（張毅教授為患者義診 ）

文 / 干玎竹 編 / 袁月

“一定要把患者管起來”，這是首都醫科大學宣武醫院胸外科主任張毅教授反復強調的一句話。

隨著低螺旋劑量CT的廣泛使用和公眾對體檢的愈加重視，越來越多肺小結節病變和肺部早期癌癥患者進入臨床視野。而這兩者，奔波在家庭和醫院之間，需要長時間的隨訪和治療。

“我們目前的臨床更多還是看病的模式。患者來了，到門診看完了，醫患關系就結束了。我們很難把患者或疑似患者管理起來，把診療全病程延續下去。”張毅教授擔憂，經低螺旋劑量CT篩查出來的早期肺癌患者和疑似肺癌患者越來越多，但大多都是“漂”在醫院之外，深受治療不連貫、醫患信息不對稱之苦。

國際早期肺癌行動計劃數據顯示，年度低劑量螺旋CT篩查，能發現85%的I期周圍型肺癌，術后10年的預期生存率達92%。也就是說，如果可以及時接受規范化診療，早期肺癌也就逐漸變成了一種慢性病，患者可以長期帶瘤生存。

低劑量螺旋CT的檢查也“篩”出了許多肺小結節人群。肺小結節往往給當事者帶來巨大心理壓力，腫瘤科醫生面對肺部小結節也常感棘手。

肺小結節有可能是良性或者惡性，良性的包括炎性假瘤、錯構瘤、結核球、肉芽腫等；惡性的有原發性肺癌或肺轉移瘤。統計數據表明，肺小結節肺癌惡性概率在0.5%-3.6%。其中，8毫米以上的結節屬惡性或近期發展為惡性的可能性較大。

因此，肺小結節診斷的難點在于：這么小的結節，很難搞清楚良惡性。CT檢查難以判斷肺小結節的良惡性，即使全身PET-CT檢查也不敏感。一般的纖維支氣管鏡或經皮肺穿活檢很難穿刺到結節，胸腔鏡下也很難找得到，即便是開胸的手術，醫生在直視下直接找，這么小的結節也很難找到。想要確診，就必須要取得組織標本送病理檢查，取不到活檢，就無法確診。

通常，8毫米以下的肺部孤立小結節，最有效的方法是定期隨訪復查。醫生需要根據小結節的影像學特征，并結合動態變化的情況來判斷小結節的良惡性。

這個漫長的隨訪觀察期就非常考驗患者的心理承受能力和醫患之間的信任度。患者會承擔很大的精神壓力，要真是惡性的怎么辦？腫瘤瘋長怎么辦？擴散轉移了怎么辦？

（張毅教授為患者做肺癌知識的科普 ）

成立肺癌診療全病程管理中心是張毅教授多年的愿望。“我們想通過這種醫療模式的轉變，能夠把早期篩查出來的肺結節、早期肺癌的人群，從前期診斷開始，到治療，到治療之后的康復以及未來長期的隨訪和復發等新問題的監測，把這些患者全病程、整體地管理起來，為患者提供預防篩查、診斷、治療與患者管理（康復）等一站式服務，讓那些肺癌或疑似肺癌患者切實享受到更精準、規范且個體化的治療，帶來健康服務和人文關懷。”

張毅教授強調了“早篩、早診、早治”的重要性。對于肺癌早期患者，如果能及時治療，其五年的生存率可達90%。對于肺小結節患者，如果在隨訪中發現結節數年不變，或逐漸縮小，或短期內快速增大，往往提示是良性病變，比如炎癥。如果結節慢慢增大或密度增高變實，就要警惕惡性可能。即使是惡性小結節，只要遵醫囑隨訪，直徑增長1倍也還屬肺癌早期，治療效果好。

因此，“早發現、早診斷、早治療”是提升肺癌生存率，降低死亡率的關鍵。宣武醫院的肺癌防治和診療工作已經取得了相當扎實的成果，張毅教授及其團隊承擔著國家科技部、北京市科委科研項目及臨床研究項目等多項科研課題。

為了讓更多的腫瘤患者享受到先進的醫療人工智能應用和生物診斷新技術帶來的精準診療服務，宣武醫院早前攜手百洋醫藥集團旗下菩提生物診斷建設了肺癌全病程管理中心，實現診前、診中及診后各個環節的全覆蓋。

在預防和篩查階段，患者可通過早癌篩查、易感基因檢測、肺結節定期隨訪體檢等進行篩查，并自由選擇線上、線下的健康教育，還有導診預約就診、遠程咨詢等服務；在診斷階段，有多學科專家會診為患者提供全面、精準的診斷，并制定整體解決方案，而且還有精準檢測中心及人工智能診斷支持；在治療階段，通過多學科專家會診、人工智能第二診療意見及伴隨診斷等進行治療決策，為患者提供個性化、精準化的治療方案；在慢病管理階段，通過會診體系幫助醫生制定科學的用藥方案和后續的隨訪管理，此外，還有專職管理人員結合患者治療周期、用藥療程、以及病程發展，開展個體化、規范化、標準化的隨訪工作。基于這一系列環環相扣的全病程管理模式，患者在獲得科學、規范、精準化治療方案的同時，也能最大限度節省時間和治療成本。

在今年世界肺癌關注月之際，張毅教授率領他的科室團隊開展了“智慧抗癌，重獲新生”的義診活動，為到場的一百多名患者提供預防篩查、診斷、治療與患者管理（康復）等一站式服務。除了現場的預防與篩查患者教育區、診斷治療區與慢病管理區等，醫院還特別開設了名醫線上義診平臺，讓不能來北京的外地患者也能參與到此次義診中。

“這次的科普宣教義診活動就是根據肺癌全病程管理的核心理念來建構的。”張毅教授表示，“作為一名胸外科醫生，我希望通過此次的義診，讓全病程管理這個理念更好地普及，讓更多的患者能夠了解并切實獲益，通過先進的人工智能工具和生物診斷技術逐步提升肺癌患者五年生存率。”