隨著5G在消費市場上的逐步形成（截至2019年10月，全球84個運營商已部署5G網絡，全球已部署1,137個5G），在本文中，ABI Research的Leo Gergs談到了通信服務提供商（ CSP）也開始提到企業垂直市場作為5G連接的潛在用例，并暫時介紹其企業對企業（B2B）業務模型，該模型將隨著第三代合作伙伴計劃（3GPP）的凍結而啟動2020年發布的第16版。

這是一個積極的進展，因為它表明CSP對企業垂直對5G成功的重要性的認識日益提高。 但是，網絡運營商將企業垂直領域視為應用領域的方式闡明了另一個基本的誤解：它在使用案例和技術要求方面給企業垂直領域帶來了同質化的印象，因此建議“統一”針對不同企業垂直領域的部署解決方案。

但是，與針對CSP所使用的目標相比，針對企業的目標要復雜得多，并且潛在的用例（以及隨之產生的技術要求）要比針對CSP所使用的目標更加異質，因為在消費者市場中，提供連接性相對容易。不考慮這種復雜性將不可避免地導致對5G技術的不滿，從而危及總體部署，這就是為什么他們需要從零開始解決這一問題。

企業垂直行業的異質性：

要了解涉及企業的復雜性的全部范圍，僅考慮一個垂直方向就足夠了，例如，以工業制造為例。總共大約有50個用例在工廠車間用于連接，每個用例都有不同的網絡要求：雖然建立大規模無線傳感器網絡需要高密度的連接傳感器，但是對帶寬或帶寬的要求不嚴格。延遲，增強現實（AR）用例需要特別高的帶寬。此外，運動控制應用需要極低的延遲（理想情況下約為1-2毫秒），并且能夠連接大量設備，移動機器人應用程序和移動控制面板需要更高的帶寬（即使在此特定應用程序區域內，特定要求也會有所不同）。相比之下，流程自動化用例可以解決更高的延遲和更低的帶寬，但需要相當大的覆蓋范圍。

通過查看大量用例（即使在同一企業垂直領域內），也可以看出問題的復雜性，并可以認識到，為了能夠適當地解決企業垂直用例，CSP需要對以下方面有透徹的了解實施者的應用和期望。提供“千篇一律”的解決方案（因此無法理解異質性）將無法實現例如制造公司的期望，并且只會導致對該技術的不滿。最終導致制造商放棄5G作為連接解決方案，從而危及企業垂直領域中5G的部署。

是時候計算這種復雜性了：

這使網絡運營商陷入困境：一方面，他們不應忽視企業垂直領域內用例的分散性，但另一方面，他們不能為每個用例部署完全不同的網絡。因此，關鍵是找到一種將技術要求相似的用例進行分組的明智方法，以提供足夠的簡化，從而使運營商可以清楚地了解每個用例組的需求，而不必通過建議“一種尺寸適合所有情況”來簡化域。解。

一種實現方法是在工業制造環境中研究具有自動化潛力的不同領域。這將為您提供工廠中五個不同的自動化領域：

◆工廠自動化（考慮單個工廠內的自動化監控和工作流程的優化）

◆流程自動化（處理生產材料和物質以增強生產流程）

◆人機界面（HMI）和生產信息技術（例如移動控制面板）

◆物流與倉儲

◆監控和預測性維護

這樣的分組可以為操作員提供對域的更系統的了解，同時仍可以了解不同自動化領域的異類需求。例如，雖然工廠自動化用例通常限于一個相對較小的服務區域，在該區域中不一定需要與公共移動網絡進行交互，但是過程自動化應用程序可能需要與公共移動網絡進行交互，因為生產過程不限于一個工廠了。此外，物流和倉儲用例通常需要特別高的帶寬，而移動控制面板則需要特別高的可靠性和低延遲。

雖然這種示意圖式的理解無疑會簡化對每個企業垂直領域的理解，但它并不能替代CSP與企業特定組織（例如5G互聯工業和自動化聯盟（5G-ACIA）或5G汽車協會（ 5GAA）。實際上，網絡運營商應利用協會有關其各自域的知識來建立此度量標準，因為嘗試從頭開始建立其自己的知識庫可能太耗費資源和時間，以至于單個CSP無法使用。