「科技連接健康」的重要紐帶。

通過可穿戴設備采集的數據，被視為連接健康的傳導介質。憑借龐大的用戶基數，華米已累計記錄了 70 億晚的總睡眠，211 億小時的心率監測、1489 萬次 ECG 心電圖數據量……智能可穿戴正在成為其推動健康產業發展和變革的核心變量。

以下是華米科技創始人、董事長、CEO黃汪在 GEEKPARK IF X 的演講實錄（經極客公園編輯）：

大家下午好！去年在 IF 九周年的時候，我跟大家分享了人類在量化自我方面的一些探索，今年我想跟大家分享同樣的話題，但是更深入地談一下，我們的科技是怎么對健康造成影響的。

在過去 50 年的時間里面，科技的高速發展給整個社會帶來了非常高速的推動力，推動這個社會巨大的進步，但是這些科技的產品，其實往往也是不可避免地對健康造成了一些負面的影響。

我們看到在電視普及的時候，帶來了非常嚴重的肥胖癥，因為大家都在沙發上看電視，都不運動了，而現在手機的時代我們經常刷微博、微信、打游戲上癮，一步都離不開手機，對我們的睡眠和視力造成了非常大的影響。

電腦和手機也帶來了我們跟它匹配高強度工作的節奏，這樣一個工作的節奏再加上我們經常的加班、熬夜，發生了很多次因為過勞而導致猝死的事件。同時在幾十年的時間里面，也有一批科學家和程序員們，還是意識到了這樣一系列的健康的問題，而且采取了行動，因為他們感同身受。

我開始講接下來的三個故事：

故事一，發生在我們的身邊，我們合肥的團隊發生了一件事情。

今年我們有一個程序員非常的年輕，他寫了一段檢測心臟健康的代碼，需要去測試這個代碼是不是有 Bug，于是他就測試了一下自己，結果發現他自己的心臟有問題，一開始的時候他不相信，覺得自己經常鍛煉很健康，從來沒有想過自己的心臟有問題。

但是，反復地去檢查他自己的代碼，發現代碼查不出 Bug，后來就去醫院做了一個檢查，確認是身體的問題。還好是比較的早期，所以他很快就把自己身體的 Bug 修復了。后來他的這個代碼被我們集成到了我們的智能手表上去，這是今年最受歡迎的兩款智能手表，我們讓所有買了這兩款智能手表的用戶，都能夠升級固件來使用這樣的功能。

結果，我們發現在首批打開這個功能的 1676 名用戶里面，有 81 個人查出了有房顫或者是疑似房顫的癥狀，這 1676 人估計都是對自己的心臟沒什么信心的，或者是平時心臟就難受的，我們很高興能夠幫助到他們做 24 小時實時的心臟監控。

這 81 個人就可以去醫院去做進一步的身體、心臟的檢查，這是人工智能健康的云服務所帶來的能力。大家想一想，如果這 1000 多個人都涌到一個醫院的心臟科去做這樣的檢查，這個醫院是受不了的。

但是，正因為我們通過云服務的手段，篩選出來了只需要這 81 個人去醫院檢查，大大地減輕了醫院的負擔。

故事二，發生在北歐挪威這個國家。

挪威第三大城市叫特隆赫姆，這個城市有一所著名的大學叫做挪威科技大學，是北歐頂級的名校。30 多年前這所大學的研究人員啟動了一個項目，叫做 HUNT。這個項目就是詳細的記錄和調查了每一個人的生活、運動以及去醫院就診等等所有的醫療記錄。

最早是調查自己大學所在的地區，后來拓展到整個挪威的全國，到目前為止已經積累了 12 萬人龐大的數據，時間的跨度是 30 多年的時間，這個是非常不容易的。因為，在那個時代是一個很浩大的工程，電腦也剛剛開始使用，工作量非常的大。

到目前為止，這也是一個全球最大的健康數據庫，全世界有超過 300 個研究項目基于這個健康數據庫。其中就包括了挪威科技大學有一個教授，他綜合了過去 25 年的這個健康數據，一共研究了 4.5 萬人的數據，根據這個人群的運動心率、健康，以及就醫還有死亡完整的記錄，構筑了一個叫做 PAI 健康的評估模型，這一研究成果在 2017 年的 3 月，發表在全球頂級的醫學期刊，美國醫學雜志上面。

這個研究成果最大的一個結論，是基于 PAI 這樣的一個健康模型，一個人只要堅持 PAI 分在 100 分以上，他的心臟病風險的概率會降低 25%，平均的壽命會延長 5 年時間。這項重大的研究成果在和 PAI 的這個健康評估模型，現在已經被歐美主流的保險巨頭一致認同了，也就是說如果你在歐美國家，你要去買一份健康保險的話，如果你的 PAI 值是 100 分以上，你買保險的費用是大大降低的。

PAI 模型所形成的這個健康評估系統已經落地到現在很多的智能可穿戴設備上，能夠幫助到更多的人去改善他們真正的健康。

大家可以想見，如果不是 30 多年前挪威的這批科學家這么早就意識到，要對人類的健康進行持續的觀察和數據的積累，我們今天不可能享受到基于這些人體數據所構筑出來的整個健康評估的模型，用來改善我們的健康。

這位教授還寫了一本書，叫做《個人運動智能》，這本書我們幫他聯系了中國科技大學的出版社，現在已經翻譯成中文了，最近就會在國內出版了，大家可以去看一看，怎么通過運動和平時持續的保健，改善自己的健康。

接下來我要講第三個故事，發生在美國硅谷，這家公司的名字叫做 AliveCor，是一家創業公司。有一位做 David Albert 的醫學博士，他曾經是 GE 的心血管方面的首席臨床科學家，上一個世紀的 90 年代開始，他就一直在琢磨怎么能夠通過手機來測量心電圖，因為確實有很多的老年人去一趟醫院是非常不方便的，然后他到了 2011 年的時候，成立了一家公司叫 AliveCor，因為這個時候他看到智能手機的整個大潮已經形成了，認為通過智能手機就可以幫助到有心血管疾病的老年人監測自己的心電圖，然后把心電圖發給醫生，醫生根據心電圖來判斷健康情況。

于是他就做了一個大屏幕上的這個手機殼，這個手機殼有兩個電級，兩個手按下去就可以測自己的心電圖，很方便。這家公司的這個小產品幫助了很多的老年人，也讓大家看到移動互聯網對于醫療健康方面的巨大推力。所以這家小公司很早就獲得了高通以及另外一家 VC（Khosla Ventures）的投資，大屏幕上的這個 VC 其實是 PC 時代的一家巨頭 SUN 的聯合創始人創辦的，所以你會看到 PC 時代、移動互聯網的巨頭們都看到了健康這個產業巨大的潛力。

這家公司在過去的這些年里，還做了個 Apple Watch 的表帶，這個表帶來測心電圖。后來它又陸續跟美國的梅奧診所，還有克利夫蘭診所進行聯合的臨床研究，來驗證它所做的這套技術的臨床價值。

AliveCor 這家小公司在智能手機發展的早期，就開始探索移動醫療，是非常有遠見的，非常堅持的，因為在那個時代沒有智能手表這么方便和貼身的設備，也沒有人工智能的技術，開展這樣的研究探索是非常艱難的。

然后到了我們現在萬物互聯的時代，智能手表、智能手環開始普及的時候，我們遇到了這家公司，所以我們就跟它達成了一個戰略合作，支持它在智能手表和智能手環上很方便的開展心電圖服務，把 ECG 心電圖的服務推向全世界，我相信智能手表會讓 AliveCor 的醫療技術幫助到更多心臟有問題的中老年人。

這就是我和大家分享的三個故事，從個人電腦到手機，這 30 多年的時間里面，不同的團隊在全世界不同的地方進行了算法和代碼、數據、設備的很多探索，但是這個探索方向都指向了健康。

未來是一個萬物互聯的 IoT 時代，從辦公室到到家里面，我們在未來的 10 年里面很可能每一個人都會擁有大量的智能設備，這些智能設備不應該再像 PC 和手機那個時代這么嚴重的損害我們的健康，而是幫助到我們每一個人能夠更加健康的生活。

因為，我們相信以人為中心的科技才是整個社會真正所需要的科技，長期以來也是最重要的一個科技。在過去的 6 年時間里，我們已經在全世界賣出了跟健康相關的智能設備超過了 1 億臺。

這些設備每一天都在產生海量的數據。我們有一個統計，截止到 2019 年的 9 月 30 號我們智能設備累計記錄的睡眠已經達到了 70 個億的晚上、心率 200 億小時以上，ECG 心電圖的數據 1489 萬次，抓出來房顫和疑似房顫的人士差不多 7 萬人次，然后幫助到的有房顫的人群高達 3700 人

同時我們不僅在提升數據采集的能力，也在提升數據判斷處理和分析的能力，用到了人工智能的技術，我們做了一個芯片，叫做黃山 1 號，是全球首顆基于 RISC-V 開源指令集這么一顆 AI 的可穿戴芯片，它的房顫甄別能力比起非 AI 的芯片效率高出了 200%。

我們在 2019 年還做了一件事兒，我們和北大醫院的心血管科做了一項合作，初步的研究成果發表在今年的十二屆亞太心律學會年會上面，這個學會的年會上結果現實我們利用 ECG 和 PPG 傳感器探測出來的房顫的準確度已經分別高達 94% 和 93%。

這樣的一個水準，基本上已經達到了人類醫師的水平。所以，我們對于未來的 10 年其實我們有一個非常基本的判斷，就是智能可穿戴離人最近的這樣一個產品，未來有一些方面可能會比手機更加的強大，它有潛力成為整個萬物互聯的入口，推動整個健康產業和變革的一個核心的變量。

下一個 10 年是科技連接健康的 10 年，也是我們公司的使命，在這兒也提前給大家拜年，希望在新的一年里大家都健健康康，再見！

責任編輯：臥蟲

圖片來源：VPHOTO