逃?jì)?/p>
坐標(biāo)美國(guó)達(dá)拉斯
分享原汁原味的美式教育理念和實(shí)踐資源，著有育兒暢銷書《聰明的媽媽教方法》。
今天，是2019的最后一個(gè)周末了，這個(gè)世紀(jì)的10年代即將結(jié)束。
每年到這個(gè)時(shí)候，總會(huì)有很多思考，對(duì)過(guò)去的總結(jié)，對(duì)未來(lái)的憧憬。有孩子之前，思考更多的是個(gè)人發(fā)展，而現(xiàn)在，早已習(xí)慣了考慮孩子的教育，以及作為母親的角色，自己能做些什么。
下一個(gè)十年，對(duì)父母與孩子，分別意味著什么？
“Nothing is impossible”（一切皆有可能）的時(shí)代，遇上“the way you raise your children”（怎么養(yǎng)育孩子）的困惑，我想，現(xiàn)在的我們，看起來(lái)和孩子不會(huì)做題的狀態(tài)沒(méi)什么兩樣，有點(diǎn)急切，也充滿求知的真誠(chéng)。
正好，最近我回國(guó)參加了“搜狐教育年度盛典”，聽(tīng)到不少教育大咖、行業(yè)牛人的真知灼見(jiàn)。（順便也領(lǐng)了個(gè)獎(jiǎng)，年度影響力教育自媒體。這是一份榮譽(yù)，也是對(duì)我們2019年的認(rèn)可。）
01
人工智能與知識(shí)爆炸
這次活動(dòng)，來(lái)了很多大神，包括顧明遠(yuǎn)、朱永新、鐘秉林、楊東平等教育界最牛最權(quán)威的專家、學(xué)者，以及走在教育第一線的中小學(xué)校長(zhǎng)、新型教育機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人，大家齊聚一堂，我也有幸聆聽(tīng)了他們從不同角度挖掘探討了一個(gè)很宏大的主題：教育，看見(jiàn)更大的世界。
其中，來(lái)自斯坦福大學(xué)，人工智能機(jī)器人與未來(lái)教育中心主任，蔣里博士的演講，讓我印象最深刻。
他談到的 人工智能和知識(shí)爆炸對(duì)教育的影響，幾組數(shù)據(jù)讓現(xiàn)場(chǎng)氣氛馬上緊張起來(lái)：
● 1900年之前，人類積累知識(shí)的速度，大概是 每一百多年，翻一倍。
● 1950年的時(shí)候，我們已經(jīng)加速了很多， 25年翻一倍。
● 到2017年，現(xiàn)在是 一年翻一倍。
● 再往后我們可能是 十個(gè)月翻一倍， 八個(gè)月翻一倍， 六個(gè)月翻一倍。
● 未來(lái)20年？人類的知識(shí)會(huì)翻多少倍呢？2 的20次方，算不過(guò)來(lái)，反正是 很多很多倍！
古人“學(xué)富五車”，用幾輛車能裝完一生的學(xué)識(shí)，現(xiàn)在，還不到一個(gè)u盤的容量吧！
人工智能方面呢？
波士頓動(dòng)力研發(fā)的Atlas人型機(jī)器人，2016年初，能在坑坑洼洼的雪地上面行走自如，看上去和普通人沒(méi)啥兩樣。而在今年的11月份，它已經(jīng)能像武林高手一樣做360度的后空翻了。
成長(zhǎng)的速度，夠快！
我們熟知的AlphaGO，擊敗李世石，又擊敗了柯潔，也只是兩三年前的事。而現(xiàn)在的AlphaGO Zero，它能自己跟自己下棋，不需要任何人類的先驗(yàn)知識(shí)，它用3天，擊敗了打敗李世石的那個(gè)版本，用21天，擊敗了打敗柯潔的那個(gè)版本。
科技的進(jìn)步，肉眼可見(jiàn)；知識(shí)爆炸和人工智能的發(fā)展速度，無(wú)法預(yù)估。
這是100年前的電腦和現(xiàn)在的電腦：
差別非常大。
而再看100年前的教室和現(xiàn)在的教室：
基本上沒(méi)什么變化。
這就細(xì)思極恐了。現(xiàn)在，我們不遺余力給孩子的教育，怎么應(yīng)對(duì)已經(jīng)到來(lái)的人工智能時(shí)代？
02
未來(lái)教育留給人的空間在哪里？
根據(jù)牛津大學(xué)的一份調(diào)查報(bào)告，現(xiàn)在美國(guó)市面上的這些工作有 47%在未來(lái)的十到二十年會(huì)被代替。這個(gè)數(shù)據(jù)在中國(guó)是77%！大家想想，未來(lái)十到二十年，這個(gè)時(shí)間， 就是這一代孩子進(jìn)入社會(huì)的時(shí)間！
看到這個(gè)數(shù)據(jù)，大家肯定會(huì)有一點(diǎn)緊張，對(duì)怎么教育孩子，也會(huì)產(chǎn)生迷茫。
但我想說(shuō)的是，面對(duì)人工智能的崛起，咱們也不用過(guò)分擔(dān)心，因?yàn)?它還沒(méi)有到顛覆人類的程度。
作為一位理工媽媽，我一直對(duì)這些很感興趣。我周圍的同學(xué)、朋友，很多也從事著相關(guān)工作。我了解到一個(gè)令人心安的事實(shí)：人工智能，其實(shí)分“弱人工智能”和“強(qiáng)人工智能”。這兩者間，差別非常大。
我們比較熟悉的掃地機(jī)器人、戰(zhàn)勝柯潔的AlphaGo、能做藝術(shù)鑒賞、能畫畫寫作的機(jī)器人，都是 弱人工智能。它的特點(diǎn)是， 特別擅長(zhǎng)某一領(lǐng)域的深度工作。
什么是強(qiáng)人工智能？就是具備了類似于人類的智能，能夠完成人類所能夠完成的所有任務(wù)，有情感、洞察力、甚至第六感，能把各種技能進(jìn)行鏈接、融合，產(chǎn)生新的idea。
如果有人類終結(jié)者出現(xiàn)，那一定是擁有強(qiáng)人工智能的機(jī)器人！
但現(xiàn)在，我們連達(dá)到3歲小孩智力的強(qiáng)人工智能都發(fā)明不了。
蔣里博士引用了兩位人工智能領(lǐng)域最權(quán)威學(xué)者的話：
I am in the camp that is hopeless. 我們現(xiàn)在連強(qiáng)人工智能的門都還沒(méi)摸到。
——深度學(xué)習(xí)之父 Geoffrey Hinton
Worrying about general AI is like worrying about overpopulation on Mars. 擔(dān)心強(qiáng)人工智能，就像擔(dān)心火星上人口過(guò)多一樣，杞人憂天！
——斯坦福教授 Andrew Ng
那咱們是不是又可以把心揣回肚子里了？
也不是。因?yàn)楝F(xiàn)在的弱人工智能，已經(jīng)非常的強(qiáng)了！它能在某一個(gè)領(lǐng)域深挖下去，深度學(xué)習(xí)一門知識(shí)、技能，它的搜索能力、計(jì)算能力、數(shù)據(jù)處理能力、深度學(xué)習(xí)能力，人類大概是望塵莫及了。這個(gè)直接結(jié)果我們都已經(jīng)知道了，就是在可預(yù)見(jiàn)的10年、20年里， 具有弱人工智能的機(jī)器人，將會(huì)大面積的代替人類的工作。
怎么辦？
那有沒(méi)有一種知識(shí)，是弱人工智能做不到的？孩子學(xué)習(xí)這些，在未來(lái)就一定不會(huì)被替代掉？
有。
這種知識(shí)，也許是所有知識(shí)里最重要的一種，它需要讓孩子領(lǐng)略更多的?光，具備更寬廣的視角，擁有 想象力、創(chuàng)造力、好奇心、共情力，以及，解決開放式問(wèn)題的能力。
△搜狐教育年度盛典上，蔣里博士的演講現(xiàn)場(chǎng)
這種知識(shí)，就是教育的方向。
蔣里博士給出了一個(gè)特別生動(dòng)的例子：
“在美國(guó)，所有做核磁共振的小孩中，有90%需要打全身麻醉，因?yàn)樾∨笥押茈y在整個(gè)檢查過(guò)程中，保持不動(dòng)。但家長(zhǎng)們都知道，全麻對(duì)孩子是一件有風(fēng)險(xiǎn)的事。
一位醫(yī)生想到了這樣一個(gè)辦法：他把這個(gè)核磁共振儀器全部重新刷了一遍漆，變成了一個(gè)海盜船，所有到他那兒去做核磁共振的孩子， 都不用穿病號(hào)服。
那穿什么？海盜服！
他告訴孩子，你今天是來(lái)玩游戲的，你有一個(gè)任務(wù)，就是要通過(guò)中間的這個(gè)孔，進(jìn)入這艘海盜船，這艘海盜船會(huì)發(fā)出各種各樣奇怪的聲音，但你不要怕，也千萬(wàn)不要?jiǎng)樱粍?dòng)就會(huì)被海盜發(fā)現(xiàn)，所以你的任務(wù)就是呆在那兒不動(dòng)，然后你就成功了。
由于他做了這個(gè)改動(dòng)，核磁共振檢查就變成了一個(gè)娛樂(lè)項(xiàng)目，而打全麻的小孩的比例，從90%降到了10%。”
這個(gè)改進(jìn)，唯一能和“技術(shù)”扯上關(guān)系的，就是刷油漆了吧？但恰恰就是這個(gè)完全沒(méi)有任何技術(shù)含量的方法，真正改變了現(xiàn)狀，讓更多的孩子能安全順利地做完檢查！
這就是人類智慧的力量， 把不同領(lǐng)域的知識(shí)、情感鏈接起來(lái)，去解決一個(gè)開放性問(wèn)題。
這將始終是人類的優(yōu)勢(shì)，也是我們培養(yǎng)孩子的方向。
03
通識(shí)教育是未來(lái)人才的基礎(chǔ)
怎么培養(yǎng)孩子的想象力、創(chuàng)造力、好奇心、共情力、解決開發(fā)式問(wèn)題的能力？
01
知識(shí)的廣度
未來(lái)，一定是“human + AI”分工、合作，完成各項(xiàng)工作的。
既然每一個(gè)領(lǐng)域的深度知識(shí)（DEEP），都是人工智能的專長(zhǎng)，那我們更該專注的方向，就應(yīng)該是知識(shí)的廣度（BROAD）。 我們培養(yǎng)孩子，就該幫助他成為T型人才中，上面的那一橫，獲取廣度的知識(shí)，形成不可替代的廣度思維。
通識(shí)教育，就是這個(gè)廣度的基礎(chǔ)。它幫助人 不斷拓寬知識(shí)的邊緣，進(jìn)而拓展思維的廣度。
所謂通識(shí)教育，就是“不把孩子僅僅訓(xùn)練成一個(gè)所謂的在某領(lǐng)域的專才”（耶魯前校長(zhǎng)理查得·雷文），而是“ 每件事都知道一點(diǎn)”（英國(guó)哲學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家約翰.密爾），也就是我們說(shuō)的“全才”。
這里又有一個(gè)問(wèn)題了。
如果100年前人類的知識(shí)總和，是1本書的重量，隨手就可提走，很容易獲取，那現(xiàn)在孩子要面對(duì)的知識(shí)總量，是座圖書館，拿不動(dòng)，提不走。怎么辦？
通識(shí)教育，就是給孩子這座圖書館的 鑰匙和 地圖。
他看著地圖，大概知道圖書館里劃分了什么區(qū)域，最重要的是，當(dāng)他遇到了和某個(gè)知識(shí)相關(guān)的問(wèn)題，他能 拿著鑰匙，順利打開圖書館的大門，循著地圖，找到那本正確的書，解決問(wèn)題。
02
保護(hù)好奇心
這個(gè)問(wèn)題，我在之前的一篇文章中也提過(guò)—— 這一代孩子的好奇心正在急劇下降。 尤其近幾年，下降年齡有所提前，下降速度也正在加劇，幾乎從4、5歲，就開始直線下滑。
這個(gè)鍋，我們可能得自己背。回想一下，當(dāng)孩子問(wèn)一個(gè)問(wèn)題時(shí)，你的第一反應(yīng)，是表?yè)P(yáng)了他的“答案”，還是先鼓勵(lì)了他問(wèn)的“問(wèn)題”？開始上學(xué)后，對(duì)“標(biāo)準(zhǔn)答案”的熱愛(ài)、越來(lái)越專的學(xué)科學(xué)習(xí)，都在不知不覺(jué)地降低了孩子對(duì)世界的好奇。
怎么辦呢？
著名的“羅文斯坦信息缺口理論”講得很清楚：
好奇心不是憑空而來(lái)，它需要一些 信息刺激。一旦我們掌握了某個(gè)事物的一些信息，就會(huì)因意識(shí)到還有未知部分的存在而感到不痛快，在這種情況下，我們就會(huì)想要填補(bǔ)這個(gè)缺口——產(chǎn)生好奇心。
簡(jiǎn)而言之， 知道很多事，但每件事只知道一點(diǎn)點(diǎn)的時(shí)候，最容易產(chǎn)生好奇心。
通識(shí)教育，就是用一點(diǎn)點(diǎn)的了解，激發(fā)很大很大的好奇心。
通識(shí)教育的重要性，很早以前就被認(rèn)可了。哈佛大學(xué)從1945年，就開始實(shí)行通識(shí)教育。幾十年來(lái)不斷提高和改進(jìn)，2010年出版的《哈佛通識(shí)教育紅皮書》，至今仍是美國(guó)最暢銷的書之一；去年，還做了一系列改革，實(shí)行全新的通識(shí)課程體系。
△哈佛全新的通識(shí)課程體系
在國(guó)內(nèi)，通識(shí)教育有一個(gè)很有底蘊(yùn)，大家也更熟悉的名字，博雅教育。中國(guó)詩(shī)詞大會(huì)的總冠軍武亦姝，就讀的清華大學(xué)新雅書院，就是清華專門設(shè)置的博雅教育試驗(yàn)區(qū)。
目前， 通識(shí)教育也正走向低齡孩子。這是一個(gè)非常好的現(xiàn)象。咱們國(guó)家的一些中小學(xué)，已經(jīng)開設(shè)了“博雅學(xué)院”；BBC還專門為英國(guó)中小學(xué)生開設(shè)了通識(shí)教育網(wǎng)站，為3-18歲的孩子提供“通識(shí)教育”視頻學(xué)習(xí)內(nèi)容。
△BBC 通識(shí)教育網(wǎng)站 Bitesize，意思是，給孩子一口就能吃下去的分量。
受地域限制，BBC的通識(shí)短視頻目前只為英國(guó)孩子服務(wù)，國(guó)內(nèi)的孩子如果想 獲取具備廣闊知識(shí)面、跨學(xué)科、跨文化知識(shí)的通識(shí)教育學(xué)習(xí)資源，我更推薦 ahaschool 在線學(xué)習(xí)平臺(tái)。
一位父母、一個(gè)家庭的力量畢竟有限，養(yǎng)育1個(gè)孩子需要1個(gè)村莊的力量。Aha school 為孩子們請(qǐng)來(lái)了一個(gè)村莊的專業(yè)人士，保護(hù)孩子的好奇，拓寬知識(shí)的廣度，比如跟著扎克伯格玩量子物理學(xué)、《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》主編教娃理財(cái)、來(lái)自故宮的專家講中國(guó)美學(xué)啟蒙等等。
通過(guò)不超過(guò)10分鐘的高清短視頻（也是孩子一口能吃下的量），把各種復(fù)雜、抽象的學(xué)科內(nèi)容，裁剪成一個(gè)個(gè)精簡(jiǎn)、有趣又易懂的知識(shí)點(diǎn)。
關(guān)于這個(gè)平臺(tái)的更多信息，可以參考今天的第二條推送。
04
改變世界的，永遠(yuǎn)是人
2020一定是比2019更好的一年，這一年，有兩件事絕對(duì)會(huì)發(fā)生。第一，技術(shù)會(huì)迭代、更新、變革。第二，孩子們，肯定會(huì)有更好的成長(zhǎng)。在一個(gè)更好的時(shí)代，就該去看更大的世界，我們要做的，就是和孩子一起熱情地去擁抱、去挑戰(zhàn)。
要知道，無(wú)論時(shí)代怎么翻涌向前，世界如何復(fù)雜多變，那些最具影響力的開創(chuàng)者，往往都有一個(gè)共同點(diǎn)： 跨足各領(lǐng)域而不僅僅埋頭于單一范疇！
文章的最后，想以一個(gè)例子，和大家共同展望，那個(gè)將由孩子們塑造的，更大的世界。
Computer這個(gè)詞大家都認(rèn)識(shí)吧？計(jì)算機(jī)。
但大家可能不知道的是，人類第一次使用“computer”這個(gè)詞，是1613年。那時(shí)，這個(gè)詞是指a person performing mathematical calculations，就是“從事計(jì)算的人 ”。指的是一類人，人類計(jì)算機(jī)Human computer。
當(dāng)時(shí)，NASA引入了一臺(tái)IBM7090的計(jì)算機(jī)，Human computer的主管多蘿西知道這件事情以后，覺(jué)得她們有可能會(huì)被替代了。這個(gè)時(shí)候她做了一件事情，她開始學(xué)習(xí)，也帶著團(tuán)隊(duì)里的小伙伴一起學(xué)習(xí)。
終于有一天，NASA的主管跑來(lái)跟她說(shuō)， “不好意思，我們現(xiàn)在不需要這么多Human computer了，因?yàn)槲覀冇蠭BM了。”
她也回了一句， “不好意思，我們現(xiàn)在也不是人類計(jì)算機(jī)了，We Are programmer，我們是程序員了。”
看吧，當(dāng)技術(shù)的發(fā)展支撐起更多不可能，當(dāng)人工智能正逐漸取代過(guò)往許多屬于專才的技能，永葆好奇與嘗試的勇氣，思想廣袤而敢于擁抱多元體驗(yàn)及觀點(diǎn)的人，才會(huì)持續(xù)發(fā)光發(fā)熱，才能更好地適應(yīng)這個(gè)世界，進(jìn)而改變這個(gè)世界！
文中文章部分素材來(lái)自斯坦福大學(xué)蔣里博士的演講
一群行走在中美兩地的家長(zhǎng)
?分享
地道的美式教育資源
靠譜的育兒經(jīng)驗(yàn)攻略
