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過去十年,AI如何改變了我們的生活?

放大字體  縮小字體 發布日期:2019-12-27  來源:來自互聯網  作者:來自互聯網  瀏覽次數:1021
導讀

隨著智能手機和智能音箱的普及,越來越多的消費者開始習慣與亞馬遜的Alexa、蘋果的Siri和谷歌的Assistant進行溝通。 在醫療領域,各種AI初創公司成為一股新興的力量,掀起了整個人工智能行業最…

資本實驗室·今日創新觀察

聚焦前沿科技創新與傳統產業升級

黃道洲

當前,我們的世界正在向“軟件+硬件”和“萬物互聯”的方向邁步前行。在改變未來的新技術中,人工智能(AI)無疑是最耀眼的那一個。

自1956年科學家首次提出“人工智能”的概念以來,人工智能技術不斷得到突破。特別是在2010年后,大數據、云計算、物聯網等技術的進步,為人工智能的發展提供了海量的數據基礎和廣泛的應用場景。

隨著與各行業的融合越來越深入,人工智能對人類社會的影響也越來越重要。不過,盡管人工智能已經進入蓬勃發展期,但還有很長的路要走。外媒CNN Business回顧了過去十年AI的發展歷程,并總結了AI對人類生活影響最大的六個方面。

1.智能手機

在過去十年中,智能手機正是推動人工智能快速普及的最佳載體。從解鎖手機的面部識別技術到語音助手,從AI芯片到各種移動應用,智能手機已經成為連接人工智能和應用場景的關鍵環節。

同時,人工智能也是蘋果、谷歌等廠商未來爭奪的焦點。今年十月,谷歌推出了基于AI的語音轉錄應用Recorder,該應用可以識別出多種聲音,并實時記錄和轉錄用戶的語音。

通常情況下,一款手機應用的背后包含著多項AI技術。在不影響手機電池壽命或不占用過多處理器的情況下,如何讓AI與手機更好地融合,已經成為軟硬件廠商正在努力解決的問題。可以預見,一旦該問題得到解決,人工智能將徹底地改變我們的生活。

2.社交網絡

自2004年成立以來,Facebook已經改變了人們的日常交流方式。AI更是成為Facebook公司產品的核心,公司人工智能科學家Yann LeCun曾表示,如果沒有深度學習,Facebook將微不足道。

經過多年的投入,深度學習已經成為Facebook一切內容的基礎。從用戶看到的帖子和廣告,到在照片中自動為朋友添加標簽,所有用戶看到的信息都是建立在深度學習技術之上的。不只是Facebook,其它社交媒體也越來越依賴AI。

然而,AI在社交媒體上的應用還有很長的路要走,有很多問題需要解決,例如怎樣防止暴力或仇恨言論、如何辨別虛假新聞等。

3.個人智能助理

2011年,蘋果公司在iPhone上安裝了語音助手Siri。自此,語音助手成為智能設備的標配之一。隨著智能手機和智能音箱的普及,越來越多的消費者開始習慣與亞馬遜的Alexa、蘋果的Siri和谷歌的Assistant進行溝通。

據Canalys的數據顯示,2019年第三季度,全球智能音箱的出貨量達到2860萬臺。其中,亞馬遜的智能音箱出貨量達到1040萬臺,占36.6%的市場份額。

物聯網技術推動了家居產品向聯網化和智能化方向發展,而根植于智能手機和智能音箱的語音助手則正在成為智能家居的核心。

4.安全安防

隨著AI技術的進步,其作為監控工具的功能也越來越重要。人臉識別技術已經在音樂會、車站、機場、公共場所等環境得到卓有成效的應用。

在大范圍應用的同時,人臉識別技術也受到很多的質疑,其爭論焦點大多集中在個人隱私和準確性兩方面。

例如,據美國國家標準技術研究院(NIST)對近200種人臉識別算法進行研究發現,這些算法存在種族歧視,與白人相比,少數族裔被誤認的可能性更大。這也突顯了目前人臉識別技術的缺陷和應用風險。

5.健康醫療

隨著對數據和圖像的識別與分析精度越來越高,人工智能開始廣泛應用于各種疾病問題的診斷和管理。盡管當前大多數應用還處于研究和早期試用階段,但這種技術應用正在逐漸走向成熟。

在醫療領域,各種AI初創公司成為一股新興的力量,掀起了整個人工智能行業最火熱的投資浪潮。從精神健康到身體健康,這些初創公司都大有作為。

例如,關注胃腸道疾病的健康公司Auggi和微生物公司Seed Health合作,收集公眾的糞便圖像,利用機器視覺技術分析用戶的腸道疾病,以替代傳統的筆紙記錄方式。

6.藝術“創作”

“人工智能是否能夠創造藝術”是人們一直在討論的問題。在過去十年中,人工智能已經在藝術領域進行了大膽的嘗試,詩歌、小說、新聞、音樂、繪畫等AI作品都令人驚艷。

2018年10月,全球第一幅由AI創造的繪畫《Edmond de Belamy》在紐約佳士得拍賣行以43.25萬美元的價格拍出,而之前的預估價在7000-10000美元之間。

盡管就“機器是否真正具有創造力”這一命題,人們仍在激烈辯論,但人們對AI創造的作品的接受度和包容性越來越高。

隨著人類社會數字化程度的提升,供人工智能成長的數據量也就越多,人工智能的計算能力和分析能力也就越強,人工智能也會變得越來越智能。

未來,人工智能與人類如何相處?我們無法準確預知,但我們正在見證這一過程。

 
 
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