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科技青年清華柴成亮_做學術不怕冷門,提前10年進入是時機

放大字體  縮小字體 發布日期:2019-12-12  來源:來自互聯網  作者:來自互聯網  瀏覽次數:136
導讀

現在很多項目都是比較有前景的,但你需要轉變一些思路,要研究一些和真實應用緊密相連,比如說,數據收集這一塊,已經有前人幫你做好了事情,幫你收集、標注好了數據。但現在人機協作工程隊就可以幫你去減輕這些時間…

全文共5924字,預計學習時長17分鐘

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科技青年們,都在想些什么?

科技是第一生產力;青年是時代發展的晴雨表,也是引風氣之先的社會力量;科技青年,從行業精英中來,到優秀學者中去。三人行必有我師焉,高校輩有人才出,帶你上車,體味大神們尋常人生中的酸甜苦辣,獲得滿滿干貨和人生箴言。

天下學者一家親,到哪都可稱師哥,今天聽誰嘮嘮嗑?

本期我們采訪到了來自清華大學計算機系的柴成亮博士。

圖源:個人提供

曲線救國?人機合作拯救地球?

“我叫柴成亮,本科畢業于哈爾濱工業大學,目前就讀清華大學,博士五年級。目前研究方向是人機協作,比如說如何利用人機協作高效的獲取數據,收集數據。” 柴成亮的研究方向,通俗來說就是人機合作收集數據。

“人的行為其實是比較不確定的,和計算機有一些區別,這就形成了研究的難點也是興趣點,你需要真實的去和人打交道,你收回來數據各式各樣,有時候里面會存在一些比較奇怪的規律,這個還挺有意思。” 針對目前研究方向現狀與成果,柴成亮表示有話要說: “每一個方向,它的研究曲線都是一個拋物線,就是說,可能跨度比如10年,可能這個高度就代表是不是熱。

那么你如果在前半段進去,這個領域是很好的,你會趕上你在這個領域正好熱的時候。 比如大家常說三四年,然后中間可能是這五年,這前面的工作都是比較有開創性,那么引用也會被后面的工作引用,引用率也很高。而越到后面,研究的差不多了,就會呈現低迷趨勢。一個東西總會研究完,不管是什么,就算是現在超火的人工智能遵循這樣一個研究曲線的,只不過可能跨度會長一些。 那么,我所在的小領域,有關于它的研究,其實在我進去的時候就已經大概在峰值稍微往前一點了。

往后展望,可能現在5年過去了,它可能慢慢往后,退居二線。所以說,那么我們就需要轉換一些思路,比如,剛剛我提及的是人處理數據讓這個數據變得更好。但我們并沒有考慮對后續數據的操作,比如說機器學習的模型,能對它有什么影響,我覺得可以研究一下這方面的東西。“ 這其實也是對剛開始讀博士研究生的小伙伴們的一些建議,你要找一個方向,它處于峰值的前面,如果那個方向你進去時,它已經處于峰值后面,那其實已經沒什么意思了。

現在很多項目都是比較有前景的,但你需要轉變一些思路,要研究一些和真實應用緊密相連,比如說,數據收集這一塊,已經有前人幫你做好了事情,幫你收集、標注好了數據。

那么現在你將這些收集好標注好的數據,拿去做真正的事情,如分析挖掘、機器學習等方面,這才是真正意義上的有意義的研究。 如果說之前研究的是前半部分,后半部分可能是其它領域的人去研究。現在我們要做的就是把這三者串起來,應該怎么做才會直接影響到后面的應用,這個是重點。

針對研究領域問題,小芯緊追不舍,對柴成亮又劈里啪啦甩出一堆問題:

Q:我們現在有很多機器學習的模型,都需要大量的標注數據。 這是為什么呢?

第一點,人都是會犯錯誤的,數據不會說謊。人給你提供的標簽有可能是錯的,但只有用干凈的數據,才能訓練出好的模型,所以說如何讓收集的數據更干凈是當前的NO.1。

第二點,數據收集是有成本的。比如說你想收集1000條數據的話,假如說一條數據,你讓人去標一下,那么你會給人付比如說付一塊錢,那么你收集1000條數據是否就需要1000塊錢? 所以說有沒有可能收集一部分,你就能推理出來更多的東西。如何節省和收集數據的成本是目前最關鍵的問題。

第三點,效率,人類回答問題,存在一個思考過程,通常比計算機慢,如何在這個基礎上提高效率呢?比如說這里有1000條數據讓人去標,一條一條肯定是比較慢的。但是如果說別人標了一條再給你,你標第二條,然后循環1000次,那么就可以實現1000條一起讓好多人去標,效率就大大提高了。

Q:你當初為什么會選擇人機協作研究方向,這個項目在現實中有哪些意義、作用呢?

比如說,像百度公司這類公司,肯定有大量數據要標對吧?每個公司都有很多數據需要大批量處理。簡單繁瑣需要重復的工作,總想讓別人去幫我做一下。 所以,它的意義還是很大的。包括像在斯坦福,圖片標注影響力很大的東西,它之前也是靠人力標注的,花費的時間和精力巨大。但現在人機協作工程隊就可以幫你去減輕這些時間等成本,這種簡單重復性的工作可以通過機器幫助進行操作,對,就是人和機器把你手頭大量個人應付不了的工作分給成千上萬個別的人去做。聽起來是不是松了口氣?“

Q:你覺得目前研究方向已經取得的成果主要體現在哪些方面?可以舉點具體的案例嗎?

“學術上的話主要有一個任務,做實體匹配。舉個例子,就是說兩個東西指的是不是一個東西,比如說一個手機叫iPhone11,另一個叫Phone eleven,iPhone10,字母或數字換了,然后來判斷這兩個東西是不是一個東西。 這對人來說其實很簡單,你看一眼就知道是怎么回事。但對機器而言卻比較難。 這個任務就很適合用我們這個場景來做。利用我們的算法,大概可以節省100倍的開銷,就可以達到相同的效果。 通俗一點,就是說我們有一些自動推理在里面,假設說可能你現在有10000條數據要標,別人花1萬塊錢,我花100塊錢就能完成這件事。大概是這樣。我覺得這個成果可以讓他們減輕一些成本,又能實現同樣的效果,一舉兩得,何樂而不為。“

Q:你在整個科研的過程中有沒有遇到過一些挫折?然后你是怎么去克服挫折去打贏這場戰役?

“依稀記得,之前有個項目差不多做完了,然后有一天跟師兄討論的時候,突然發現證明證錯了。 當時正跟家里人在外面玩,突然得知噩耗,內心很崩潰,晚上回去就在那個酒店里推公式,好在最后還推出來了。 開始時證明寫得很復雜,復雜的時候就容易出錯。重新推導的結果是一個很簡潔的理論,比復雜的結果好的多。 剛聽到消息時真的很焦躁,但是之后回去耐下性子,花了點時間重新回憶了一下,逼自己一下,其實也沒花多久就弄完了,下午五六點開始,到晚上十一二點。“

旅行中突如其來的麻煩工作,著實令人頭大,但對柴成亮來說,卻也是一次挺棒的磨練。 “以前經常會看到別人論文有類似的這種證明、推導過程就會跳過去,覺得這種東西我也看不懂,然后就默認它是正確的,然后略過。但這次自己不知道怎么稀里糊涂的就推出來了。之前不敢看的東西,自己能推出來,感覺還挺有成就感的。”

柴成亮的經歷正應證了毛爺爺的那句老話: “世上無難事只要肯登攀。” 其實很多事情沒有那么難,自己做了才知道是什么樣。小挫折對于科研工作其實發揮了一種調動情緒的激勵作用,只要你動起來去做,就能看到自己的無限潛力。

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愛玩又聰明,參加國慶70周年閱兵,笑容十萬伏特

柴成亮挺愛玩,狼人殺是他的最愛。 “前一陣70周年國慶,我加入了清華大學方陣隊走方陣,連續2個月從早到晚辛苦彩排。每天下午5點去天安門等著,要等軍人先走完我們才能走。從下午5點大概等到半夜12點,然后開始走。漫長的等待期間,我就會找小伙伴們一起打狼人殺,在天安門廣場前切磋一下,溝通溝通感情。訓練確實很累但卻很快樂。” 運動也涉及,全面發展他最在行。

“以前偏愛游泳,后來因為換衣服太麻煩了,再加上清華游泳館人比較多就……你懂的。雖然挺愛玩的,但沒有執念特別深的一種興趣。 “我是一個比較慢熱的人,比較開朗真誠,我是這樣的人,我也愛和這樣人的交往。我的導師覺得我很聰明,但也很貪玩。我的師弟還總說我沒有個師兄的樣子,帶頭帶著他們玩。這算不算一種平易近人? 柴成亮還有一頭烏黑亮麗,令小芯羨慕不已的秀發。摸摸日漸稀疏的腦闊,小芯急不可耐地向他取經:

你是如何做到熬夜做研究的同時又可以保持一頭烏黑亮麗的秀發?發際線很可觀啊…… “首先,什么叫熬夜?如果是指過12點,我一般會12點,最晚1點就休息了。平時對自己也沒那么狠,冬天起床困難戶,保證7、8個小時的睡眠時間還是很重要的。重效率,不拖延,事情盡量白天做完,什么事情都提前想好,不要到最后再去做。 還有就是鍛煉身體,像我們這種做科研的都會一不小心用腦過度,的確會導致頭發比較稀疏,鍛煉是拯救你腦闊的不二法寶,其實這個禿頭可能還跟遺傳有點關系,所以并不是所有博士或者科研人員都會禿。“ 柴成亮摸了摸頭上一根白頭發,表示他從中學開始就有白頭發,別人一旦說他有白頭發,他就很緊張,生怕出現更多,然后就剎不住車,一路白發叢生。 但他在博士生中依舊算“保養得很好的那一類”,此前他向另一個老師介紹自己是博五的學生,那位老師竟然發出質疑——你氣色這么好,怎么可能是博五的?還是你導師對你太好了? “對,導師對我是挺好的。差點忘了,頭發掉不掉,跟導師也有很大的關系。”

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從“動物世界“到”計算姬“,這一切都是命

“最初的夢想緊握在手上,最想要去的地方,怎么能在半路就返航……“

對于柴成亮而言,最初的夢想就是兒時記憶里的“動物世界”。 “小時候我喜歡小動物,就想著去野外冒險,想象著自己去拍動物紀錄片,就像動物世界里那樣。“ 但是,為什么后來就學計算機了呢? 其實是個偶然,一切都有機緣巧合,大概是命中注定。

“高考那次對我來說算是一個比較大的挫折,起初高考想來北京,但是由于發揮失常,沒有考好,平時模擬都是年級前20,然而高考那次是200名。 最后由于各種機緣巧合去了哈工大計算機系跟了李建中老師。

現在清華的導師李國良老師是李建中老師以前的學生。也是一些緣分和機遇,一步步走到了現在。“ 既然走上了“計算姬”這條“不歸路”,那么未來是怎么規劃的呢?

柴成亮表示先在學術界發展、踏踏實實先做好研究才是真,個人也考慮過工業界。但還是覺得先把基礎打好,腳跟站穩了,再去做落地的應用會比較好。

運氣加成,讓“目不斜視”的他“與世無爭”

求學之旅漫漫,總是充斥著各種令人終身難忘的“意外”和“驚喜”。

對于柴成亮而言,讓他印象最深刻的莫屬他發表第一篇論文了。

“運氣加成真的很重要。正常第一篇發表論文,一般來說大家都是先看很多文獻,總結別人的方法,找到一個idea,然后再去做實驗,然后跟別人比較,如果比別人好的話就能整理發表一篇論文。

而我的第一篇論文基本就是老師跟我說了個東西,然后我就自己想了個東西,然后就去實驗了一下。直到這個時候才想起來我想的這個東西要跟別人比一下,然后就又去找了一些文獻,過程異常煎熬。每找到一篇,就會發現這個人跟我做得很像,會不會比我好,然后心驚膽戰PK一輪。

這樣完全沒看別人怎么做,純自己想的一個東西,你面臨著兩點挑戰。

第一點,你的最終效果比別人好嗎?第二點,你和別人的方法像不像?這兩點缺一不可,如果你方法跟他很像,即使你效果比較好,那也發表不了。

所以,那段時間每天提心吊膽,總能看到論文題目跟你做的東西一樣,然后就立刻比對方法跟自己像不像,幸運的是最終比對完后,發現都不像,最終效果還都比他們好,最后成功發表,之后的兩三篇也都挺順利的,都直接中了。這時候我就開始產生一絲僥幸心理,后面再去做一些研究,就會開始期待會不會也如開始階段那樣順利。

然而,現實終究是殘酷的,后面就沒再這么順利過了。可能運氣用完了吧,只能靠努力來積攢運氣了!“ 越努力越幸運,這句話終究是有它的道理的。

最后,作為學業成功的師哥,柴成亮熱心的為在讀的師弟師妹們提了一些建議: “科研方面,曲線救國,好好記住研究方面那個曲線,還是大有所用的。不選大家已經都做爛了的東西,這個意義真的不大,選一些比較有前瞻性的研究方向,全身心投入進去。如果你或者你的老板很有眼光的話,就能發現一個即將很熱的東西。 其次就是要多跟人交流,尤其是同實驗室的師兄師姐。

了解他們的研究方向,然后抱抱大腿,爭取一起合作的機會。 我覺得無論是在公司還是在高校,只有跟很多人合作,積累人脈,然后才能生存得更好,一個人做,時間、能力、能力都是有限的,跟人合作,去擴展一下知識面,實現雙贏。 當然還是要專注做自己的東西,豐富見識的同時目不斜視。“

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:你養過寵物嗎?有養過哪些?

有,貓

:你最想去的約會地點是?馬爾代夫

:男性朋友多還是女性朋友多? 差不多

:相信一見鐘情還是日久生情? 日久生情

:說說你最害怕什么東西,說三件? 蜘蛛、蜈蚣、蜜蜂

:結婚后愿意和父母一起住還是分開住? 分開

:你平時喜歡什么運動? 游泳

:愛情中你是主動型還是被動型? 不好說

:你喜歡做家務嗎? 不喜歡

:你給喜歡的人一顆魔法糖,你可以讓他/她為你做一件事情,你想讓她做什么?一起寫論文

:感性和理性,你屬于哪一類? 理性

:最想做又不敢做的事情是?深潛

:計劃結婚的年齡是?30

:心情不好的時候怎么排解?買買買

:雙方交流中,你覺得你是一個傾聽者還是傾訴者?傾聽者

:你的口頭禪是? 艾瑪

:如果只剩下最后一天,讓你見3個人,你會去見誰? 爸爸媽媽愛人

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