5G在消費一端的應用前景普遍被看好，2020年5G換機潮的到來，將帶來數以億計的5G終端用戶。但在行業端，多數企業對于5G的應用卻持觀望態度，如何破局始終是個難題。

11月22日，在首屆世界5G大會期間，工業富聯董事長李軍旗接受36氪專訪時表示，要想打破這個僵局，有實力的企業、想引領行業的企業，應該盡點責任，先試先行。一個企業要想處于引領的位置，必須看未來的發展趨勢，在未來的發展趨勢已經方向明確的狀況下，就應該積極地投入。

由于5G投資浩大，企業在看不到獲利前景的情況不敢輕易大規模采用，在市場需求不振的情況下運營商也采取保守態度，不敢貿然投入。歸根結底，這種死結是因為缺少足夠的應用場景支撐，以形成商業閉環，讓產業鏈中的每一環都有利可得。

據華為中國區總裁魯勇此前介紹，除了安保之外，目前真正商業變現的5G行業應用只有一個，是路橋公司和四川電信合作的項目，5G網支持的巡檢車，巡查道路時圖像傳回云端通過智能識別檢查道路有沒有問題。

5G在行業一端的遠景很美好，但眼下卻很尷尬，要穿越這個裂谷，就需要一線企業去探索可能更多有潛力的場景。

李軍旗表示，目前工業富聯是處于先行先試、獨善其身的階段，未來成熟的案例、成熟的經驗、成熟的模式出來了以后，會對外普及推廣。

據李軍旗介紹，工業富聯工廠內部開放了2.5平方公里的園區，作為5G工業互聯網的示范園區，園區里面有很多的車間無人運輸小車，搭載了8K的數據影像，同時在車間內部有AGV，來實現貨物車間內的運輸。

與此同時，在企業探索的過程中，也會對5G技術提出新的要求，比如如何進行5G私網的建設。李軍旗表示，因為公網用的人很多，要保證數據傳輸的安全可靠性就會存在問題，所以工業領域的應用，業內提出專有的頻段，或在企業內部的應用場景設立私網，這些全球范圍內都在探索。

附李軍旗在5G大會上的演講：

李軍旗：尊敬的劉多院長，各位嘉賓、各位朋友，大家上午好！我是富士康工業互聯網股份有限公司的董事長李軍旗，今天非常榮幸有機會參加世界5G大會，借此機會跟大家分享一下富士康轉型工業互聯網的過程。

富士康從1988年深圳的一個電子代工廠走過了31年歷程，可以用10年一個發展，分3個發展階段，30年前…那時候的30萬畫素的攝像頭，到今年8K畫素翻了200倍，從2017年智能終端產品出現我們開始探索智能制造。2006年現在在全國的個十個元曲當中，我們在成都建立了第一條熄燈工廠，經過這幾年的探索，不斷的從機器換人，探索智能制造的發展過程，經過這幾年的探索，在不同的應用場域建立了近10家的熄燈工廠。達沃斯經濟論壇評為全球16家之一，做生產現場的實時智能預測和智能控制。

2019年的1月9日，李克強總理參觀了我們的工廠，希望繼續進行高端制造，希望我們探索如何把電子行業富士康積累的經驗能夠賦能廣大的中小企業，他們的技術能力和水平需要提高。街道這個任務之后，我們就在想如何賦能中小企業？最后得到通過工業互聯網，我們集團在整個結構上做了調整，去年的6月8日，在A股成功上市，去年跟工業互聯網相關的集團業務總應收達到4700億人民幣，除了云網端的運營之外，形成軟硬整合的工業互聯網平臺。

智能制造和工業互聯網概念出現在很多媒體上，到底是什么關系？我們一直在思考，作為公司轉型的戰略必須理清楚，我們用一張坐標圖思考，工業互聯網是把供應鏈和產品整體的設計制造過程一直到客戶實現互聯互通，用互聯網的廣傳播和高效傳播提升工業制造環節的效率。智能制造是把產品設計和制造設備互聯互通，從而實現智能制造，無論是智能制造還是工業互聯網平臺都要產生價值，對外賦能要思想新的方式，形成新的商業模式，要實現智能制造和工業互聯網還需要一個很長的過程，在這個過程最缺的、制約我們發展的是復合型人才，只有擁有了復合型高技能型的、研發型的人才，才能打造智能制造和工業互聯網的新生態。

我們經過這么幾年的探索，我們總結出來有三硬和三軟的基本要素。三硬是裝備、工具和材料，這是整個制造業都共通的基礎要素，才能實現數據的采集，數據的存儲，甚至用數據人工智能做生產過程的智能預測，最后實現智能控制，達到智能制造的效果。智能制造要實現制造經驗和知識的傳承，智能制造替代的不是操作員，而是經過十幾年有培養的專業傳承師，我們認為包括6個基本要素，工業平臺的硬是云網端的基礎設施，在此基礎上加上工業智能和工業軟件是我們說的經過過程幾十年的探索有很多應用場景，比如說機器人，把專業領域的知識和經驗凝聚起來形成模型，提出了人工智能，通過APP、專業用形成了自己生態，除此之外，集團還在構筑車聯網以及集團互聯網。今年5月22日，我們跟率先做了嘗試，超高清影響經過未來…低時延、安全性和可靠性的優勢。另外一個是在工廠內部，我們開放了一個富士康2.5平方公里的園區，作為5G工業互聯網的示范園區，同時也是深圳唯一正在打造的5G+工業互聯網示范園區，在這個園區里面有很多的車間無人運輸小車，搭載了8K的數據影像，同時在車間內部有AGV，來實現貨物車間內的運輸。再一個是燈塔工廠的智能控制和預測，同樣要有很高的來實現無憂生產，用物小腦來實現，應用在中控系統的開發上，實時性控制問題，達到整個智能制造的控制問題，整個過程都在不斷探索智能制造和工業互聯網未來的應用場景。

再考慮到總理對我們的內外賦能，我們考慮了四種賦能方式。比如通過專業云做專業的方式把過去的知識和經驗匯成教材，我們教授做了很多專業書，最后是人才賦能。去年，工業互聯網學院在一年內培育了很多跨領域的人士?？傊皇靠狄恢痹谔剿髦悄苤圃旌凸I互聯網的平臺，賦能中國制造走向高質量發展，謝謝大家。