作者 | 伍杏玲
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
據前瞻產業研究院的信息顯示，2018年，我國工業互聯網行業市場規模達到5313.04億元，預計2023年將突破萬億。
其實早在 2017 年，國務院印發《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，可見工業互聯網已上升到國家戰略高度。2018年，工業和信息化部發布《工業互聯網App培育工程實施方案（2018—2020年）》提出，到2020年，將面向特定行業、特定場景，培育30萬個具有重要支撐意義的高價值、高質量的工業互聯網 App。
那么如何讓物聯網賦能工業落到實處，實現真正地智能化生產的改造，幫助工廠整體的數字化轉型？聯想物聯網平臺LeapIOT 通過終端接入、邊緣計算、實時數據處理、時序存儲、數字孿生、數據洞察，圍繞設備、數據為核心，解決工業企業生產制造端工業連接、系統協同、數據分析需求。
為何LeapIOT強調以設備、數據為核心？1月16日，在聯想數據智能業務集團媒體圓桌會上，聯想集團首席科學家、副總裁、國家教授級高工于辰濤介紹了LeapIOT的前世今生。
三大挑戰
于辰濤表示，在制造業的數字化、智能化過程中從技術上面臨三大挑戰，一是數據難以收集，由于IoT設備眾多，各式協議眾多；二是海量數據難以應用，海量數據很難統一分析；三是讓工業機理和人工智能技術相結合，如何幫助用戶真正地解決問題、驅動和構建新的工業App。
除此之外，對于開發者來說，如果要完成一個工業場景，需要掌握很多技能：如要從設備上取一個數據，由于傳統的工業軟件是用C++來寫的，開發者要熟悉C++；如今新一代的工業軟件很多是用C#研發的，開發者還要懂C#；算法時，需要熟悉Python或者R語言；因為很多MES系統或者ERP系統是用Java寫的，開發者還需懂Java；而界面設計還需懂前端技術……
為了幫助開發者和企業更快更便捷地研發和分析工業互聯網，LeapIOT結合物聯網、大數據、AI技術，通過低代碼微服務的方式重構整個邊緣處理技術棧，讓開發者能夠進一步簡化，同時實現邊緣架構的一體化處理支持，并豐富協議配置。通過組態和時序方式計算，構建數字鏡像的解決方式，讓開發者基本上不用編寫太多的代碼，用低代碼或者是簡單的拖拉拽這樣的方式就能構建應用。當應用發布出來后，可以在手機、客戶現場以及大屏上都能看到和運行。
LeapIOT優勢
那么LeapIOT 如何助力開發者構建工業互聯網應用呢？
1、廣泛適用于各類協議，解決設備“最后一公里”接入，支持數百種設備和協議的接入。
（1）工業設備：如PLC、CNC、攝像頭、傳感器儀表等；
（2）主流工業協議：如BACnet、POWERlink等；
（3）支持IT數據與系統的集成：Oracle、elstic、kafka等。
從而打通現場生產設備的全面數據接入能力，降低工業軟件的數據獲取成本。
2、數據管理：利用時序數據高性能海量分析能力，滿足IT/OT數據接入與混合分析。
該平臺為時序數據提供讀寫，存儲、計算、分析能力以及外部集成開發能力，提供了基于分布式架構的數據管理與高性能方案，通過彈性的架構，靈活的擴展，支持千萬點采集數據的實時讀寫。
3、數據計算：通過低代碼拖拽式流計算引擎，從而降低數據分析人員和算法工程師的應用門檻。
該平臺采用可視化計算流設計，提供120多種計算函數，10多種聚合算法，開發者可根據實際需要來基于SDK擴展組件和自定義函數擴展。
4、數據孿生：支持物理設備的特征數字化和設備數據API服務化，將復雜的模型簡單編程實現。
于辰濤介紹道，當收集IT數據時，如果單有數據點是不夠的，因為一個設備上布有很多點，如一個機械手有幾十個數據采集點，分別控制機械手的運轉速度、方向角度、抓取狀態以及轉速等。那么我們可搭建一個數據孿生模型，建立點位的關聯關系，并可開發編程，比如一個點出現問題，可通過建模來試驗是否是這個點導致機械手不能正常工作。
通過強大的數據建模能力，將工業信號、時序數據、物理狀態、設備信息轉換為數字對象的屬性、 方法、事件，對物理對象的數字描述、數字映射，在數字世界還原設備運行模式與機理。最后通過集成的方式，如一個機械手會在多條產線中布置類似的生產環境，來幫助開發者更好地管理機械手、CNC等復雜的工業設備。
5、支持物理設備和設備孿生模型的可視化發布，一次構建，移動、大屏、看板均可查看。
在該平臺上，開發者可采用可視化的拖動式開發，有100多種通用設備圖元與基本圖形，200多種電子、機加、汽車行業設備圖元，研發完成后可將產品直接發布，并可在移動端、PC端、PAD或微信小程序中查看應用。
6、方便智能：提供簡化模型訓練+預制行業模板
由于有一些在工業現場的開發者不太了解如何構建AI算法，于是平臺構建一個新的智能化分析工具，提供自然語言分析、關鍵詞提取、圖像分類等多種深度學習及行業通用模板的AI算法，開發人員在簡單的數據分析場景里要使用AI算法的話，通過該平臺就可以構建。
除了在技術上的挑戰外，截止至2018年底，工信部統計已有269個工業互聯網平臺，所以在眾多平臺里，開發者還面臨選擇哪個平臺來開發的問題。
在會上，聯想專家建議開發者選擇平臺的核心無非是兩點：一是能最終給用戶創造閉環價值和業務價值，讓開發者能夠更快、低成本、快速地掙到錢；二是讓合作伙伴能夠降低開發成本，能夠掙到錢。
對于工業互聯網的發展，于辰濤相信其會和云計算的發展一樣。盡管回首十年前，全世界云平臺不多，但經過十年的發展，如今幾乎每個廠商都有自己的云平臺，云計算發展 蓬勃。 所以他相信未來工業互聯網一定會按照行業、領域細分進行分類，擁有良好的發展態勢。
