看這樣一個題目：將上表轉換成下表
咋一看，還以為就是一個表格轉置的問題，仔細看看，才發現原來中間還是有些曲折：
- 要把項目列展開到日期
- 要把日期變成列
在Power Query中解決問題的方法有很多種，我們今天就從表格變換的角度來思考一下這個問題，針對這個問題，應該分三步走：
- 第一步：數據整理，現有的數據格式逆透視變成一維數據格式
- 第二步：分出單表，每個日期一個表
- 第三步：合并這些表格
數據整理的過程，我們就會發現很多問題，當我們完成逆透視之后，就會發現，這個表格中同一日期下對應著12個項目1，將來我們合并表格時沒有準確的索引，所以我們需要按照日期分組添加一個索引：
然后我們合并屬性與索引作為我們合并表格的鍵值：
到這一步我們的數據整理就做好了。
第二步：拆分表格
這一步的方法有多，最常用的就是Table.Group，根據日期分組，得到31個表格，當然我們也可以換種思路，我們用篩選的方法也可以達成同樣的效果，用Table.SelectRows來獲得每個日期對應的表格，當然要用List.Transforn做個循環，拆分出每個表格。
我們在拆分的同時刪除了日期列，并且用日期給數值列重命名。
let
T=Table.Buffer(S),
源 = List.Transform(
List.Distinct(T[日期]),
(x)=> Table.RenameColumns(
Table.RemoveColumns(
Table.SelectRows(T, each ([日期] = x)),
{"日期"}),
{{"值", Text.From(x)}}))
in
源
let
T=Table.Buffer(S),
源 = List.Transform(
List.Distinct(T[日期]),
(x)=> Table.RenameColumns(
Table.RemoveColumns(
Table.SelectRows(T, each ([日期] = x)),
{"日期"}),
{{"值", Text.From(x)}}))
in
源
- S：是我們整理好的數據源。
- T=Table.Buffer(S)：把數據源表緩存，因為我們要重復使用這個表。
- List.Transform的第一參數是數據源中日期列去重復之后的日期列表，第二參數就是用Table.RenameColumns、 Table.RemoveColumns、Table.SelectRows函數組合，篩選表格、刪除列、重命名列。
整體合并之前我么要做個實驗，為了確保數據不遺漏，我們取了兩個日期的表格，10月2日266行，10月31日418行，如果他們的表鍵值完全相同，合并結果應該是418行。
Table.NestedJoin就有點類似Excel中的VLOOKUP函數，我們根據a列的值來匹配數據，JoinKind.FullOuter合并類型是取兩個表的所有行，這樣就確保了數據的完整性。
我們展開之后得到的是418行：
有了這個測試結果，我們就可以開始完成表格合并了：
我們選用List.Accumulate函數來做最終的表格合并
- 第一參數：就是我們拆分好的表格列表
- 第二參數：第一個表，2019/10/1日期對應的表
- 第三參數：用Table.NestedJoin函數合并x，y 表
這個是把拆分表的公式都帶進來的一個公式，看起來有點亂，后面幾步就是為了拆分列，把之前添加的索引去掉。重新排列的結果如下：
