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文 | 韋世瑋

智東西1月5日消息，第七屆百度獎(jiǎng)學(xué)金頒獎(jiǎng)典禮暨AI未來(lái)說(shuō)博士專(zhuān)場(chǎng)在京舉行。來(lái)自麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、伊利諾伊大學(xué)香檳分校、卡耐基梅隆大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、中科院自動(dòng)化所和南京大學(xué)的十名博士生獲獎(jiǎng)。

據(jù)了解，這十名來(lái)自全球各著名高校的博士生在AI相關(guān)領(lǐng)域深耕已久，覆蓋人類(lèi)行為理解、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型等研究方向。

百度獎(jiǎng)學(xué)金是業(yè)界含金量最高的企業(yè)獎(jiǎng)學(xué)金之一。自2013年設(shè)立以來(lái)，它每年吸引著全球近萬(wàn)名的華人學(xué)生參與和關(guān)注，并在七年間累積頒發(fā)了千萬(wàn)元人民幣獎(jiǎng)金，為AI人才的培養(yǎng)提供了重要的資金支持。

近年來(lái)，AI從學(xué)術(shù)界到產(chǎn)業(yè)界再度掀起一股熱潮，我國(guó)的AI相關(guān)學(xué)術(shù)研究和行業(yè)應(yīng)用也在不斷發(fā)展。

至今，有越來(lái)越多的國(guó)內(nèi)學(xué)子在國(guó)際AI的舞臺(tái)上嶄露頭角。與此同時(shí)，他們除了注重學(xué)術(shù)研究之外，也更注重研究成果的實(shí)用價(jià)值，以及成果產(chǎn)業(yè)落地的方向。

在現(xiàn)場(chǎng)，部分獲獎(jiǎng)?wù)邽榇蠹曳窒砹怂麄冊(cè)贏I領(lǐng)域的代表性研究，包括AI在交叉學(xué)科的研究、深度學(xué)習(xí)的魯棒性研究、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究，以及自然語(yǔ)言處理在社交語(yǔ)言中的研究。

伊利諾伊大學(xué)香檳分校的羅宇男博士分享了他和團(tuán)隊(duì)針對(duì)AI在藥物發(fā)現(xiàn)、生物技術(shù)和農(nóng)業(yè)生態(tài)的研究。

關(guān)于AI在農(nóng)業(yè)生態(tài)研究方面，羅宇男認(rèn)為，高拍攝頻率的高分辨率衛(wèi)星圖片數(shù)據(jù)，對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)的檢測(cè)起著十分關(guān)鍵的作用。但由于現(xiàn)有衛(wèi)星技術(shù)的限制，同一個(gè)衛(wèi)星很難實(shí)現(xiàn)高拍攝頻率和高拍攝分辨率。

針對(duì)這一問(wèn)題，羅宇男及其團(tuán)隊(duì)首先提出了一個(gè)融合多種衛(wèi)星圖片數(shù)據(jù)的算法，能夠生成高時(shí)間和高空間分辨率的衛(wèi)星圖片。

此外，基于這一算法所生成的數(shù)據(jù)，他們還設(shè)計(jì)了多個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物種類(lèi)預(yù)測(cè)、農(nóng)田灌溉預(yù)測(cè)等任務(wù)。

值得一提的是，這些“AI最強(qiáng)大腦”們?cè)诂F(xiàn)場(chǎng)還分享了自己在AI研究過(guò)程中的心得，以及對(duì)當(dāng)下AI技術(shù)發(fā)展的看法。

其中，有些人認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)及很多分支還有許多值得研究的問(wèn)題，如何將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的預(yù)測(cè)能力和推理相結(jié)合，或是進(jìn)一步促進(jìn)因果推理和邏輯推理等技術(shù)的發(fā)展，這也許將成為未來(lái)AI領(lǐng)域一個(gè)不可小覷的難點(diǎn)。

總的來(lái)說(shuō)，百度獎(jiǎng)學(xué)金不僅為長(zhǎng)期在AI前沿領(lǐng)域進(jìn)行探索的華人博士生們提供了重要的資金支持，從另一角度來(lái)看，它也不斷推動(dòng)著AI學(xué)術(shù)界與市場(chǎng)、行業(yè)落地的進(jìn)一步緊密結(jié)合。

就如同這十名獲獎(jiǎng)?wù)咚P(guān)心的那樣，如今的AI學(xué)術(shù)研究逐漸更注重學(xué)術(shù)成果的轉(zhuǎn)換，在展露實(shí)用性的同時(shí)，更好地實(shí)現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的落地，學(xué)術(shù)成果的轉(zhuǎn)換也將成為AI未來(lái)發(fā)展的一個(gè)重要突破口。