在1950年發表的一篇具有里程碑意義的論文中，數學家艾倫·圖靈(AlanTuring)提出了以圖靈命名的測試，以決定計算機是否能證明類似人類的智能。為了通過測試，計算機必須在通過文本進行的五分鐘對話后欺騙人類法官，使其相信自己是人。圖靈預測，到2000年，計算機將能夠說服30%的人類法官;這一標準成為人工智能的試金石。

雖然這比圖靈預計的時間要長一些，但在2014年舉行的一場比賽中，一個自稱為13歲烏克蘭男孩尤金·古斯特曼(EugeneGoostman)的俄羅斯聊天機器人卻騙過了33%的評委。也許這臺機器設計中最聰明的方面是它的少年偽裝使人們更有可能原諒它的語法錯誤和一般的錯誤。然而，在聊天機器人與持懷疑態度的記者的對話中，這種誤導的策略給人的印象是透明和膚淺的——以至于人們不是對這臺計算機所聲稱的智能感到驚訝，而是對法官的輕信感到驚訝。可悲的是，攻克圖靈測試并沒有讓我們更接近解決人工智能的大問題。

上個月，量子計算實現了它自己有爭議的里程碑。這個領域的目標是利用量子力學的定律來革新計算。經典的計算機依賴于稱為“位”的存儲單元，這些位可以編碼0或1，因此內存的狀態是由0和1組成的序列。相比之下，量子計算機使用量子位，每個量子位編碼0和1的“組合”。在量子計算機中，多個量子位相互作用，這意味著指數的許多位序列中的每一個都是同時表示的。

關鍵的問題是，能否利用這種奇特的能力來進行傳統計算機無法進行的計算。即使只是演示一次這樣的計算，不管多么不自然，也會導致“量子霸權”——這個術語是2012年由加州理工學院的物理學家約翰·普雷斯基爾(John Preskill)創造的。

按照這個標準，谷歌似乎已經達到了量子霸權。具體來說，該公司在10月份表示，它的團隊使用了一臺53量子位的量子計算機來生成隨機的位序列，這些隨機序列依賴于其量子位之間受控的相互作用。根據谷歌的計算，用經典計算完成同樣的任務需要1萬年的時間。毫無疑問，控制一個53量子位的量子計算機是科學和工程的壯舉。正如Preskill所說，“谷歌團隊最近取得的成就增強了我們的信心，即量子計算僅僅是非常非常困難”，而不是“困難得可笑”。

然而，只要谷歌的量子計算機按預期工作，它的主導地位就不足為奇——因為競爭是被操縱的。這有點像建立一只機械手，根據給定的參數（例如，完全離開我的頭部，硬幣法線與角動量矢量之間的角度）翻轉硬幣,然后挑戰經典計算機生成遵循相同的物理定律的正反面序列。這只機械手可以做出驚人的投擲硬幣的壯舉，但不會做幼兒園的算術——谷歌的量子計算機也不會。

因此，目前還不清楚，在建造有用的量子計算機的過程中，量子霸權是否是一個有意義的里程碑。僅提一個主要的障礙(有幾個)，可靠的量子計算就需要糾錯。值得注意的是，量子糾錯協議本身需要相當可靠的量子位——而且數量很多。

在某些方面，量子霸權類似于標志性的人工智能里程碑，比如圖靈測試(TuringTest)，或者IBM在1997年擊敗卡斯帕羅夫(GaryKasparov)的國際象棋比賽，這也是一場工程競賽。這些成就顯示了專業能力并得到廣泛的注意，但它們對各自領域的總體目標的影響可能最終是有限的。

量子計算和人工智能是兩個截然不同的領域——不管誰想出了Google AI Quantum這個名字，它會讓你相信什么——對一個是正確的不一定對另一個也是正確的。但量子計算可以從人工智能更長的職業生涯中學習，人工智能是一個被過度炒作和低估的領域。我很想說，主要的教訓是“冬天來了”，但實際上是:追求人為的里程碑是一把雙刃劍。

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