產(chǎn)品經(jīng)理需要了解什么場(chǎng)景下使用無(wú)埋點(diǎn)事件，什么場(chǎng)景下使用埋點(diǎn)事件，以便于滿(mǎn)足他的數(shù)據(jù)訴求。

產(chǎn)品經(jīng)理需要了解什么場(chǎng)景下使用無(wú)埋點(diǎn)事件，什么場(chǎng)景下使用埋點(diǎn)事件，以便于滿(mǎn)足他的數(shù)據(jù)訴求。

產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)借助用戶(hù)行為分析平臺(tái)來(lái)監(jiān)控用戶(hù)行為表現(xiàn)，探索新的產(chǎn)品機(jī)會(huì)，分析導(dǎo)致用戶(hù)留存或轉(zhuǎn)化的原因。而正確的數(shù)據(jù)采集是實(shí)現(xiàn)上述場(chǎng)景的必要條件。

在多年的實(shí)踐中，我們陸續(xù)發(fā)現(xiàn)，只用一種數(shù)據(jù)采集方式無(wú)法解決日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求，無(wú)法適應(yīng)高速迭代的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)節(jié)奏。越來(lái)越多的公司（如網(wǎng)易，美團(tuán)，有贊等）開(kāi)始采用多種采集方式協(xié)同使用的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

產(chǎn)品經(jīng)理需要了解什么場(chǎng)景下使用無(wú)埋點(diǎn)事件，什么場(chǎng)景下使用埋點(diǎn)事件，以便于滿(mǎn)足他的數(shù)據(jù)訴求。

在了解場(chǎng)景之前，產(chǎn)品經(jīng)理須知道上述數(shù)據(jù)采集能力的特性和邊界，才能能揚(yáng)長(zhǎng)避短，充分發(fā)揮兩種采集能力的優(yōu)勢(shì)。

埋點(diǎn)事件， 顧名思義就是借助埋點(diǎn)（寫(xiě)代碼）來(lái)采集數(shù)據(jù)，在需要監(jiān)測(cè)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的地方加上一段代碼。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)校驗(yàn)后的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的，穩(wěn)定性高，適合監(jiān)控和分析。埋點(diǎn)往往可以添加較多的業(yè)務(wù)屬性，方便產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)事件進(jìn)行業(yè)務(wù)屬性拆解和下鉆分析，能很好地從業(yè)務(wù)邏輯切入行為分析，理解行為后的業(yè)務(wù)思路。

當(dāng)然，實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，付出的代價(jià)相對(duì)比較高。

首先，埋點(diǎn)這件事，往往不是一個(gè)人或者一個(gè)團(tuán)隊(duì)內(nèi)完成的事情，它是一個(gè)跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作問(wèn)題，需要業(yè)務(wù)人員，分析師，打點(diǎn)工程師，數(shù)據(jù)校驗(yàn)工程師的通力合作。而真實(shí)的場(chǎng)景是，跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作長(zhǎng)會(huì)遇到部門(mén)墻問(wèn)題，溝通問(wèn)題，資源優(yōu)先級(jí)問(wèn)題等等。同時(shí)，產(chǎn)品經(jīng)理很難從一開(kāi)始就掌握所有用戶(hù)路徑，必然會(huì)存在漏埋、錯(cuò)埋的現(xiàn)象，又要重新協(xié)調(diào)排期和資源，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

其次，埋點(diǎn)不能回溯歷史數(shù)據(jù)。

最后，往往由于埋點(diǎn)數(shù)量有限，許多用戶(hù)行為數(shù)據(jù)缺失，分析過(guò)程中數(shù)據(jù)缺失比較嚴(yán)重。

最終導(dǎo)致諸如：沒(méi)有埋上點(diǎn)，埋點(diǎn)數(shù)據(jù)異常，埋點(diǎn)上線業(yè)務(wù)已經(jīng)下線，想分析的維度忘了「埋」上去等等。另一面講，如果產(chǎn)品經(jīng)理等業(yè)務(wù)人員總是能用上準(zhǔn)確的，及時(shí)的數(shù)據(jù)，并能深度分析，那么這家公司的組織能力，數(shù)據(jù)治理的能力，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化往往都很優(yōu)秀（當(dāng)然這種公司的業(yè)務(wù)表現(xiàn)也很好）。

無(wú)埋點(diǎn)事件，當(dāng)然它并不是真正的不需要寫(xiě)代碼，而是前端自動(dòng)采集全部事件并上報(bào)所有的數(shù)據(jù)，并通過(guò)「圈選」來(lái)獲取需要使用的事件。圈選數(shù)據(jù)不需要組織協(xié)作，產(chǎn)品經(jīng)理不依賴(lài)任何人就能采集到數(shù)據(jù)，并馬上在分析工具中使用，所見(jiàn)即所得。

以往花費(fèi)幾天的工作，借助無(wú)埋點(diǎn)秒級(jí)完成。而且圈選可以回溯過(guò)去7天數(shù)據(jù)，較好的解決了忘了「埋點(diǎn)」這個(gè)痛點(diǎn)。

然而，沒(méi)有一種數(shù)據(jù)采集方式可以解決一切問(wèn)題，這種方式依然有其弊端，產(chǎn)品經(jīng)理在使用時(shí)要了解這些弊端，并判斷這種采集方式是否可以支持你的業(yè)務(wù)需求。

常見(jiàn)的弊端：

• 部分業(yè)務(wù)維度無(wú)法采集：能夠知道用戶(hù)點(diǎn)擊了購(gòu)買(mǎi)，但不知道購(gòu)買(mǎi)了什么。
• 滑動(dòng)等行為，無(wú)埋點(diǎn)采集暫時(shí)無(wú)法實(shí)現(xiàn)。
• 無(wú)埋點(diǎn)采集的數(shù)據(jù)是通過(guò)界面位置和上下級(jí)關(guān)系來(lái)標(biāo)示自己的，一旦界面發(fā)生較大變化，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)無(wú)法持續(xù)采集，需要重新圈選。
• 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性也會(huì)受客戶(hù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)框架、開(kāi)發(fā)規(guī)范以及能力的影響。

數(shù)據(jù)采集方式的選擇是基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的，不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下應(yīng)該選取什么樣的數(shù)據(jù)采集方式？

你是否遇到過(guò)如下場(chǎng)景？

• 做了一場(chǎng)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，工程師沒(méi)有埋點(diǎn)資源。
• 想衡量交互細(xì)節(jié)，而需要查看的交互細(xì)節(jié)非常多。例如優(yōu)化搜索流程。
• 想查看一個(gè)用戶(hù)在訪問(wèn)時(shí)的一切行為軌跡，探索用戶(hù)使用產(chǎn)品場(chǎng)景。
• 每周發(fā)版，衡量發(fā)版的效果。
• 要做一個(gè)分析，發(fā)現(xiàn)沒(méi)有所需數(shù)據(jù)，打點(diǎn)和積累數(shù)據(jù)來(lái)不及，又需要盡快產(chǎn)出結(jié)論。
• 當(dāng)老板向你要一個(gè)數(shù)據(jù)，你沒(méi)有采集這個(gè)數(shù)據(jù)。
• 當(dāng)你發(fā)現(xiàn)新上線的功能，有一個(gè)重要的元素忘了埋點(diǎn)。

你是否也遇到過(guò)如下場(chǎng)景？

• 發(fā)日?qǐng)?bào)，周報(bào)匯報(bào) KPI 表現(xiàn)。
• 分析過(guò)去一年核心KPI 的增長(zhǎng)情況。

你是否還遇到過(guò)如下場(chǎng)景？

• 深度業(yè)務(wù)分析：比如不同 SKU 的購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化分析。
• 歸因分析：比如產(chǎn)品不同入口的帶來(lái)的銷(xiāo)售額分析。

第一類(lèi)場(chǎng)景更適合使用無(wú)埋點(diǎn)事件，基本上也只能使用無(wú)埋點(diǎn)事件。

這類(lèi)場(chǎng)景，我們稱(chēng)之為探索式數(shù)據(jù)場(chǎng)景，它們具有如下屬性：

• 業(yè)務(wù)屬性弱，交互屬性強(qiáng)；
• 需求及時(shí)性強(qiáng)，要快速落地得出結(jié)論；
• 數(shù)據(jù)使用周期短，不需要長(zhǎng)期監(jiān)控；
• 相比準(zhǔn)確性更需要趨勢(shì)穩(wěn)定；
• 非核心數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可及性（access data）強(qiáng)。

第二、三類(lèi)場(chǎng)景核心KPI監(jiān)控，建議使用埋點(diǎn)事件，深度業(yè)務(wù)分析也只能使用埋點(diǎn)事件。

這兩類(lèi)場(chǎng)景，我們稱(chēng)之為數(shù)據(jù)監(jiān)控與分析式數(shù)據(jù)場(chǎng)景，它們具有如下屬性：

• 數(shù)據(jù)穩(wěn)定準(zhǔn)確，反應(yīng)真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景；
• 需要長(zhǎng)期監(jiān)控，數(shù)據(jù)需要長(zhǎng)期存儲(chǔ)；
• 業(yè)務(wù)屬性豐富，可以做深度業(yè)務(wù)分析；
• 核心KPI，指標(biāo)需要少而精
• 需要數(shù)據(jù)權(quán)限，數(shù)據(jù)可及性弱。

兩類(lèi)場(chǎng)景不是互斥的，作為產(chǎn)品經(jīng)理，我們近乎同時(shí)遇到這兩種場(chǎng)景。

一個(gè)用無(wú)埋點(diǎn)采集方式就能解決的問(wèn)題，若使用埋點(diǎn)，既不會(huì)立刻看到數(shù)據(jù)，也會(huì)浪費(fèi)公司工程資源；一個(gè)埋點(diǎn)采集才能解決的問(wèn)題，用了無(wú)埋點(diǎn)可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)不穩(wěn)定，業(yè)務(wù)維度少等問(wèn)題。

面對(duì)不同的場(chǎng)景我們需要明確目標(biāo)是什么，是探索，監(jiān)控還是深度業(yè)務(wù)分析？ 我們需要采集的事件多嗎？我們?yōu)榱藢?shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)擁有的資源是什么？我們的 Deadline 是什么？

結(jié)合各種情況綜合判斷，采用合適何種埋點(diǎn)方式。

本文由 @譚永志 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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