亞馬遜一直都在琢磨，怎么讓顧客結賬更利索。

2018 年，亞馬遜對公眾開放了“拿了就走無需結賬”的無人店 Amzon Go ，但顧客首次進店仍需下載 App、登陸亞馬遜賬號并掃描二維碼。對于亞馬遜來說，這個速度還是太慢了。

專利文檔封面顯示，亞馬遜早在 2018 年 6 月就提出了專利申請，2019 年 12 月 26 日，美國專利商標局才公開發表了這份專利。

貝索斯：失去“花錢的實感”，就會花更多的錢！

今后，顧客在亞馬遜線下店購物可能連手機都不用拿出來，只要在掃描儀上晃一下手，就能瞬間完成支付動作。

識皮更識骨：亞馬遜人手識別專利細節

但是，人手攜帶的生物信息遠遠不止指紋這么簡單。手掌紋、靜脈血管結構、皮下軟組織等都可以成為人類獨一無二的身份證。

亞馬遜就看中了這一點。

根據亞馬遜專利文件中的圖示，用戶需要把手在一個類似讀卡器的攝像頭上晃一下（不需要像讀指紋一樣把手按在屏幕上）。

兩種實現方式

與此同時，紅外線攝像頭則會生成兩張圖片：第一張是第一種波長的偏振光下生成的手掌表面信息，包括手掌內的褶皺和細小的紋路；第二張是第二種波長的偏振光下照到的手掌內部脈絡，比如靜脈血管。

手掌表面信息和底層信息結合在一起加強了系統的安全性，就算有人倒模做出一只一模一樣的手來，也沒法騙過攝像頭。

接著，手掌圖片會被分割成多個小部分，由多層神經網絡處理外部掌紋特征以及內部解剖特征，并和用戶預存在系統內的手掌信息進行對比，完成驗證。

為了使刷手更加快捷，亞馬遜還在系統中加入了圖像變換模塊。

圖像變換模塊可以將輸入圖像平移、旋轉、翹曲、過濾，使圖像變得更標準。例如，應用校正變換后，原始圖像的像素會從扭曲的原位置映射到標準圖像中的不同位置，哪怕刷手時手掌沒有伸直，或者沒傾斜扭轉，也可以準確讀取。

完整的讀取流程

有理由相信，這項技術會在亞馬遜自家實體店先落地。

比指紋更便捷，比刷臉更道德