來源：venturebeat

編輯：肖琴

【新智元導讀】黑色星期五，什么AI手機值得買？本文以AI芯片、AI相機、AI助理等為指標，為大家推薦2019年最好的AI智能手機來新智元AI朋友圈 和AI大咖們一起討論吧。

又到每年的這個時候了：黑色星期五。

如果你想買一部智能手機，沒有比這個更好的月份來尋找新設備的促銷、折扣和限時優惠了，畢竟去年的這個假期售出了4.035億部手機。三星正在舉辦Galaxy手機的促銷活動，包括Galaxy S10e、S10、S10 Plus和S10 5G，一加7 Pro的降價150美元。像T-Mobile、Sprint、AT&T和Verizon等運營商提供了高達700美元的以舊換新積分，而對于零售商來說，則是毫不意外的門庭若市。

這當然是一件好事——尤其是如果你不專情于某個品牌，某個機型，或一家制造商的話。傳統觀點認為，你可以通過屏幕或攝像頭來判斷一款手機好不好，但去年開始我們采取了不同的方法，旨在為人工智能愛好者推薦了最好的手機。今年，我們對類別進行了一些調整，以反映行業發展的新趨勢。但我們一直努力忠于最初的使命：突出那些在AI能力方面與眾不同的手機。

擁有最好的AI芯片的智能手機

iPhone 11 Pro, iPhone 11 Pro, iPhone 11 Pro Max

蘋果的旗艦產品憑借強大的AI芯片組，在去年的購買指南中拔得頭籌，而且這一趨勢還在繼續。iPhone 11 Pro、iPhone 11 Pro和iPhone 11 Pro Max都采用了蘋果公司的A13仿生芯片。A13是一種定制芯片，采用7納米工藝，封裝了高達85億個晶體管(比上一代的69億個晶體管要多得多)。根據蘋果公司iPhone營銷高級總監Kaiann Drance的說法，它是迄今為止智能手機中速度最快的處理器，但可以說，最引人注目的是升級的神經引擎。

該引擎與6核處理器(2個高性能 Lightning核心和4個高效Thunder核心)和圖形芯片并排放置，擁有8個專用AI加速器，其速度是前一代引擎的6倍。專門的控制器有助于在不同的子處理器之間分配機器學習工作負載，使它們比A12和A11消耗更少的功率，同時每秒運行超過5萬億次操作。

這意味著手機的文本轉語音和計算攝影能力的提升。蘋果公司全球營銷高級副總裁 Phil Schiller 表示，最新版本的iOS操作系統——iOS 13——有“更多”的自然語言處理功能，由運行在神經引擎上的機器學習算法進行加速。然后是Deep Fusion，它可以在多次曝光下拍攝三到七張照片，然后選出最好的照片，再將它們組合成一張具有理想陰影、色彩細節和光照的照片。還有AI驅動的夜景模式，能夠在光線昏暗的環境中增強亮度，同時保留色彩和細節。

除了iPhone的肖像模式外，Face ID、Animoji和Memoji、Portrait Lighting和ARKit增強現實框架都是為這款神經引擎優化的功能。在按下快門按鈕后，AI模型會嘗試找出正在拍攝的是什么場景，并將主體與背景區分開。這種深入的理解使得后期可以對模糊和銳度進行編輯。

此外，開發人員可以在神經引擎上運行代碼。Nex Team軟件公司的籃球應用程序HomeCourt利用它來實時跟蹤和記錄投籃、未命中以及球員在球場上的位置。Digital Masterpiece的BeCasso應用程序使用一種名為“風格遷移”(style transfer)的人工智能技術，將照片變成其他圖像風格。Memrise還開發了一個分類器模型，可以識別對象并告訴用戶如何用任何語言說出它們的名稱。

亞軍：華為Mate 30 Pro

如果你愿意放棄包括Play Store在內的谷歌應用和服務，那么華為Mate 30 Pro值得考慮。Mate 30 Pro在蘇黎世理工研究人員開發的AI跑分榜AI Benchmark的一系列機器學習任務中登頂，在MobileNet (Int8)等典型AI基準測試中也名列前茅。

麒麟990內部的5G系統芯片負責計算能力的提升。它是一個7納米的芯片，擁有103億個晶體管和8核架構，其中4個是高效內核(用于音樂播放和文件傳輸等輕任務)，兩個“中間核”(用于處理日常工作負載)，以及兩個高性能內核(用于高要求的計算)。這一切都得到了12核心的圖形芯片Mali-G76的補充，它在效率方面超越了高通驍龍855中的Adreno 640。

但有爭議的頭條是神經處理單元(NPU)，這是一種為矢量數學而優化的協處理器，而矢量數學正是Facebook的Caffe2和谷歌的TensorFlow等機器學習框架的命脈。微軟的機器翻譯應用利用它來完成諸如掃描和翻譯圖片中的文字的任務。華為表示，其異構計算結構HiAI能夠自動地將語音識別、自然語言處理和計算機視覺的工作負載動態分配。

NPU的達芬奇架構中的核心之一，在面部識別等任務上的效率是通用處理器核心的24倍。此外，它可以加速90%常用的計算機視覺算法，包括Inception、Deep Lab、VDSR、VGG和MobileNet-SSD。

這些都體現在Mate 30 Pro的Master AI中，這是一款“智能”場景識別器，類似于三星的場景優化器和LG的AI Cam，可以根據周圍環境的光線、對比度和其他因素自動調整手機的相機設置。增強的夜間模式可以在多次曝光連拍時合成一張最佳照片，而AI輔助穩定(AIS)和“4D”功能則可以預測拍攝對象的移動，以保持對角，同時智能地修剪幀以平滑顛簸的鏡頭。

擁有最好的AI相機的智能手機

Google Pixel 4 and Pixel 4 XL

在AI相機方面，有沒有比Pixel 4更好的手機？我們不爭論。去年的Pixel系列已經設定了一個很高的標準，但谷歌通過一系列增強將其AI相機帶到了更高的水平。

專用的AI協處理器——下一代Pixel Visual Core——能夠高效地每秒處理數百萬到數萬億次的操作，從而加速了Pixel 4系列的HDR+功能(稍后詳細介紹)。它還負責加速谷歌的“快速、精確的圖像超分辨率技術”(RAISR)，該技術使用機器學習來生成高質量的放大圖像，以及零快門延遲，消除了觸發手機快門和實際拍攝照片之間的延遲。

這只是冰山一角。Pixel 4利用人工智能來處理白平衡，識別經常被拍攝的人，并在畫面中檢測到這些人時將焦點集中在他們身上。自動對焦模式可以跟蹤視圖中感興趣的目標，消除了手動對焦的需要。至于“Top Shot”，它會在快門按鈕被點擊之前和之后捕獲連拍幀，并根據微笑、睜眼和凝視等因素自動選擇最佳照片。

Pixel 4最令人印象深刻的攝影功能可能是“夜間拍攝”，它利用機器學習來提高無閃光和超暗圖像的亮度。這一功能在Pixel 3亮相，但Pixel 4支持更長的曝光時間(約16秒)，因此具有更好的動態范圍和色彩。它還在現有的近焦、自動對焦和遠焦選項外增加了一個對焦選項“Infinity”，以及一個天體攝影模式，該模式能增強夜空的對比度，以提高恒星的能見度。

擁有最好的AI助理的智能手機

Galaxy Note10和Galaxy S10系列

三星的Bixby assistant或許不像Google Assistant、蘋果的Siri或亞馬遜的Alexa那樣無處不在，但它正在穩步提升。Bixby現在的特點是更好的自然語言處理和更快的響應時間，以及內置的降噪技術。從10月份開始，它會根據語音上下文推薦應用程序，比如當用戶說“我需要乘車”時，推薦拼車和導航應用。

今年7月，三星在美國和韓國推出了專門的應用商店Bixby Marketplace，第三方開發者可以在這里提供自己的兼容Bixby的服務，類似于亞馬遜的Alexa技能。通過它，用戶可以搜索增強Bixby功能的服務——三星稱之為“膠囊”(capsules)。只需輕輕一點，膠囊就可以被添加進去，Bixby Marketplace支持評級和評論，幫助人們挑選出最好的，或者最受歡迎的膠囊。

Bixby的另一個相對較新的功能是Bixby Routines，它在今年早些時候推出。就像Alexa例程和谷歌助手上的例程一樣，Bixby提供預設的個性化例程，如開車和睡前例程，可以根據你的習慣定制。

與其他現代語音助手一樣，Bixby可以識別向日歷添加項目、排列歌曲、撥打電話和啟動應用程序的請求，它還可以回答有關體育比賽分數、電影放映時間、營業時間等基本問題。總共支持7種語言(英語、韓語、漢語、德語、法語、意大利語和西班牙語)的3000多個命令，包括諸如“在分屏視圖中打開圖庫應用并旋轉未對齊的照片”和“在附近的電視上播放視頻”等。

總結

這四款旗艦智能手機，創新地使用了三個不同類別的人工智能。

蘋果今年的iPhone系列在芯片方面遙遙領先——升級的神經引擎，結合強大的軟件工具和蓬勃發展的開發者生態系統，鞏固了它的領先地位。盡管如此，華為還是緊隨其后，尤其是考慮到Mate 30 Pro的第一方相機功能利用了麒麟990改進的AI芯片。

但Mate 30 Pro的相機在計算攝影類別中略遜于谷歌的像素4。Pixel 4是我們測試過的最好的智能手機相機之一，這在很大程度上要歸功于人工智能。

最后，三星Galaxy Note10和Galaxy 10系列展示了三星Bixby assistant的最新版本。Bixby可能不是市面上最強大的平臺，但它在最近幾個月的表現越來越好。據我們所知，Bixby語音是可以識別連鎖命令并與應用程序菜單和子菜單交互的唯一語音助手，這使得它非常適合免提使用。