2019年，中國的5G正式進入商用元年，無論是基站還是應用，都掀起了大踏步的建設狂潮。 在未來，5G將會在金融、醫療、交通以及制造等諸多領域都將大展宏圖。這些應用場景不僅需要非常低的、確定的網絡時延，而且需要海量、異構、多樣性數據接入，傳統云計算處理模式面臨瓶頸與挑戰。在這樣的背景下，邊緣計算也勢必大行其道。

邊緣計算由于能夠縮短終端與服務器之間通信距離，讓終端與服務器交互高實時性成為現實，其將成為云計算不可或缺的重要補充。未來全球將有500億終端設備互聯，數據量高達44ZB，這些數據如果全部傳輸到云端進行計算和存儲，將會帶來巨大的帶寬消耗和低延遲挑戰，邊緣計算能很好的解決帶寬消耗和低延遲問題，未來，85%以上的數據都不會被傳回云數據中心，而是直接在邊緣計算側進行分析和處理。

舉例來說，如果把傳統的云數據中心比作水庫，在低水壓小流量的前提下，可以保證周邊用戶的日常用水。但隨著經濟發展，諸多商業寫字樓和高層住宅紛紛拔地而起，迫切需要水庫提供大流量和高水壓需求。但傳統網絡顯然無法提供這樣的支持，非5G不可！與此同時，經濟發展對計算力的需求也出現了暴增趨勢，這樣會對中心云數據中心造成巨大壓力，因此必須建設數量龐大的邊緣數據中心以緩解其壓力。與此同時，隨著經濟的發展，以及傳輸帶寬加大，企業選擇多云或者混合云架構也將成為趨勢。

那么在未來，5G，云計算，以及邊緣計算會形成怎樣的關系？我們應該如何順勢利用其中機遇，戰勝挑戰呢？ 在2019年12月19日舉辦的第十四屆中國IDC產業年度大典（IDCC2019）第三天的議程當中，特別召開了5G與邊緣計算論壇。本次論壇有包括信通院的專家以及CloudBest，國網思極、聯通云以及華為網絡能源等核心企業代表與會，大家就目前中國5G和邊緣計算行業發展趨勢，以及自身企業的關注重點發表了看法。

中國信息通信研究院云計算與大數據所研究所金融科技部產業咨詢總監馬聰女士在開場辭中表示，5G和邊緣計算相輔相成，2018年是邊緣計算元年，而現在已經開始了小規模應用。相信隨著5G進程加快，包括在垂直行業的逐步應用，邊緣計算也會隨之發展起來。

5G時代混合云將成為趨勢

安全性是用戶關注重點

隨著5G時代的加速到來，互聯網業務也越來越多樣化。因此滿足未來5G多元業務的發展，是近年來云計算的主要模式和發展趨勢。從全球范圍來看，據相關數據顯示，有84%的企業采用了多云戰略，其中使用混合云的企業已經增長到58%。雖然國內企業上云速度尚且不及海外，但增速同樣明顯。上云企業也已經從2009 年的3.2%上升到2018年的30.8%，根據中國信息通信研究院調查統計，我國采用混合云部署的企業，比例已經達到了8.1%。預計到2019年底，中國80%的企業都將采用混合云的部署模式。另外，從設備商的數據來看，云服務器的發貨量已經超過了傳統企業IT服務器。以上數據都可以看出國內云計算的發展越來越快，而且企業對于混合云需求也在猛烈增長。隨之而來的，企業上云的復雜性問題也漸漸顯現出來。

CloudBest平臺的產品負責人吳倩表示，隨著經濟的發展，企業上云是大勢所趨，在5G時代這一趨勢還將加速。但業務是全部上云還是部分上云？什么樣的業務適合部署在云上？ 我應該用哪家的云，選擇哪些云產品，采用什么樣的架構方案？系統遷移的過程中，如何能保障業務的穩定和數據的安全性？上云之后的運維和運營問題如何解決等等，這都是企業上云時會遇到的問題。

聯通云數據有限公司云網協同技術創新架構師成景山認為，企業上云的大勢已經確立，而安全問題則是目前橫亙在很多傳統企業面前的障礙。客戶希望上網業務和生產性業務能夠安全隔離，現在全國3000多萬企業，企業專線大部分集中在電信、聯通，共2500多萬，高性價比解決企業安全上云是一個千萬量級的聚類需求。

下一步我們將實現光網絡終端云化，讓它有一定的計算能力兼作企業網關，把企業上網業務和生產性的業務安全隔離。這可以為企業用戶解決兩方面問題。首先是光網合一成為企業網絡出口的標配，可充分利用電信運營商無可替代的光纖優勢轉化為千萬量級的業務入口；其次，用軟件插件方式以極低的成本替代專用安全硬件設備，并讓用戶所見即所得，可方便的勾選自己所需功能；第三，集約化運營可以把安全能力以極低的邊際成本大規模、標準化投放，實現國家、企業信息的普惠安全。

云邊協同可以端到端的解決企業信息的傳輸、數據處理安全，通過云化的光網絡終端和匯聚企業業務的POP點在企業專線和專網間架設橋梁，在企業出口把生產性業務安全隔離出來，通過企業業務POP點牽引到專網，這樣可以充分利用運營商現有的專線、專網存量資源。用極低的成本解決企業最擔心的網絡安全問題。

成本問題是目前5G和邊緣計算主要障礙

國網思極紫光云數科技有限公司副總經理吳鐵鋼則表示，作為國家電網跟紫光集團成立的混改企業，我公司在邊緣計算領域已經進行了一年多的嘗試。5G，邊緣計算是未來承載AI時代的連接工具。在未來，大數據挖掘的廣度，深度和密度會越來越高。通過數據中心，云平臺的處理效率也必須越來越高。在未來的產業互聯網時代，5G和邊緣計算的應用場景十分廣泛。比如，通過邊緣計算和5G視頻回傳不僅可以幫助工廠提升成品率，也可以提升國家電網的巡檢效率。

雖然5G和邊緣計算前景廣闊，但其限制因素也十分明顯，其中最主要的就是成本問題。5G的成本在于基站，這個眾所周知。但是對于邊緣計算而言，其最大的阻礙依舊來自于數據中心。 吳鐵鋼表示，邊緣計算單一機柜的成本大約在7.5萬元左右，而運營商的站址獲取成本還不包含在內。

要解決這些問題， 目前國網是通過盤活一些存量資源，或者是老舊資源再利用的辦法來降低整體成本。首先來說站址問題，國網變電站升級設備之后，會空出部分空間，正好可以在此應用高密度一體化機柜解決方案。再結合5G能力服務保險和金融領域客戶。這樣不僅可以通過提升存量資源解決一部分站址問題，還能夠在一定程度上降低總成本。

邊緣時代將出現混合數據中心

5G引爆邊緣，這已經是行業共識。2020年，50%的大型企業將會把邊緣計算列入規劃，超過50%的工業物聯網分析將在邊緣進行；2022年，50%以上的企業數據會在數據中心或云之外產生或處理。未來傳統的數據中心將會向超大規模數據中心+邊緣數據中心進行轉移，IT基礎設施將呈現分布式狀態，數據中心將無處不在。

華為網絡能源中國區總工張廣河認為，5G有三個特點，首先是超大帶寬；第二是超可靠的低時延；最后還有大物聯網連接（一平方公里支持100萬個連接量）。這三個可能會催化很多行業應用。比如教育、醫療、智能教育、4K視頻、VR、AR或者城市安防等。

這對于數據中心的影響將非常深遠，未來數據中心可能從傳統的通用計算轉化到通用計算和人工智能計算混合的數據中心，從DC變成DC+CC。通用計算是基于邏輯的計算，人工智能計算則是基于數據的計算，數據中心將從純邏輯的計算轉向數據計算，從而演變成混合數據中心。