當前，工業互聯網很熱：各地政府重視，爭相出臺支持政策；工業互聯網的論壇活動密集舉辦，場場爆滿；工業互聯網成為很多人眼里的“風口”、眾多企業爭奪的新賽道。
然而，整體來看，工業互聯網卻處于“炒著熱、吃著冷”狀態，工業企業普遍接受度不高、落地不易。是工業企業不需要嗎？
當然不是！
我國是制造大國，但大而不強。中國制造業500強的利潤率已從2010年5%的高位，跌到了近年的2%左右。過去制造業的粗放發展之路已走到盡頭，需要借助數字化和智能化降本增效。
既然工業企業對工業互聯網有需要，為什么落地困難？
這應該與我國工業互聯網還處于起步發展階段有關，工業互聯網的價值還沒有得到工業企業的普遍認同。僅從對工業互聯網姓“工”還是姓“互”的爭議，就可以看出工業互聯網還沒有走出概念探討階段。
其實，對工業企業來說，他們并不關心姓“工”還是姓“互”，他關心的是能否給自己帶來利益。工業企業賺錢不易，更為務實，只有讓他們看到工業互聯網帶給他們實實在在的價值，才愿意接受。
雖然目前國內大量公司涌入工業互聯網領域，但要改變落地難的局面，需要有眼光有實力的企業去培育、去破局。較早戰略布局工業互聯網的阿里云，正試圖成為破局者。
長線布局，打造樣板案例
與國家在工業互聯網政策出臺后的眾多蜂擁而至的工業互聯網平臺不同，阿里很早就戰略布局工業互聯網。
2016年10月，杭州云棲大會上馬云提出五"新"理念包括“新制造”。2017年3月，阿里云發布工業大腦，并公布協鑫光伏、中策橡膠等首批收獲價值的制造企業。
協鑫光伏利用工業大腦，能精準分析出與良品率最相關的60個關鍵參數，在生產過程中實時監測和控制變量，生產良品率已經提升1個百分點，每年可節省上億元的生產成本。
中策橡膠通過工業大腦對生產端的各類數據進行深度分析，能給出資源最優利用的方案組合，使得混煉膠平均合格率提升3到5個百分點。
2017年9月，在2017世界物聯網無錫峰會上，馬云指出，“沒有互聯網的制造業沒有希望，沒有制造業的互聯網更沒有希望”，表明對工業互聯網的看好。
2017年11月，阿里云工業互聯網平臺落地制造大省廣東。此后，阿里云又在浙江、重慶等地發布構建了supET、飛龍、飛象等工業互聯網平臺。在機械加工、食品、鋼鐵、石化、電子、服裝等數十個行業，為打造了制造企業數字化轉型的樣板案例。例如：
位于汕頭澄海的啟夢玩具公司，從事的玩具產業是典型的勞動密集型產業，長期面臨生產交期達成率低、產品質量控制、庫存周期高等一系列問題，企業經常處于“有單沒人做，有人沒單做”的尷尬境地。
啟夢玩具在上了阿里云在廣東的工業互聯網平臺后，轉型上初獲成效。以前1.8個人管理一臺機器，現在是1個人管理8臺機器，整個注塑車間的人數縮減了一大半，產能反而提高了30%，庫存周轉也從30天降到了15天，良品率提高60%，廢料比率降低了15%。
直擊制造企業痛點的“三板斧”
實現工業互聯網， 數字化技術是根本推動力。基于在云計算、人工智能、IoT物聯網等核心技術領先能力，阿里云打造了針對制造企業、尤其直擊中小制造企業數字化痛點的 “三板斧”。
其一，構建一體化數字工廠。
通過阿里云數字工廠，制造企業的業務操作都由真實可靠的數字化的信息支持。以安家樂的工廠數字化改造為例：
安家樂是廣州知名家電廠商，在實施工廠數字化改造之前，產品設計、生產制造都是自己來做。工廠原材料采購、生產排單、成品統計都是人工操作。而通過實施阿里云的數字工廠后，企業能夠實時查看從備料開始到生產結束各環節的進度和數據，庫存周轉率提升了60% ，綜合利潤提高8-10%，而原料成本縮減8-10%。
據了解，阿里還跟合作伙伴推出了軟硬一體化的數字工程解決方案，工廠運用整個解決方案的成本在五萬塊錢左右，有利于中小企業接受。
其二，數字驅動供應鏈協同的C2M系統。
阿里是C2B概念的全球首創者，也是率先實踐者。幾年前聚劃算天天特賣就啟動C2B戰略。
今年7月份，阿里云聯手聚劃算天天特賣推出了C2M數字智造系統，讓中小制造企業有了更低成本的數字升級解決方案。中小制造業商家接入C2M數字智造系統，最低只需幾萬元便可實現生產線數字升級，特別合適缺錢的中小企業。
其三，賦能產品創新的IoT平臺。
阿里云的IoT平臺提供安全可靠的設備連接通信能力，支持設備數據采集上云，具有免開發、統一標準、統一接口等的優勢，可以為中小制造企業帶來安全高效、低成本、易部署的智造解決方案和升級服務。
僅以淘工廠為例：借助阿里云IoT平臺，打通整個線上服裝供應鏈的生態體系，淘工廠單廠平均投入僅數萬元，即可使排產效能提升6%，交付周期縮短10%。
可以說，阿里云面向中小企業打造的“三板斧”，切實擊中了中小企業數字化轉型的痛點，為當前處于經營寒冬的中小制造企業，帶來了一股暖流。
工業“水很深”，“被集成”有助平臺落地
今年3月，阿里云首次高調喊出“被集成”的口號，表明了阿里云在產業互聯網時代的新思路：只做自己最擅長的技術和平臺，把應用端交給合作伙伴。
顯然，“被集成”的新思路，有利于阿里云拓展更為廣闊的產業互聯網市場。
具體到工業領域而言，工業企業群體數量及其龐大，種類繁多，不同行業，不同規模，具體的需求點各不相同。比如：
首鋼和某一個小鋼廠比，沒法比；食品生產和藥品生產、機械設備生產的又不一樣；十個人和幾萬人的企業也不一樣；企業從幾千萬到幾千億的也不一樣，可謂“千企千面”。這對于工業互聯網平臺解決方案的交付是很大的挑戰。
工業互聯網要實現交付落地，離不開熟悉各個細分領域的產品和服務商的支持。阿里云很清楚認識到這點，非常重視生態構建。比如：
在阿里云的工業大腦開放平臺上，合作伙伴可以輕松實現工業數據的采集、分析、挖掘、建模，并且快速構建智能分析應用。
工業大腦還開放了3大行業知識圖譜、19個業務模型、7個行業數據模型、20多個行業算法模型及30多個行業解決方案。
阿里云IoT還在行業標準領域推出了IoT合作伙伴計劃，該聯盟已經有350多位成員，制定了20多份行業標準白皮書和50多份技術規范。計劃未來3年內突破10萬ISV合作伙伴。
考慮到互聯網企業與制造企業存在行業鴻溝問題，阿里很注重與制造企業的優勢互補。例如，阿里云與徐工集團 在工業領域上的合作，入選Gartner的優秀案例。
當前，出于對發展工業互聯網這一方向的看好，無論是以BAT為代表的領先互聯網企業、華為、用友等ICT企業，還是以航天科工、富士康為代表的工業龍頭企業，都爭相進入工業互聯網新賽道，推出自己的工業互聯網平臺，形成了熱度不減的工業互聯網熱潮。
然而，按照所有產業的發展規律，初期的熱潮總會過去，工業互聯網市場也將經歷整合洗禮回歸基本面，最后脫穎而出成為王者的，一定是能給廣大制造企業帶來價值的企業。
這正是阿里云的目標。
