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超級時代,哪些AIoT廠商將成功突圍?

放大字體  縮小字體 發布日期:2019-11-23  來源:來自互聯網  作者:來自互聯網  瀏覽次數:441
導讀

至于邊緣計算,則是為補齊云、端之間對實時計算有強要求的應用場景,雖然“5G已來”已經喊了整整一年,但是雷鋒網從行業中得到的反饋是,目前要進行產業落地,邊緣計算的應用仍是不可或缺;當然,也有行業專家認為,…

互聯網時代最不缺的就是新概念,尤其是和技術相關的新概念。

2014年,物聯網(IoT)在國內興起,催生出之后一批又一批聯網設備、智能硬件;

2018年,智聯網(AIoT)在國內風靡一時,國內幾乎所有互聯網公司都開始將AIoT(AI+IoT)定位為公司戰略,平臺建設、算法迭代為眾多企業津津樂道;

時隔一年,小米領軍人物雷軍在自家的MIDC開發者大會上再次以AIoT、5G為焦點,提出超級互聯網(時代)。

無論是物聯網、智聯網,還是超級互聯網,這一次影響力更廣泛。

超級互聯網時代不再只有智能手機一個中心,超級互聯網時代也不再只是針對消費領域的一次升級,超級互聯網時代是一次全產業的整體升級。

這一次,也更強調技術的主導能力。這些技術能力,也將決定哪些AIoT廠商在超級互聯網時代成功突圍。

那么,AIoT時代,或者說超級互聯網時代的技術能力有哪些具體體現呢?

技術能力體現在平臺建設、中臺建設上,

互聯網廠商過去幾年在平臺建設上沉淀了不少經驗,這樣的經驗再次被引用到物聯網平臺建設。

經過這幾年的發展,在平臺建設上基本走出了兩條路,有些具有行業特性的廠商越走越專業,逐漸發展為垂直行業平臺;有些廠商,尤其互聯網大廠,更注重底層平臺的構建和開發,構建通用平臺也成為搶占下一個時代制高點的可能。

技術能力體現在產業互聯、平臺互通能力上,

當提到物聯網時,海量設備連接已經成為一個典型特點,然而,海量設備連接也涉及到了一個關鍵次:碎片化。

協議標準的眾多成為令身處AIoT大潮中諸多玩家頭疼的一件事。

頭疼歸頭疼,問題還是需要解決,無論是巨頭廠商,還是創企大佬,都在這個點上選擇了一起坐下來聊聊,究竟是從云端打通、還是在本地打通,甚至也有在想干脆在協議上打通或者統一。

也正是這一問題的逐步解決,使得現在智能家居能夠成體系化發展,從智能單品到解決方案成為可能。

畢竟,無論是智能音箱,還是智能門鎖,要成為家庭的中心,首先要能夠與家庭中所有設備打通。

當然,技術能力也體現在算力突破、算法創新上,

大數據已經瘋狂來襲,與此同時,近年在半導體領域聽到更多的焦慮是摩爾定律即將終結這一消息。

算力、算法與大數據就如同矛與盾,誰拖了誰的后退,最終都將會轉換為技術發展速度、經濟增長速度的負反饋。當然,近兩年的算力突破、算法創新并沒有停止腳步,無論是各類GPU、TPU、NPU的出現帶來的算力提升,還是諸如深度學習算法、神經網絡等各類AI算法的不斷衍進,都成為各類忠于算力、信奉算法的企業的盒中寶物。

你所謂的數據中臺能處理什么量級的數據量,皆由這兩個“參數”決定。

除去平臺建設、產業互聯、算力算法,在2019年,還有兩項技術(或產品)或因全球市場格局變化,或因產業鏈生態體系調整而備受重視,這二者即為:操作系統、邊緣計算。

操作系統的重要性自不必多說,只是從谷歌在安卓系統上的政策調整對智能手機市場帶來的蝴蝶效應也不難看出操作系統的重要性。而在物聯網這塊熱土上,目前可見諸多物聯網系統,以及以語音處理、人工智能引擎為側重點發展的系統,使得這一領域更加充滿不確定性,哪個系統是最好的呢?自然也是見仁見智了。

至于邊緣計算,則是為補齊云、端之間對實時計算有強要求的應用場景,雖然“5G已來”已經喊了整整一年,但是雷鋒網從行業中得到的反饋是,目前要進行產業落地,邊緣計算的應用仍是不可或缺;當然,也有行業專家認為,5G的到來也會是與邊緣計算協作的關系,而并非對立面。

雷鋒網年度評選——尋找AIoT領域最佳落地實踐

創立于2017年的「AI最佳掘金案例年度榜單」,是業內首個人工智能商業案例評選活動。雷鋒網從商用維度出發,尋找人工智能在各個行業的最佳落地實踐。

2019年,雷鋒網繼續在AIoT領域就行業最為關注的平臺、算法、互聯、系統、行業落地等方面設定七大獎項,通過專家評選,尋找AIoT領域最佳應用落地實踐。

第三屆評選已正式啟動,關注微信公眾號“雷鋒網”,回復關鍵詞“榜單”參與報名。詳情可咨詢微信號:xqxq_xq

 
 
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