就身體機能的喪失來說，衰老很像是一種疾病，那衰老能否被治療 呢？

用醫療AI 在分子級層面上做整形手術，修復損傷，逆轉衰老的進程，這是Alex Zhavoronkov帶領下的 Insilico Medicine公司 作為先驅在嘗試的事情。

Alex是一名不同尋常的科學家，他是為數不多的 既懂醫學又懂AI的科技創業者。

2014年，Alex創立了Insilico Medicine，現在已經成為了AI+醫療賽道上的頭部玩家。他的創業實踐，證明了AI+醫療的的巨大潛力。

傳統新藥研發像是一場冒險、漫長的豪賭：10年以上研發周期，30億美元左右的研發費用，以及高達92%的失敗率。

使用AI助力，Insilico希望做一個“ 綜合格斗家”，將新藥研發周期壓縮在兩到三年內，同時大幅降低成本和失敗率。

Alex相信，在不遠的未來，醫療AI不僅可以治療疾病，還能 治愈衰老。

「創新無邊界」演講

Alex Zhavoronkov「AI的力量和新藥品的研發」

▍新藥研發是一場豪賭

新藥品的研發，是一個極度復雜、冒險和漫長的過程。

在2010年，研制一款新藥需要花費17-18億美元，現在需要 30億美元。盡管技術在進步，新藥研發成本卻越來越高。

經常出現的情況是，從業者提出了一個治療疾病的假說，但卻沒能看到產品上市，因為新藥研發從想法到藥品生產往往需要 10年以上，并且有著高達 92%的失敗率。

新藥研發步驟繁瑣，耗財耗時

缺少實驗對象時，抽自己的血來快速驗證

更糟糕的是，在制藥行業中，藥物發現和藥品開發通常不是一撥人，因為這兩個領域是不相連的。所以當引入新技術時，一旦無法同時與這兩個領域相融，時間成本就會成倍增加。所以很多人認為 AI改變醫療行業，可能需要25年。

10年到25年，很少有藥企愿意承擔這樣的豪賭。這也是為什么聽說AI技術時，很多藥企持懷疑態度，因為他們已經聽過太多所謂的新技術，而這些新技術都失敗了。

▍醫療AI要做「綜合格斗家」

上世紀90年代，人們總喜歡爭論，哪種武術流派才是最棒的。實際上，要成為冠軍，你需要更善于近身搏斗、拳擊、腳法，甚至要精通摔跤技巧，要做一個「綜合格斗家」（MMA）。

醫療AI要做綜合格斗家

然而，上述所有步驟， 在當下的藥物研發中都是割裂的。

我并不是在說空話，Insilico目前已經在很多行業頂級雜志上發表文章。就在最近，我們在 Nature Biotechnology上展示了一個令人印象深刻的成果：

這本雜志史上第四受歡迎的文章

我們的合作伙伴 藥明康德曾對我們進行考驗，為一個具有挑戰性的蛋白質靶點生成新的分子。這個挑戰以前需要 4年半時間，而我們僅用 21天就完成了，又在46天里完成了一系列實驗驗證，而且命中率極高。

這種速度，包括實驗中使用的生成對抗網絡技術、增強學習技術，都是具有革新意義的成果。

這就是我正在努力實現的夢想，相比于傳統的十年研發周期，我希望把新藥的研發過程壓縮在兩到三年的時間里，然后 快速治愈一種疾病。

▍像治療疾病一樣治愈衰老

衰老很像是一種疾病。當一個人變老，他會喪失一些身體機能，這是一個分階段的過程，我們常會把成年之后的衰老過程分成不同的階段，來看人們喪失的某種機能引發的疾病類型。

衰老是分階段的過程

那 衰老能否治愈呢？這是Insilico作為先驅在嘗試的事情。我們用基因表達數據等生物數據，去訓練深度神經網絡，預測一個人的真實生理年齡。當實驗數據看起來像一塊布滿孔洞的瑞士奶酪時，衰老的秘密通常就藏在那些孔洞里。

我想表達的是，如果我們的模型在尋找疾病的病因上成功了，這個過程理論上也可以 作用于衰老本身。

想象一下，我們的深度神經網絡模型，可以在50-60歲、60-70歲、70-80歲的衰老過程中，嘗試在分子級層面上做整形手術，找到那些因喪失機能而患病的因素，修復損傷， 逆轉衰老的進程。

逆轉衰老過程

我是站在可靠的科學基礎上來講這番話的，我相信AI在醫療上的賦能不只是治療疾病，還能 突破邊界，治愈衰老。

當然，這件事情不會很快發生，因為生物化學實在太復雜了。不過在未來，比如20年后， 我們或許可以像治療疾病一樣治療衰老。