乘用化和商用化是目前自動駕駛兩大落地場景。而出于當前技術條件限制、安全事故風險以及造車成本等問題，自動駕駛乘用化市場遇冷，行業也在尋找其他落地場景以及商業模式。

希迪智駕（2017年10月成立）選擇從自動駕駛商用化領域中的重卡入手，切入細分領域——冷鏈物流，推出了“智鮮倉”產品，并且在重卡的“頭、掛、箱”三者中，對容易被行業忽略的“箱”進行智能化改造，幫助實現“頭、掛、箱”一體化布局。

關于市場定位，希迪智駕CEO馬濰給出了三點原因：

1. 從技術成熟度上看，目前自動駕駛技術尚不具備大規模落地的條件，尤其是乘用車這種涉及到人身安全的領域， 深度學習大數據對系統進行訓練的過程中依然有很多特殊場景無法復現。因此，要找到一個確定性的方法解決車輛無法復現的現實場景，希迪智駕采取的是V2X車路協同策略。

2. 從法規容忍度上看，由于目前無人駕駛技術的不確定性因素，法律對于自動駕駛車輛上路的容忍度有限。 但是在商用化領域，貨車行駛路線多為高速公路，比市區內路線復雜度低，是一個較好的切入點。

3. 從成本上看， 冷鏈物流屬于物流運輸類別的塔尖，因貨物附加值高、對保存條件要求高，不僅使得運輸成本高、貨物損壞幾率也高。根據中商產業研究院數據庫統計，2019年我國冷鏈物流市場規模超3000億元，但是當前我國農產品的產地預冷保鮮率僅為30%。

基于以上市場定位，希迪智駕的業務策略表現為以智能重卡（冷鏈物流、礦區）為主、V2X協同：

• 冷鏈物流的智能駕駛方案，公司于2019年10月正式發布“智鮮倉”是解決方案中的一環。通過對冷鏈物流重卡的“箱”進行改造，配備多個視覺相機、超聲感知設備、以及對于箱內環境的智能控制系統，提高箱體與整車的配合度以及內部貨品的保鮮度。公司也正在對車頭和掛車進行技術覆蓋，未來要做“頭、掛、箱”一體化布局。目前產品運行范圍在內蒙、新疆等地，已經實現倉庫到倉庫之間平均4千公里的運輸。
• V2X車路協同。針對車輛上路的問題，公司通過在“路”上部署檢測、感應設備，輔助智能駕駛車輛行駛，提高安全度。 公司已經在礦區實現了無人駕駛產品落地，同時可以通過遙控設備遠程接管車輛作為備份手段。

目前，希迪智駕已與福田戴姆勒、東風柳汽、北奔重汽等主機廠達成了合作。為客戶提供智能駕駛解決方案以及路測設備的銷售。 公司約300人的團隊中，包括了人工智能、算法、嵌入式軟件、傳感器、車輛工程等方面的專家，研發人員比例占82%，公司具備專業的智能汽車研發中心和國內場景最復雜的智能駕駛測試區運營資格。

CEO馬濰將產品定義在“智能駕駛”領域，是因為智能駕駛包括有人和無人駕駛的各種模式和落地場景。目前行業的發展水平大多還需要部分有人和控制設備來輔助實現，而真正的公開道路上的無人全自動駕駛尚需一些時間。