自2017年3月華為云BU宣告成立到現在，兩年多的時間，華為云一直在向前。雖然中間有走過彎 路，但總體上是在向上發展的。

2019，華為云進入發展快車道

2018年之前的華為云雖然業務發展得不慢，當由于內部在發展方向上存在不同理解，所以整體 戰斗力并沒有得以協同發展。

進入2019年，華為云明顯厘清了發展思路，明確了發展方向。璽哥在《2019，華為云走出“混 沌”》一文中說：華為云團隊已經走出了“混沌”，走出了與阿里云、騰訊云、百度云平臺對 比認知的局限，發現了自己的優勢，開始找到了自己的“方向”。

當前，華為云已將“ 混合云”明確為其發展主基調，并制定了“一云兩翼、雙引擎”的發展方 針。

在厘清發展方向的同時，華為云方面也找到了自己的優勢所在，那就是最底層的芯片和IT服務 能力?；诖耍A為云方面提出了“5G+云+AI”發展戰略。

明確發展方向和發展戰略的華為云，在2019年發展迅猛，成績斐然。據IDC不久前在發布的《中 國公有云服務市場（2019年上半年）跟蹤》報告顯示，到2019年第二季度，華為云在中國公有 云計算市場中獲得了6.7%的市場份額，超越AWS，成為僅次于阿里云、騰訊云和中國電信的第四 大云服務廠商。

華為云，正在穩步向自己的目標推進。

華為云找到“成功”路徑

2019年，華為云不僅明確了自己的發展方向，還找到了自己的“成功”之路——那就是復制華為消費者終端的成功路徑。

我們來看一看華為云在2019年都做了些什么工作。

2019年3月21日，華為云發布國內首個AI模型市場，加速企業AI應用落地；2019年3月26日，華 為云發布數據上云系列解決方案及首發全球容器多云和混合云解決方案；2019年5月20日，華為 云全球首個自研ARM架構分布式緩存發布；2019年7月，華為云推出全新一代極速IO云硬盤； 2019年8月，華為云啟動鯤鵬計劃，設一個億基金扶持伙伴企業；2019年9月，華為副董事長胡 厚崑在華為全聯接大會上正式發布了基于昇騰910的全球最快的AI訓練集群Atlas 900。同時， 華為還發布了基于昇騰的華為云EI集群服務；2019年9月，華為一口氣發布了涵蓋IaaS、PaaS 、EI、數據庫、安全、IoT等領域的112款云服 務，目標是幫助客戶加速業務創新，實現普惠AI 。

從華為云在2019年的一系列動作看，它正在打造一個從芯片到云到個人消費者的全場景體系。

華為云的這個思路是不是似曾相識？

2009年，當蘋果iPhone憑借A系列芯片和iOS系統的良好使用體驗，大舉進入中國市場時，華為海思還在努力打磨其第一代自主研發的手機SoC芯片K3，這款芯片由于某些原因，并沒有實際投入使用。

直到2012年，華為海思終于拿出了第一款可以商用的芯片K3V2，并搭載在旗艦機型P6上。然而這款芯片在功耗、應用流暢度上都存在許多缺陷，搭載它的P6在發熱、游戲兼容性等多方面都成了被用戶廣為吐槽。可是面對挫折，當年的華為手機并沒有氣餒，仍然積極推進芯片的研發和商用。從性能依然不很理想的麒麟910、920，到進步明顯的麒麟925、930、950，再到到成熟的麒麟960，直到登上技術頂峰麒麟970、980、990。華為手機的自主發展之路，從“不好用的芯片”開始，一步一步如今的全球領先。

背靠大華為，有深厚的技術底子的華為云，只需依照華為消費者終端的成功之路，做好“5G+云+AI”發展戰略執行，大概率就能獲得成功。

華為云的野心

當前，華為云已經躋身國內云市場前四，但這尚未達到它的目標。

2017年，華為輪值CEO郭平在一年一度的華為全聯接大會表示，華為云的目標是成為智能社會時代的“全球五朵云”之一。其后，華為多位高管在不同場合都強調過，“華為有決心也有能力和合作伙伴打造世界上的5朵云之一。”

當前，華為云一直在向成為“全球五朵云之一”而努力。

成為“全球五朵云之一”是華為云的顯性目標，華為云還有更大的野心。

2019年11月18日，在 “2019中國智造業年會”上，華為云AI領域總裁賈永利在闡述華為云發展戰略時進一步指出，目前的世界已經站在了“第四次工業革命”的新起點上。這一波次的工業革命，以AI人工智能技術為代表，在5G、移動互聯網等領域新成就的加持下，將給各行各業、尤其是工業領域帶來脫胎換骨的革新。而工業互聯網的落地實施，就是這第四次工業革命最顯著的特征。華為云將以強大的“5G+云+AI”平臺，成為工業互聯網發展的強大引擎。

依托在云計算、5G通訊技術以及AI人工智能技術上的領先優勢，華為云構建了全球領先的工業互聯網平臺FusionPlant。依托這個平臺，華為云在三大類場景中提供了完整的工業互聯網落地實施方案。這三大類場景中，第一類是面向效率提升大量重復性工作，可以用AI去提效；第二類場景是有很多專家經驗豐富，華為希望能夠通過AI輔助于他，減輕專家的負擔；第三類場景稱為突破極限，以往靠人去算、去實施的環節非常復雜，比如非常大的企業集團之間之中物流的協調、調度，AI可以幫助到他們。

當前，華為的工業互聯網應用已經產生了一大批成功案例。如：在電子產品生產企業里，華為工業互聯網平臺采用了大數據量訓練的人工智能系統，代替人眼檢測電池安裝質量，實現了將故障檢測率從人工檢測的89.5%提升到了99.55%，顯著的減緩了工人的工作強度；在大型產品的實時工業質檢領域，華為云通過與聯通、商飛的合作，利用5G網絡的低延時、高帶寬特性，大幅提升了對大型工業產品的檢測效率，極大減少了對人力的需求；在煤炭汽油行業，華為云引入華為AI的知識圖譜和智能的計算，為油氣井的勘測工作帶來更高效率。在實踐中，把油氣井的數據分析準確率提升到了空前的85%，大幅縮短整個測井過程的時間。

以上只是起步。

華為云的目標，是成為工業互聯網的發展引擎，成為社會基礎設施。