參考消息網11月21日報道西媒稱，瑞士的一個科研團隊日前表示能夠基于任何氣象站收集的4個基本數據，預測閃電何時何地發生。該科研團隊研發出一種人工智能系統，該系統能將這4個參數與最近十余年的歷史數據相結合，進而做出預測。盡管其定位功能有待進一步完善，但該系統已經可以提前半小時預測大部分閃電何時何地發生。

據西班牙《國家報》網站11月19日報道，閃電是氣象學中最復雜、最受關注的現象之一。從本質上講，閃電是暴風雨期間產生的電場中大量能量的釋放現象。盡管閃電在人口稠密地區早已不再構成問題，但仍然能對自然環境或特定的生產生活活動（如航空、風力設備或輸電設備）產生重大影響。截至目前，雷電預測系統一直依賴衛星、機載系統或傳感器的觀測結果。這些技術不但造價高昂，預測結果也不太精準。

不久前瑞士和英國大學的一組研究人員研發出一個人工智能系統。該系統只需要任何氣象站都能收集的4個數據參數：距地面兩米處的氣溫、風速、氣壓和空氣相對濕度。

為了訓練和完善這個人工智能系統，科研團隊搜集了瑞士自2006年以來12個氣象站有關閃電的所有記錄。在這個龐大數據庫的基礎上，研究人員研發出一種算法，以期在4個參數與閃電之間建立一種關聯模型。通過機器學習，這個模型逐漸能夠將每10分鐘產生的4個參數的變量與發生率極低的閃電現象聯系起來。人工智能系統最終通過這種方式學會了如何預測閃電何時何地發生。隨后研究人員還在氣象站進行了測試。結果顯示，預測時間的準確率較高，而預測地點的準確率還有待提高。