“2019年可能會是過去十年里最差的一年，但卻是未來十年里最好的一年?！?/p>
在2019年初，這句話的流行，伴隨的是我們對經濟下行的悲觀，對技術作惡的恐懼，以及對未來的迷茫。
如今，2019年已經過去，我們回過頭看這句話，不知心中又有幾分感慨。 對于悲觀主義者而言，最美好的永遠是逝去的昨天。對于樂觀主義者而言，未來總是值得期待。
我們無法用簡單的“好”或者“壞”來定義2019，我們似乎也能用同樣的句型去描述2020。
或許，用“ 巨變”來形容2019更加恰當。
至少在技術領域，2019是風起云涌的一年。
這一年，我們見證了5G的強勢崛起，習慣了AI在一個又一個領域超越人類，不知不覺已經離不開云端的生活。
有人對新技術懷有戒備，也有人對新應用滿懷期待。
但就像《蝙蝠俠·俠影之謎》中的臺詞：
“It’s not who you are underneath, it's what you do that defines you.”
“在你的外表底下是誰并不重要，你的所作所為才重要。”
新技術本身并不重要，我們用新技術做了什么才重要。
在這新舊交替之際，就讓我們盤點一下，2019年，那些我們用新技術所做的溫暖的事情。
【1】智慧醫療：
AI不止會下棋，也能進行醫療診斷。
金域醫學病理專家團隊與華為云AI團隊合作，首次基于病理形態學，通過深度學習技術，訓練出精準、高效的AI輔助宮頸癌篩查模型。該模型在排陰率高于60%的基礎上， 陰性片判讀的正確率高于99%，陽性病變的檢出率超過99.9%。
這是目前國際上已公布的AI輔助宮頸癌篩查的最高水平。
宮頸癌是僅次于卵巢癌的女性生殖道惡性腫瘤，全球每年新發病例近 60 萬，死亡約 30 萬。中國每年新增病例約 13.5 萬，其中 8 萬人因此死亡。
目前，我國宮頸癌篩查的適齡婦女人群超過3.5億人，即使以3-5年進行一次篩查的標準來衡量，病理醫生的缺口仍十分巨大，制約了宮頸癌篩查進一步推廣。
AI的助力，能讓我們早篩查、早發現、早治療。
挽救生命，永遠需要爭分奪秒。
智慧醫療將普惠全國3.5億女性健康丨華為云
【2】智慧血液：
3小時找到稀有血型用血
傳統獻血方式的安全性和透明性常常會受到人們的質疑，醫療血液安全保障與控制不足，無償獻血宣傳招募也不足。在血液管理方面，由于稀有血型的特殊性，傳統方式的調配和管理相對低效。
以前，對于特殊的血型來說，從找到熱心獻血者到血液送到醫院救治患者，這個過程需要3天左右。
廣東穿越醫療科技有限公司與華為云合作，借助云計算、大數據、人工智能、物聯網等技術，通過智能采血&供血網絡，讓每袋血都有標記、可追溯。
同時通過醫療安全監管平臺，對每一袋血液從獻血到用血的全過程（包括通知愛心獻血者、獻血、運輸、冷鏈等環節）做安全監控；通過大數據驅動的血液云，實現城市間的血液調劑，極大地縮短血液調配時間。
如今，前面提到的原本需要3天的過程，已經可以縮短到3小時。
技術進步讓血液調配時間大幅縮短丨華為云
【3】慧眼識天：
算法開發效率提升20倍
如果你覺得天氣預報變得更準了，既要感謝衛星，還要感謝云技術。
精確的天氣預報是在大氣物理模擬仿真基礎上進行的，通過對精細化網格的多種觀測數據進行建模計算來實現數值天氣預報。
以預測臺風為例，科研工作者提出氣象模型預測臺風，首先需要收集大量的氣象數據，從而對臺風做出整體描述，最終構建智能化的臺風模型，專業、耐心、技術，一個都不能少。
然而，問題是數據量極其龐大。此前的硬件條件根本不足以應對海量氣象數據的快速計算，從提出一個模型到模型得到驗證，需要經過漫長的等待。有時候要花上一整晚的時間等待運算結果。當結果達不到預期的時候，就要分析、修改，再重來，一次又一次。
如今，華為云協助中國氣象局等單位，打造基于云技術+AI的科研服務數據共享平臺。云計算大大提升了處理數據的速度，巨量的遙感氣象數據在云服務器上運行處理， 算法開發的效率提升了將近20倍，這可以幫助科研工作者釋放更多精力在算法研究上。
目前，風云衛星遙感數據不僅為我國近100個行業2600多家用戶提供服務，同時也為104個國家和地區的防災減災和經濟發展做出了重要貢獻。
臺風預測路徑更加準確丨華為
【4】污染防治：
用科技守護綠水青山
利用云、AI等技術提供更好、更快的數據服務，與國土空間規劃和各種自然資源相關行業應用相結合，如國土監測、水質監測等，可以提升應用中的數據現勢性并大幅降低數據成本，促進國土合理利用、提升環境保護水平。
以國土監測為例，江蘇省的地理國情普查先后共投入了近5000名專業的測繪人員，花費3年才完成整個調查工作。
而中科天啟將自主研發的高度智能化的P-LUCC產品生產線部署于華為云上，借助華為云提供的強大計算能力， 只投入了10名全職工作人員，用了3個半月時間就完成了同等量級的地表覆蓋數據生產。
在水質監測方面，中科天啟開發了太湖藍藻水華平臺，對太湖水質進行實時監測，一旦水質發生變化，系統將自動預警，從而提醒人員盡早介入，避免污染的大面積爆發。
太湖水質監控平臺丨華為云
【5】觀天測地：
借你一雙慧眼守護地球
都知道衛星好用。但目前，全球仍然有95%的國家沒有衛星發射能力。
前不久，中國國家航天局和華為云合作，推出了“中國國家航天局高分衛星16m數據共享服務平臺（CNSA-GEO平臺）”，高分一號和高分六號對地觀測衛星聯合運作， 每天更新1T觀測數據，海量數據全部上“云”，支持全球用戶同時在線訪問平臺和下載數據，同時還保證了網站少卡頓、低時延，下載速度穩定。
這是中國為節能減排，向世界展現大國責任感的重要方式之一。
果殼也對此寫過專門的文章介紹： 《想從太空看地球？借你兩只眼睛吧！》
CNSA-GEO平臺丨華為云
【6】探秘生命：
讓基因測序提速10倍
隨著上世紀90年代“人類基因組計劃”的啟動至今，人類的30億個堿基和數萬個基因序列已被測定完成。
與此同時，隨著基因測序技術的成熟，個人基因測序行業快速進入繁榮時期，越來越多關注健康和生命質量的人開始對基因測序提出了更大的需求。基因測序，這一針對人類生命密碼進行“讀取”的技術，也從最初的一代、二代，逐步進入了第三代。
然而，這一技術現在卻遇到了算力、儲存能力等方面的IT瓶頸。
北京希望組生物科技有限公司（簡稱希望組）的首席信息官朱贏，在談到一年多前業務發展遇到IT瓶頸時，舉了一個形象的例子：我們目前滿載通量每天能夠產生100TB的數據，假設線下機房現在有1PB的存儲能力，只要10天就會存滿。這100TB的存儲資源我前期可能已經花費了一百多萬元，還只是硬件上的投入，不算電力消耗和人力維護成本。資源不夠怎么辦?又要再花一百萬，又要去巨資投入系統建設?
唯一的辦法是上云。
借助華為云的技術支持，希望組目前已建立最大的中國人群全基因組結構變異數據庫，庫內樣本數量已超過gnomAD（全球最大的變異數據庫） 東亞人群樣本數。
目前，華為云基因容器技術，能提供大規模的算力資源池，極大地提升基因數據分析效率， 30X的全基因組測序（WGS）測序速度可提升近10倍，已成為基因行業首選。
“我們必須要讓研究人員從IT基礎設施的復雜性里解放出來，讓大家投入更多的精力，回歸自己應該起到作用的基因組學研究上?！敝熠A表示。
智慧醫療將普惠全國3.5億女性健康丨華為云
【7】守護生命：
云技術助力疫苗全程追溯
近年來，無效疫苗、毒疫苗等案件引起社會廣泛關注，涉案疫苗的流向、數量無法準確追溯，導致疫苗補種以及賠償無法全面覆蓋，涉案的批發企業及疾控、接種部門難以追責、經濟損失難以衡量。多追溯系統并存、數據共享協同難，跨地區追溯難度大等一系列問題，在此前藥品追溯工作中普遍存在。
12月1日《中華人民共和國疫苗管理法》正式實施，我國實行疫苗全程電子追溯制度，并建立全國疫苗電子追溯協同平臺。該平臺基于華為云構建，通過大數據及人工智能技術，可實現智能預警與提前調配，疫苗安全治理效率最大化，社會健康風險最小化；資源專屬、物理隔離的云服務，確保敏感數據不外泄，公眾的訪問請求能得到快速響應；輕量化、敏捷的容器服務，上千個容器秒級發放，大幅提升緊急事件的快速響應能力。
平臺預計2020年3月份上線，屆時公眾可通過國家疫苗追溯協同服務平臺、國家藥監局App 等多途徑查詢疫苗追溯信息。只需掃描疫苗追溯碼，公眾就可以獲知疫苗的生產、流向、批次、有效期、批簽發等信息，一目了然，實現放心使用。
疫苗安全不容掉以輕心丨圖蟲創意
【8】聆聽雨林：
云+AI，阻止非法采伐和盜獵
Rainforest Connection（簡稱RFCx），是由ITER物理學家和軟件工程師Topher White于2014年創立的非政府組織，已經在美國、秘魯、巴西、哥斯達黎加、羅馬尼亞、玻利維亞、巴西、印度尼西亞、厄瓜多爾、喀麥隆、南非等地建立了項目。該組織通過將廢棄手機轉換為太陽能監聽設備，在熱帶雨林中檢測電鋸的聲音并發出警報，進行實時干預，以保護熱帶雨林免遭非法砍伐和盜獵。
在觀看了Topher在TedTalk上的精彩分享后，華為團隊找到了他，希望通過技術合作來共同保護雨林。巧合的是， RFCx特別指出在過去多年的經驗中，華為舊手機能每天不間斷的持續使用至少兩年，在雨林守護中相當可靠。
此外，華為還在幫助RFCx構建能夠檢測、分析蜘蛛猴叫聲的智能模型，從而獲悉蜘蛛猴的棲居地、威脅信號、生活習性等數據，從而協助護林員保護蜘蛛猴這一瀕危物種。
護林員的助手丨華為
【9】教育公平：
讓每個人都有英語外教
如果說教育市場化讓教育變得越來越不公平，那么AI或許可以改善這個現狀。
以英語為例，啞巴式英語，一直是籠罩在萬千中國學生頭頂的烏云，受制于中文和各地方言的發音影響，英語口語發不準、發不對、還難以對癥下藥。
然而并不是每個學校都有資源請得起發音純正的英語老師，特別是偏遠地區。
華為云聯合英國AI公司Emotech ，將人工智能的自然語言處理技術與多模態技術相結合，發布全球首個多模態AI英語口語教評解決方案。
該方案覆蓋了英語口語從學習、練習、測評到改進的方方面面，不用花大價錢就能找到專業AI老師一對一教學。
教育資源的不均無法消除，但至少AI可以讓優質的教育資源更便宜。
AI助力教育丨華為云
【10】安全第一：
云堡壘機讓企業放心上云
云雖好用，但安全嗎？
對于企業來說，這是一個必須仔細拷問的問題。
信息安全關系企業生死。信息時代，信息即財富，信息即權力，信息即力量。
然而，隨著網絡技術的發展，特別是云計算、人工智能、5G等技術的發展，企業面臨著越來越復雜的系統環境和越來越嚴峻的網絡安全形勢，安全運維的難度系數呈幾何級倍增。
大型企業或能自身投入海量的資源去解決安全問題，但對中小企業來說無疑是沉重的負擔。
幸好云計算技術提供了新的解決方案。最近，深圳云安寶公司和華為云一起，發布了 一站式云上運維解決方案——云堡壘機，降低企業安全投入，保護云上數據資產，安安心心上云，云上安安心心。
安全問題從來都是矛與盾的關系。這一次，防守方多了一座堡壘。
【結語】
2019年已經過去，2020年已經到來。
我們對美好生活的追求永不止步，而技術是我們最有利的工具。
硅谷創業之父Paul Graham在他的隨筆集《黑客與畫家》中寫道：
“一個社會需要有富人，這主要不是因為你需要富人的支出創造就業機會，而是因為他們在致富過程做出的事情。我在這里談的不是財富從富人流向窮人的那種擴散效應（trickle-down effect），也不是說如果你讓亨利·福特致富，他就會在下一場宴會雇用你當服務員，而是說如果你讓他致富，他就會造出一臺拖拉機，使你不再需要使用馬匹耕田了。”
這段話是對創造財富的辯解，也是對新技術的辯解。
云計算、AI、5G等等，這些新技術在解決商業問題之外，對推進環境保護、教育平等、福祉健康、均衡發展等，都有巨大的價值。
而這一切，取決于我們怎么去做。
我們怎么讓技術更有溫度、更有靈性、更有情懷，讓更多人受益。
就像華為一直在堅持的那樣：
Cloud for Good
Technology for Well-being
