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數(shù)據(jù)異常如何分析?

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2020-01-28  來(lái)源:來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)  作者:來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)  瀏覽次數(shù):536
導(dǎo)讀

發(fā)現(xiàn)異常之后,我們要確定這個(gè)異常是不是一個(gè)問(wèn)題,有多嚴(yán)重,這里呢我們可對(duì)按照第一篇講的對(duì)比分析法那篇文章里的方法,從時(shí)間維度上進(jìn)行周同比、月同比或者是年同比。 通過(guò)上面的案例解析,你有沒(méi)有發(fā)現(xiàn),在確…

前面兩篇我們講了對(duì)比分析法和多維度拆解法,下面呢我們通過(guò)一個(gè)方法論和一個(gè)案例來(lái)具體講一下如何運(yùn)用對(duì)比分析法和多維度拆解法處理數(shù)據(jù)異常。

前面兩篇我們講了對(duì)比分析法和多維度拆解法,下面呢我們通過(guò)一個(gè)方法論和一個(gè)案例來(lái)具體講一下如何運(yùn)用對(duì)比分析法和多維度拆解法處理數(shù)據(jù)異常。

要處理數(shù)據(jù)異常,我們要先知道什么是數(shù)據(jù)異常,首先要有數(shù)據(jù),才能知道什么是“異?!薄?/p>

百度百科的解釋是:指非正常的,不同于平常的。比方如突然的漲,突如其來(lái)的跌。數(shù)據(jù)漲跌是我們?cè)谌粘9ぷ髦?,最容易被發(fā)現(xiàn)的現(xiàn)象,也是我們平時(shí)工作中要去分析的。

也就是說(shuō),平時(shí)數(shù)據(jù)沒(méi)有波動(dòng),也許我們不需要去分析,但是如果數(shù)據(jù)有漲或者跌我們都需要去查出原因的。

一、為什么漲和跌都要關(guān)注?

相信很多朋友跟我一樣,起初接觸到數(shù)據(jù),我只關(guān)心跌,為什么昨天的數(shù)據(jù)跌了?并去分析其原因,也會(huì)關(guān)心漲,但并不關(guān)心為什么漲,就像買(mǎi)股票一樣,跌了痛心疾首,并分析原因,漲了滿(mǎn)心歡喜,后悔自己為什么不買(mǎi)入多一點(diǎn)兒。

在數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中,我們不僅僅要關(guān)心跌,以便采取相應(yīng)動(dòng)作,減緩跌的趨勢(shì),也更要關(guān)心漲,弄清楚漲的原因,并放大它,或者說(shuō)是復(fù)制它!

在數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中,一定要搞明白每一次數(shù)據(jù)漲跌的原因。

在數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中,一定要搞明白每一次數(shù)據(jù)漲跌的原因。

面對(duì)數(shù)據(jù)異常通常有五步:

(1)發(fā)現(xiàn)異常

就像你發(fā)現(xiàn)昨天數(shù)據(jù)跟往前不一樣,猛漲了還是猛跌了,通過(guò)觀測(cè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)異常。

(2)確定問(wèn)題

發(fā)現(xiàn)異常之后,我們要確定這個(gè)異常是不是一個(gè)問(wèn)題,有多嚴(yán)重,這里呢我們可對(duì)按照第一篇講的對(duì)比分析法那篇文章里的方法,從時(shí)間維度上進(jìn)行周同比、月同比或者是年同比。

(3)確定原因

用咱第二篇講的多維度拆解法,對(duì)于這個(gè)異常的指標(biāo)從不同的維度去拆解,找出原因。

(4)針對(duì)性解決問(wèn)題

找到原因之后,就是針對(duì)性的解決問(wèn)題了,根據(jù)問(wèn)題的原因,動(dòng)用公司的相關(guān)資源,去解決這個(gè)問(wèn)題。

(5)執(zhí)行

最后呢,就是把解決方案執(zhí)行出來(lái),把這個(gè)異常數(shù)據(jù)真正的從異常到執(zhí)行,完成一個(gè)閉環(huán)。

下面呢我們來(lái)結(jié)合一個(gè)案例,講一下這五步怎么走。

二、案例解析

舉個(gè)栗子:你近期入職了某互聯(lián)網(wǎng)公司,公司的業(yè)務(wù)方向是做陌生人社交的,在處理數(shù)據(jù)的過(guò)程中,你發(fā)現(xiàn)在你入職的前一天,數(shù)據(jù)是異常的,特別想分析出原因是什么?那如何操作?

下面咱們一起來(lái)按照上面的方法論進(jìn)行分析吧:

第一步,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題:上面說(shuō)了你已經(jīng)發(fā)現(xiàn)某一天的數(shù)據(jù)異常了。

第二步,確定問(wèn)題:數(shù)據(jù)跌了那么多,問(wèn)題是不是很?chē)?yán)重呢?往期有沒(méi)有這么大的浮動(dòng)?我們來(lái)運(yùn)用第一篇講的對(duì)比分析法來(lái)看看周同比等數(shù)據(jù)。

由上圖的周同比可以看出,往期是沒(méi)有這個(gè)問(wèn)題的,那說(shuō)明這是一個(gè)嚴(yán)重的個(gè)例,這表示這一天確實(shí)發(fā)生了什么。那下面咱們來(lái)用第二篇文章講到的多維度拆解法來(lái)確定原因。

第三步,確定原因:那是不是哪個(gè)省份出了問(wèn)題呢?

下面我們按省份進(jìn)行查看,看是不是某一些省份的數(shù)據(jù)出了問(wèn)題,由下圖可以看出,這次數(shù)據(jù)的猛跌是全國(guó)范圍內(nèi)的,基本上所有的省份都有下迭。這里咱排除了某個(gè)區(qū)域下跌的原因。

那是不是設(shè)備出問(wèn)題了呢?

下面咱再來(lái)看不同操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)有什么不同,由下圖可以看出安卓和iOS在這天出現(xiàn)了下跌。所以,我們排除了設(shè)備出問(wèn)題的情況。

那是不是服務(wù)掛了呢?咱們按小時(shí)或者分鐘來(lái)查看,看數(shù)據(jù)是不是符合平時(shí)流量規(guī)律?

通過(guò)上圖我們可以看出,在這一天的0:01分,平臺(tái)的數(shù)據(jù)為0,出現(xiàn)了斷崖式下跌,我們是一款陌生人社交產(chǎn)品,以往這個(gè)時(shí)候活躍用戶(hù)還是挺多的啊,由此可以看出,這一天的數(shù)據(jù)異常確實(shí)是因?yàn)榉?wù)掛了。

那第四、五步就一起說(shuō)啦,由上圖可以看出,服務(wù)掛了,相關(guān)負(fù)責(zé)人及時(shí)確定了問(wèn)題,并針對(duì)性的解決了問(wèn)題,且執(zhí)行了下去,因?yàn)樵诹愠?點(diǎn)左右數(shù)據(jù)又恢復(fù)了正常。

以上5步看起來(lái)簡(jiǎn)單,但是它是基于你對(duì)自己的業(yè)務(wù)要有所洞察的基礎(chǔ)之上的。你只有對(duì)自己的業(yè)務(wù)有所洞察,有以往的經(jīng)驗(yàn),你才能做出這些判斷 。

以上5步看起來(lái)簡(jiǎn)單,但是它是基于你對(duì)自己的業(yè)務(wù)要有所洞察的基礎(chǔ)之上的。你只有對(duì)自己的業(yè)務(wù)有所洞察,有以往的經(jīng)驗(yàn),你才能做出這些判斷 。

如果對(duì)自己的業(yè)務(wù)不了解,給你再多的數(shù)據(jù)或者是工具,抑或是方法論,都是沒(méi)有用的。所以,建議大家把這個(gè)方法用到工作中,不斷的積累,不斷的驗(yàn)證。

通過(guò)上面的案例解析,你有沒(méi)有發(fā)現(xiàn),在確定問(wèn)題時(shí),咱們提了很多假設(shè),往期有沒(méi)有這個(gè)問(wèn)題?是不是哪個(gè)省份出了問(wèn)題?是不是設(shè)備出了問(wèn)題?

其實(shí)數(shù)據(jù)只是驗(yàn)證咱們想法的支撐工具,首先需要有一個(gè)假設(shè)。

當(dāng)然,就像前面所說(shuō),這些假設(shè)是基于你對(duì)業(yè)務(wù)了解的基礎(chǔ)之上的,在這個(gè)過(guò)程中,你需要不斷的去試錯(cuò),不斷的積累你的行業(yè)及業(yè)務(wù)的洞察,才能做出這些假設(shè)。

雖然說(shuō)假設(shè)是基于對(duì)業(yè)務(wù)的積累,但還是有一些常見(jiàn)的假設(shè)的,如果你能掌握下面這幾種假設(shè),通常能解決你工作中關(guān)于數(shù)據(jù)異動(dòng)的大部分問(wèn)題。

三、那常見(jiàn)的假設(shè)有哪些呢?

常見(jiàn)的假設(shè)有下面五種:

(1)活動(dòng)影響:查對(duì)應(yīng)活動(dòng)頁(yè)面及對(duì)應(yīng)動(dòng)作的數(shù)據(jù)波動(dòng),關(guān)注活動(dòng)是否有地域?qū)傩浴?/p>

通常咱們的市場(chǎng)或者運(yùn)營(yíng)會(huì)去做一些活動(dòng),所以如果數(shù)據(jù)出現(xiàn)問(wèn)題,先看看PV、UV等數(shù)據(jù),看是不是活動(dòng)的影響。

(2)版本發(fā)布:將版本號(hào)作為維度,區(qū)分查看。

有時(shí)候數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常也有可能是新版本的發(fā)布帶來(lái)的波動(dòng),所以咱們也可以把版本拎出來(lái)看,如果發(fā)布的是V1.5,我們可以對(duì)比著看看V1.3、V1.4這三個(gè)版本數(shù)據(jù),看是否正常。

(3)渠道投放:查看渠道來(lái)源變化。

WEB端的渠道來(lái)源有很多很多,但是像APP就有點(diǎn)困難,這時(shí)咱們可以看看新增的渠道來(lái)源,來(lái)看看變化影響。

(4)策略調(diào)整:策略上線時(shí)間節(jié)點(diǎn),區(qū)分前后關(guān)鍵指標(biāo)波動(dòng)

工作中我們會(huì)經(jīng)常改變策略,比如說(shuō)搜索策略,推薦策略等等,但是呢策略改變之后上線,它肯定有上線時(shí)間節(jié)點(diǎn)的,這時(shí)候咱們可以把這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)像剛才講的案例那樣,拆分成分鐘來(lái)觀察。

(5)服務(wù)故障:明確故障時(shí)間,按時(shí)間維度進(jìn)行小時(shí)或者分鐘級(jí)別進(jìn)行拆分

通過(guò)上面的案例你也可以看出來(lái),服務(wù)故障出問(wèn)題是有一個(gè)明確時(shí)間的,按照上面案例講的方法來(lái)觀察,按分鐘來(lái)查看,看有沒(méi)有出現(xiàn)斷崖式下跌,這個(gè)時(shí)候咱們就可以明確是不是服務(wù)出現(xiàn)了故障。

好啦,數(shù)據(jù)異常如何分析這篇文章到這就完結(jié)啦,下面是本篇的思維導(dǎo)圖~

下篇文章咱們來(lái)講講第三個(gè)數(shù)據(jù)分析方法:漏斗分析法,歡迎繼續(xù)關(guān)注。

作者:菜菜,公眾號(hào):菜菜嘮產(chǎn)品(caicailaochanpin),歡迎關(guān)注~

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題圖來(lái)自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

 
 
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