11月26-27日，36氪在北京國際會議中心舉辦了2019WISE新經濟之王大會，大會下設13大會場，邀請超百位新經濟社群的代表，共同關注新技術、新場景對傳統產業的顛覆與融合，連接初創公司、互聯網巨頭、投資機構、地方政府、傳統企業等市場參與主體，聚焦那些腳踏實地、以夢為馬的未來產業之王的成長和成熟。
11月26-27日，36氪在北京國際會議中心舉辦了2019WISE新經濟之王大會，大會下設13大會場，邀請超百位新經濟社群的代表，共同關注新技術、新場景對傳統產業的顛覆與融合，連接初創公司、互聯網巨頭、投資機構、地方政府、傳統企業等市場參與主體，聚焦那些腳踏實地、以夢為馬的未來產業之王的成長和成熟。
在27日舉行的“產業新生態”峰會上，斯道資本投資總監張矩發表了題為《雜談科技創業的價值分析》的主題演講。他認為，科技是社會進步的主要動力之一，但是科技的進步一定會影響社會的組織結構。“講科技向善，要遠遠不如科技公司負起責任。”
以下為嘉賓演講實錄，經36氪編輯整理：
中國科技發展迅速：大數據的發展，AI在各個行業中的應用，人力資源，整個行業的發展，而中美兩國在企業服務這個領域投資的數字也快速增長。 最近的雙十一又一次熱烈慶祝銷售額又創新高，一系列的事，大家心情澎湃，熱血沸騰。我覺得我們處于一個令人興奮，同時也充滿變化的時代。
社會的變更
我們不可避免的意識到我們身邊發生的一些事情，從中美-貿-易-戰開始，到現在技術生態和市場生態的逐漸分離；在歐洲那邊，英國脫歐，以及包括北約整個情況的變化。大家可能從幾年前開始，一直到現在都在討論全世界范圍內嚴峻的債務形勢。一系列事情的發生，都顯示了一點：就是接下來的5到10年會有一個非常大的轉變。
我們非常喜歡用圖表形式來展現事情發展的規律，包括像SaaS投資的情況，市場創業企業退出，回報率的發展，還有最近可能在朋友圈里廣泛討論的雙十一銷售額是嚴格吻合線性發展的規律。但是我覺得接下來的發展，可能會和大家想象的非常不一樣。今天斗膽的利用這么一個機會，分享一些稍微形而上學一點，稍微非主流一點的內容。
之前大家談了很多的數字，經濟的發展，融資，錢的問題，可能作為一個投資人，我談的內容恰恰跟錢只稍微有一點關系。題目是，我們怎么來衡量科技的價值。
科技以人為本
大概在3年前，在一個非常偶然的機會和斯坦福大學本科招生的負責人就學科選擇進行了很簡短的交流。斯坦福是規模是非常大的學校，本科學生大概有7000多人，每年有1000到2000的新學生，研究生大概一萬人。作為全世界前五名的學校，能夠被其錄取的學生都非常優秀。那時候非常好奇，新生到了學校以后，對專業的選擇是什么樣的分布？
那時候，排名第一的是經濟學，第二是人類生物學，第三是計算機科學，第四是生物學。3年以后的今天，為了準備這個分享又去網上查了一下，看到2020年新生入學的比例基本上還是這個樣子。
其實這是蠻有意思的一件事情。經濟學嚴格上講，是對人類行為和人類組織內部規律的研究；人類生物學顯然是生物學的一個分支了；生物學專門去聚焦研究和人相關的生物。計算機科學顯然是研究機器的學問，計算正在變成人跟物理世界最重要的界面之一。
我想指出的是，從整個科技往前發展，以及科技價值體現來講，所有的觀察都指向了一個事情，就是以人為中心。這點聽起來非常直白，但是我們在科學的研究，技術的發展，產品的設計，以及在創業的過程中，通常會非常關注科技對某一方面，對人的某一方面的影響，而忽略對人整體的考慮。但實際上從人的角度上來講，以人為中心包括的范疇非常廣泛，就剛才斯坦福的學科選擇的例子，能歸納出三點：
第一， 我們要跟外界打交道，這是一個界面的問題。現在基本上有大部分的東西歸結到了計算機的這個層面，所以我們要對計算機做一個很深刻的研究。
第二， 另一點是個人的行為，包括組織的結構和組織的行為。
第三， 更為重要的是個人自身的情況，包括人類的健康、快樂和生活質量。
在做科技研究和創業的時候，我們往往對于以人為中心的考慮會稍有偏頗，會聚集在其中一點，忽略全盤的考慮。科技是社會進步的主要動力之一，但是科技的進步一定會影響這個社會的組織結構，從而影響人的交往，包括最重要核心的積累，尤其是文化的這個部分。所以，科技發展對于人類和人類文化的發展負有相當大的責任。
我們做科技創新、科技創業，帶來新的發展和突破，但從整體以人為中心的角度，我們如何量化當中的價值？有一本叫《起點來臨》的書，講的是人工智能發展到一定階段最后會形成一個超越人類的智能，從而顛覆所有的事情。
在考慮一個技術到底有多大價值的時候，我們會比較淺顯的考慮到它的第一個意思，就是它的功能級。人類創新的其中一個動力，是來源于我們的“懶惰”。我們希望做更少的事，收獲更多的東西，而科技的進步，可以幫助我們增加效率，事半功倍。功能性是比較好理解的。但實際上從整體的技術對于科技，對于整個社會發展的價值來講，功能性只是非常小的一個因素之一。
科學技術是對人類能力的一個輔助，所以更多方面我們要考慮三個因素：第一，它能有多快的速度，能夠替人類解決問題，幫助人類解決問題；第二：它能在多大的規模上幫人類解決問題；第三：它能在多復雜的環境下幫人類解決問題。反過來想，人腦是一個功率在20瓦左右的設備，這個設備就是由于人類共同協作的能力，是社會基本上用一個20瓦的設備創造了我們現在看到的所有東西。那么從技術的角度上來講，怎么用最好的方式來延伸我們20瓦的這個設備能力，這里面包括速度，包括規模，包括它的復雜性，實際上是技術能夠反過來對社會有貢獻的一個最重要的因素之一。
另外一個體現價值的考量，就是推廣、使用這個科技所要消耗的成本。
科技的社會責任
我想特別提出的，是科技的社會責任。最近科技向善這個詞被炒的非常的紅火，這里面有很多的因素。我個人認為科技向善是一個非常好的廣告詞。15年前我在谷歌工作的時候，當時有一個小小的故事，就是谷歌的兩個創始人，他們倆上市之后買了一架非常大的私人飛機，是767型號。通常富豪買私人飛機，一般都會買小飛機。他們倆買了一個非常大的飛機，引起了大家的不滿，員工有很大的意見，認為他們兩個人享受對環境有很大的影響。但這兩個人說沒關系，我們可以通過在公開市場上購買碳的信用，這樣的話，即使我們坐767，也可以做到碳中性。
從真正的理智的第三方來看，這是一個非常虛偽的表示，這就是為什么說科技向善的提法要遠遠不如科技公司真正負起責任。
最后我希望提兩個中國市場的例子。 2018年中國的食品外賣行業，一共使用了146億塑料包裝和120億個塑料袋，對我們的環境有很大的影響。對于所有的科技公司，與其談科技向善，不如做一件實在的事情，就是把盈利額的一部分放到塑料可降解的研究。
另外一個，是教育。現在很多娛樂的商業模式，包括直播、短視頻、游戲都是針對人類認知方式弱點而發展的。上個月的報道，游戲公司通常會花上億美元去雇傭心理學家，去設計游戲，讓人在最快的時間內對這個游戲上癮。因此，我認為教育要擔負起兩個責任， 第一，是讓我們的認知能夠跟得上科學技術的發展。 科學技術是一個中性詞， 但是我們要能夠培養認知，認清這種商業模式。第二，我們要有足夠好的能力，去給我們認知上的問題及缺陷打補丁。
