山西長治的礦工兄弟可能不知道，自己彎腰探測礦井水源的身影被實時傳到了遠在深圳的一塊大屏幕上。他手旁的液壓挖掘器向前推進了多少次，打入了多少次管子，都被礦坑上方的攝像頭實時記錄并上傳到附近的邊緣處理器中。像這樣的礦坑安全邊緣處理節點，華為在煤礦大省山西設立了數個。

大屏幕正對著的洲際酒店「馬德里」會議廳內，華為 Cloud & AI 產品與服務總裁侯金龍宣布啟動數據基礎設施戰略，并開源數據虛擬化引擎 HetuEngine（河圖引擎），希望讓伙伴像使用「數據庫」一樣使用「大數據」。

兩個月前，華為在上海公布了「鯤鵬+昇騰」組合的云計算戰略。兩個月后，華為用一場發布會，在細節方面闡釋了公司打造的「數據基礎設施」將如何為合作伙伴提供數據的全周期處理及應用。

「實現數據生命周期的每比特價值最大。」侯金龍在大會上宣布到。大廳墻壁上的紳士騎馬油畫與「河圖」這個極具中國特色的名字相映成趣。

新數據基礎設施

雖然會議場地沒有 9 月時候那么大，但是侯金龍卻顯得比兩個月前稍微緊張一些，可能面對客戶而不是媒體和大眾，這位華為云+AI 負責人會更游刃有余。

「數據增長是無限的，而數據資源是有限的。」侯以短視頻應用快手能為用戶提供 1.2 億個內容標簽為例，證明數據靈活應用的威力。如果說消費即應用每天能夠產生 TB 級的數據，那么 To B 行業，小到城市監控攝像頭，大到自動駕駛汽車，每天產生的數據量則達到 PB 級別，與消費應用有著數量級的差距。而對于企業來說，要像快手一樣靈活的使用和分析數據，顯然需要一個更好的工具，或者平臺。華為顯然是個很好的選擇。

自己的狗糧自己吃，華為的「鯤鵬+昇騰」組建的數據基礎設施首先就應用在了自己身上。對于一個擁有 20 萬員工的集團來說，僅僅安排每年 300 萬次的出差，對人力資源管理就是一個巨大挑戰。而在使用了數據驅動企業流程簡化后，之前「出差涉及考勤、機票、酒店，包括報銷等十幾個申請流程，現在只需要一個流程就可以真正實現」。侯說到。

新時代的數據基礎設施，在華為認為，就是一個集合了采集、存儲、計算、管理和應用一體的超級數據平臺。在此之前，數據的采集、存儲和計算，大都由不同的公司和解決方案承包，之前的數據很難互聯互通。而華為不僅有自研的存儲系統，現在還有具有 AI 能力的處理器組合，配合華為的云計算平臺，能夠實現數據高效共享和分析，降本增效。

兩個月前的大會，華為強調「暴力計算美學」；兩個月后的這場大會，華為則表現了公司如何將「算力」融入到整個數據基礎設施的方案之中。

新時代的 Oracle

「我的 Gauss 數據庫目標很清晰，就是希望做到跟 Oracle 一樣。」

華為 IT 產品線副總裁、智能數據與存儲領域總裁周躍峰在會后的采訪中說到。數據的采集和存儲可以加大硬件量來解決，真正的問題是存儲后的數據如何搜索和應用。

隨著業務類型日益增多，大量業務需要跨平臺、跨數據源協同分析，侯金龍認為在這樣的場景下，團隊有「找數據、取數據和用數據」三大難。為了屏蔽數據類型差異、地域差異、語法差異，讓數據治理簡單，使用簡單，華為推出了「河圖引擎」。

河圖取自中國神話故事，據說上古皇帝大禹就因為得到「河圖」，掌握了中國的河流山川脈路，最終治水成功。取名河圖，華為希望能讓合作伙伴屏蔽數據基礎設施的復雜度，讓開發者像使用數據庫一樣使用大數據，提高效率。

9 月的大會上，華為就將開源列為了公司的目標之一，此次發布的河圖引擎，走的同樣是開源路線。侯介紹，開源版本的河圖引擎叫 openHetu，將于 2020 年 6 月上線，屆時華為將開源內核，開發者可以基于開源代碼進行定制，包括數據源擴展、SQL 執行策略等，讓合作伙伴開發更簡單，用起來也更放心。

「今天我們有 CPU，我們搭建了服務器，但實際上這些服務器生態還有待構建，windows 跑不到我這個上面來。今天我們有很多游戲，你能跑在鯤鵬服務器上玩嗎？玩不了。」

雖然已經有了基礎設施的軟硬件，但是周躍峰坦誠，要想建成一個完整的生態，華為需要和更多的合作伙伴一起努力。同時，華為推出了 Gauss DB 數據庫在「國內是領先的」，但周也承認還有很多升級的空間。

「這也是為什么我們要懸紅，邀請全球的人才來解決基礎設施層面的難題。」周在大會宣布了「奧林帕斯」獎，要用獎金來吸引人才解決數據庫難題。

「不一定要一兩年就有答案，只要有進展，我們就獎勵。」周躍峰說到。

圖片來源：華為