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視頻監控撐起安防半邊天。
“梅姨新畫像出來了！大家快人肉這個可惡的人販子。”
11月17日，一張名為“尋找梅姨”的彩色畫像在朋友圈瘋轉，圖片顯示，這個被喚作“梅姨”的中年婦女涉及9起兒童拐賣案件，至今未落網。
誰是“梅姨”？關注過兒童拐賣案件的人多少有點眼熟她。
2003年至2005年間，廣東省廣州增城區和惠州博羅縣發生了9起拐賣兒童案件。2016年，嫌疑人張維平被抓獲，他在供述中稱，自己一直通過一個叫做“梅姨”的人來為拐賣的孩子尋找買家。
失蹤的9名孩子，其中2名，在不久前于廣東河源紫金縣找到。找尋剩下7名孩子的線索，就落在“梅姨”這個關鍵人物身上。
早在2017年6月，廣東增城警方就已經公示過一張“梅姨”的素描畫像。
三版梅姨畫像對比，左一為第一版畫像
然而，在尋找“梅姨”的過程中，悲劇不斷上演：
一位父親在尋子11年無果后，從火車上跳車身亡；
還在堅持找人的申軍良，15年里失去了工作，欠上了幾十萬的債務，妻子患上了精神分裂癥……
因此，當所謂“梅姨”的最新畫像被公布在一個叫做“CCSER兒童失蹤預警平臺”的微博上時，大家一下子就炸了。
真假梅姨？
就在大家以為找到“梅姨”只是時間問題時，反轉來得又快又猛。
11月18日上午，公安部兒童失蹤信息緊急發布平臺官方微博稱，“梅姨”最新畫像非官方發布，且“梅姨”真實身份是否存在，還有待查證。
本來，到年底的時候，大家都希望能夠找到“梅姨”，找到她就有其他的線索，就有希望讓這些家庭過個團圓年。
現在卻被告知：“你好像找錯人了?！?/p>
網友們又困惑又生氣，那被瘋傳的“梅姨”新畫像究竟出自誰之手，誰給“梅姨”整了容？到底是何居心？
發布“梅姨”彩色畫像的“CCSER兒童失蹤預警平臺”，是一個非官方的公安平臺，按圖索驥，這個平臺最終指向一家民營兒童教育機構。照片右下角還附上了該機構的公號二維碼。
這讓網友質疑其有借勢營銷之嫌。
目前該公號因為涉嫌違規已不支持關注。
不過，小巴隨后就聯系上了新版“梅姨”畫像作者——山東省公安廳畫像專家林宇輝警官。
沒錯，他就是那個花了兩天時間，就畫出了章瑩穎案兇犯肖像畫的林警官，相似度高達90%以上。
林警官告訴小巴說，目前熱議的新版“梅姨”畫像黑白版，確實出自他本人之手。
原來，今年3月5日，他受廣東增城公安局刑警大隊邀請，前去對“梅姨”進行第二次畫像。
在這次畫像行程中，他見到了自稱與“梅姨”同居過的60多歲老漢及他的女兒。經過倆人的描述與確認，在4個小時的溝通后，最終得到了新版“梅姨”畫像，他們表示，該畫像與真人的相似度達到80%-90%。
根據老漢的描述，林警官畫出了新版“梅姨”
不過，后來在朋友圈流傳的“梅姨”彩色畫像，則是由一家軟件公司免費制作加工后，在沒有經過公安部門確認的情況下，流傳到社交平臺，隨后又被“CCSER兒童失蹤預警平臺”發布。
事情到這里，大概的眉目已經很清楚了。
正如林警官所說：
“第一張和第二張并不是同一個人所畫。在繪制過程當中，關于梅姨的信息來源也不是出自同一個地方，這就會導致兩張畫像的不同，因為不同的兩個人會對一個人的相貌特征有不同的描述?！?/p>
不過，他說的另一番話，讓小巴有了新的困惑。
他說：現如今，模擬畫像在視頻監控案件中的用處正在越來越多，已成為現代刑事技術當中不可缺少的一項技術，也是其他刑事技術不可取代的。
小巴的問題在于：既然視頻監控和其他刑事技術越來越發達，為什么還是找不到人販子“梅姨”？既然“梅姨”的畫像已經出來了，人臉識別一下不行嗎？
“逃犯克星”張學友
這么想也正常。
這些年，人臉識別技術在打拐尋親、打擊犯罪方面好消息頻傳。
比如前幾天小巴寫過的騰訊。
它與人臉識別公司依圖科技合作開發的“優圖天眼識人”系統，利用“跨年齡人臉識別技術”，僅憑借幾張嬰幼兒時期的模糊照片，竟然成功匹配到了已經長大成人的失蹤兒童，截至目前，累計幫助近1000人找回親人。
而在打擊犯罪方面，最出名的，當屬抓捕逃犯。
2018年，張學友在大陸開巡回演唱會，警方則在大屏幕前嚴陣以待。
“我唱得她心醉，我唱得他入罪?！?/p>
據不完全統計，這一年，在歌神的演唱會上，陸陸續續有4名逃犯落網，他們都是在過安檢時，被布置在演唱會入場口的人像識別系統捕獲的。
逃犯們恐怕不知道，對于人像識別技術而言，演唱會入口簡直就是一個寶藏地帶。
“在演唱會安檢口的場景下，光線固定，采集人臉質量好，不用同時識別大量人臉，對設備要求低，識別率相對于大型公共場所要高。”
但即便是公共場所，這項技術還有了更騷的操作。
2019年3月，云從科技宣布，自己在跨鏡追蹤技術（ReID，Person Re-identification）上再次取得重大進展，在三大主流ReID數據集Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上超過阿里巴巴、騰訊、微軟、中科院自動化所等企業與科研機構，創造了新的世界紀錄。
所謂跨鏡追蹤（ReID）技術，就是可以讓人工智能系統即使不看臉，也能通過衣物、發型、體態等信息，跨攝像頭、跨場景準確地追蹤到目標的位置。
因為有著豐富的應用場景，這項技術是目前計算機視覺研究的熱門領域。
云從跨鏡追蹤系統可以還原行人歷史軌跡
在公安偵查中，跨鏡追蹤系統可以幫助它們實現人臉、人體圖像與數據聯結，進一步強化嫌疑人的行蹤軌跡并加以追蹤。截至2018年，云從已經通過人像識別這門技術，協助全國公安抓獲超過1萬名犯罪嫌疑人。
同樣以人像識別技術為主營業務的商湯科技、依圖科技、曠視科技等公司，都或多或少與各地的公安系統、火車站有著合作關系，這意味著相應的技術，已經滲透到了許多公共場所。
根據“寶貝回家”這個中國最大的尋找失蹤未成年人的公益網站數據，半成以上的失蹤兒童案件，發生在火車站、各類市場，有了這項技術，何愁抓不到“梅姨”們呢？
然而，作為一名技術樂觀主義者，我們堅信科技可以讓人販子們無所遁形，但也要同樣接受當下，技術仍存盲區，并沒有我們想象中的完美。
為什么我們找不到“梅姨”？
我們就拿一點來展開說說。
比如，可以搭載人臉識別技術的視頻監控本身，就沒有我們想象中那么多。
2003年，公安部提出建設“平安城市”工程，城市中的安防布置大大提速。其中，平安城市建設的28%用于視頻監控。
然而，從視頻監控的建設密度來說，我國一線城市千人視頻監控保有量平均水平僅為41臺，相比美英的96臺和75臺，還是少了點。
數據來源：國金證券
而如圖所示，二三線城市以下，保有量則是嚴重不足。
在“下沉市場”，我們的安防布局相當薄弱，而那里反倒是逃犯最可能出沒的地方。
不信？我們再來看看張學友演唱會逃犯被抓地點的統計：
看出它們的共同點了嗎？
當然，還是那句話，正義不會缺席，“梅姨”們未來將遭遇的，是更全方位的狙擊。
一方面，隨著刑偵信息化的進一步發展，大小城市的安防監控系統將日益完善。
大海撈針再難，也擋不住精衛填海的決心。
2011年，我國啟動“天網工程”，針對城市重點區域布局視頻監控系統。上半年小巴去?？低晠⒂^，就見識到了這個系統的厲害，有了它，誰還敢闖紅燈？
前兩年，一名對天網系統有所懷疑的BBC記者，在貴陽嘗試了一把“潛逃”。7分鐘后，天網系統就成功“捕捉”到了他。
僅憑一張手機照片。
2015年，以“群眾的眼睛都是雪亮”的“雪亮”為名，重點鋪設在縣、鄉、村的雪亮工程啟動，視頻監控系統進一步下沉。
另一方面，通過這次朋友圈發酵事件，我們也發現，借由社交網絡和移動設備，越來越多的人都有機會參與到對犯罪行為的打擊中，但是小巴還是要鄭重提醒各位：
注意方式方法。
如同林警官最后對小巴說的那樣，這次梅姨的畫像引起爭議，首先是“CCSER兒童失蹤預警平臺”做錯了，未經官方批準擅自發布梅姨的畫像。
其次，模擬畫像在刑事技術法庭中是不能作為證據的，只能在刑事辦案當中其輔助作用。因為模擬畫像不可能做到100%的準確，也就是說目前梅姨的黑白畫像及電腦彩色畫像也并沒有做到完全準確，如果發現有跟畫像相似的人，要綜合分析判斷，既不要恐慌，更不可盲目地報警或者抓人。
參考資料
1.《為什么逃犯偏偏愛看張學友的演唱會？》畢導
2.《AI賦能安防：從“夏威夷” 到 “哥斯達黎加”》國金證券
參考資料
1.《為什么逃犯偏偏愛看張學友的演唱會？》畢導
2.《AI賦能安防：從“夏威夷” 到 “哥斯達黎加”》國金證券
本篇作者 | 約翰喬| F君|當值編輯 | 張文龍
責任編輯 |何夢飛| 主編 |鄭媛眉| 圖源 |VCG
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