[據下一代政府網站2019年11月21日報道]一位美國高級官員表示，美國陸軍正在效仿美國空軍——擴大其人工智能的使用范圍，這種人工智能可以預測飛機發生故障的具體時間。

美國陸軍第二號平民詹姆斯·麥克弗森表示，如果即將進行的試驗成功了，該技術將能夠更大范圍地應用于輔助管理維護與零部件。

詹姆斯?麥克弗森在美國陸軍人工智能協會會議上表示：“我們將證明這是可行的，而且這樣做還能省下錢，我們都對此持有樂觀態度。隨后，我們就會把這項技術應用于其他各個領域，車輛就是下一個目標。”

詹姆斯?麥克弗森是美國陸軍總顧問。不過自今年夏天起，他一直都是“履行美國軍隊副部長職責的高級官員”。

近年來，美國國防部領導人詳盡地表達了想把諸如人工智能和機器學習等技術整合到美國軍隊中的愿望，以幫助領導人更快地做出決策、進行更高效地操作并讓美國部隊能夠騰出更多的時間用來履行其他職責。

美國所有的軍事部門都啟動了預測性維護項目。美國空軍正把這項人工智能技術應用于C-5型運輸機與B-1型轟炸機。而在近期，美國海軍陸戰隊聘用了人工智能公司Uptake來對其M88救援車進行監控。此外，美國國防部也在研究該如何在軍艦上運用這項技術。

詹姆斯?麥克弗森表揚了人工智能與高超音速武器所共同進行的工作，他表示：“我們在收集自己的資源時，以前總是目光短淺，只重視自身的專業領域。而現在，我們能取得更多的成果了。不僅如此，這些新興的人工智能項目也表明了美國陸軍想要與規模較小的公司進行合作的意愿，這些公司里的大多數都還未能建造陸軍們正在分析且價值數十億美元的武器。我認為，當我們在此項目上不與任何一個以往的產業伙伴進行合作，反而選擇了一家小公司的時候，此舉就是向業內企業傳遞了一個驚人的信息——我們很樂意和更小的公司進行合作。因為通常情況下，那些年輕的企業家們都在發揮他們最大的才智以及創新能力。”

詹姆斯?麥克弗森表示，美國陸軍在采用諸如人工智能等新技術時，有一件最難辦的事情就是獲取數十年的散亂數據。就拿即將進行的預測性維護試驗為例，許多情況下，在已有20年歷史的飛機維修日志中，數據都是手寫的。

詹姆斯?麥克弗森還表示：“我們要做的事情就是讓數據標準化，這是我們所要面臨的一個現實挑戰。”因此，美國陸軍聘用了專門從事預測性維護工作的公司C3.ai。這家公司已完成了為美國空軍以及私營能源部門進行預測性維護的工作。一旦數據經過整理并上傳至云系統，人工智能軟件就能夠開始自己的工作（比如：告知美國陸軍官員該如何在需要的時候購買零部件，而不會在其補給室的架子上留下大量的庫存品）。

12月1日，美國陸軍將成立一個企業云管理辦公室。詹姆斯?麥克弗森表示，這個辦公室的“主要任務將會是對上傳至云系統中的數據進行標準化。”（國家工業信息安全發展研究中心朱航琪）