【文/觀察者網特約記者 譚婧】

“顛覆性技術”和“高度關注”依然是2019年評價AI的兩個關鍵詞。雖然工業界落地艱難，但是，軍事界熱情不減。作為軍事大國，美國的目標非常清晰。推動美國頂尖人工智能研究走向新的技術突破，促進科學新成果的發現、增強經濟競爭力、鞏固國家安全。

僅憑12個月的角力難分勝負，但是年度評估非常必要。花了美國納稅人這么錢，坐落在美國華盛頓波托馬克河畔的五角大樓，2019年工作做的怎么樣？

《國防授權法（2019）》（National Defense Authorization Act for Fiscal Year 2019）有細則特別提到，對人工智能進行專項研究，確定美國國防部在人工智能、機器學習等技術方面的競爭力。因此，第三方咨詢機構蘭德公司（RAND Corp.）受命于此。在2019年年末，他們對五角大樓的人工智能態勢進行了獨立、審慎的評估，出具一份重量級的報告《蘭德咨詢：美國國防部人工智能態勢分析》。

一、人工智能是五角大樓的機會

報告開篇聚焦三個本質性問題。五角大樓目前在人工智能中的現狀如何？五角大樓相關的人工智能處于什么狀態？哪些內部行動，外部參與以及潛在的立法或監管行動可能會增強五角大樓在人工智能中的地位？這三個問題拷問五角大樓的靈魂報告對于五角大樓目前態勢的判斷，成為一面鏡子，意在推動該機構深刻反思。

《報告》的分析框架分為“六大”維度，從六個不同的角度“照進”五角大樓要面對的現實。

（一）組織，從五角大樓的執行層的視角提出，包括遠景、戰略、組織結構和承諾的資源。

（二）進展，技術的研究、開發、原型、驗證、確認、測試和評估。

（三）應用，技術采購、部署和生命周期管理，重新設計概念和流程，以充分利用技術。

（四）創新，內部創新文化和引進外部創新或創新者的機制。

（五）數據，數據作為資源、數據治理和支持基礎設施，數據的利用。

（六）人才，五角大樓需要和培養和增長人才的機制。

眾所周知，企業界的算法生而用于商業用途，比如谷歌廣告推薦，優步打車路徑規劃。這些不是五角大樓所直接期望的用途，再加之目前算法存在一定的“手工打磨的性質”。簡而言之就是模型的質量需要高質量的數據，而數據標注需要花費大量的人力物力。此前也有百度公司的AI科學家在論壇中戲稱“需要有多少智能，就需要配套多少人工。”所以，直接擴展企業AI的用途到軍事上，并不是一件容易的事情。《報告》觀點與業界觀點一致，并做出提示，需要謹慎的策略和執行，同時在基礎設施和支持方面進行大量投資。

盡管不可缺少謹慎的態度，但是，在《報告》看來，人工智能的技術進展，對美方，尤其是五角大樓這樣的機構意味著機會。

《報告》站在積極的視角，鼓勵五角大樓應該探索、尋求機會，特別強調利用好企業級人工智能、任務支持類人工智能和操作類人工智能（enterprise AI， operational AI and mission-support AI）這三類技術的新進展，尤其關注“驗證、確認、測試和評估（verification， validation， testing， and evaluation，VVT&E）”的應用。

《報告》進行深入的調研，自然也充分理解了人工智能現在面臨的短板，算法在很多應用中缺乏魯棒性，不可能一蹴而就地找到大規模應用的爆發點，并給出戒驕戒躁的風險提示，也就是要對人工智能技術的性能提升不要心急，要付出耐心。——“對于五角大樓來說，在從演示到大規模部署的過程中，保持對性能和時間表的現實預期是很重要的。”

不僅如此，除了保持對人工智能這一新興技術正確的認知與態度，《報告》也做出了預判，明確指出了繼續投資的方向。“為了確保成功，還需要對基礎設施和設備以及識別、驗證、測試和評估進行持續的配套投資。盡管離確保人工智能應用程序的性能和安全還差得很遠，特別是在涉及安全關鍵系統方面。盡管這不是只有美國國防部一家機構面對的獨特問題，但它是對美國國防部產生重大影響的關鍵性問題。”