推動軍事智能化的5個技術趨勢

[ 據C4ISR 網站2018 年7 月5 日報道] 非傳統行動、網絡攻擊和國家支持的分裂活動的興起，正在威脅美國民主治理，并給美國國防機構帶來日益動蕩的作戰和安全環境。為了應對這些威脅，美國軍事機構必須具備在多盟軍的網絡中進行無縫且智能作戰的能力。

2018 年的埃森哲技術展望中，確定了5 個技術趨勢，這些趨勢是所有智能防御機構發展的要點：公民人工智能、擴展現實、數據真實性、無摩擦商業和互聯網思維。

公民人工智能：訓練人工智能成為一個對社會有貢獻的成員

部署人工智能不再只是訓練它執行特定任務：人工智能將越來越多地作為團隊成員與人類一起工作。在高風險的防務工作中，有一個可靠、負責任并且高效的人工智能系統同事是非常重要的。

人工智能可能對包括美國國防后勤和網絡安全在內的軍事機構產生重大的影響。在人工智能領域具有技術優勢的國家不會等到其他國家追趕上其技術時才發起攻擊。人工智能處理和分析大數據的能力對于“ 觀察、調整、決策、行動” （OODA ）循環具有重要意義。從增強檢測新威脅的能力，到分析大量的數據，人工智能能夠改變現有的監視和態勢感知系統。

擴展現實：不再有距離

擴展現實（XR ），包括虛擬現實（VR ）和增強現實（AR ），是第一種能夠重新定位我們的時間和空間，從而有效地消除距離的技術。

對于防務部門來說，具備模擬并共享一個作戰場景的能力能極大地提高作戰效率。最近，埃森哲使用Microsoft

HoloLens MR 頭顯設備和Unity 游戲引擎，創造了一個具有混合現實功能的系統，它能夠為軍事人員提供交互式地圖，顯示地面部隊和資源的實時位置和狀態數據。通過一個簡單的命令，用戶可以請求增援和補給，或通過混合現實界面創建和體驗不同的場景。

擴展現實技術還可以增強現場的作戰指揮能力。例如，AR 眼鏡可以在需要的時間和地點處顯示儀表板和數據，比如在作戰基地。擴展現實還將對訓練產生重大影響，因為利用擴展現實，士兵和飛行員可以在高度逼真的戰斗環境中進行模擬。

數據真實性：信任的重要性

隨著美國國防機構越來越以數據為導向，不準確和受操控的信息成為了一種持久而嚴重的威脅。美國國防機構需要在重要數據的三個關鍵點進行檢驗來解決這一問題，這三個關鍵點是：來源，數據整個生成周期的來源；背景，數據的使用情況；完整性，數據的保護和維護狀態。

信任和檢驗盟友間傳遞的數據的能力至關重要。美國國防機構必須要在正確的時間向正確的接收者提供正確的數據，這只能通過從根本上重新定位目前軍隊間的數據共享方式來實現。目前的縱向方式涉及到在國家軍隊的指揮系統中傳遞信息。而橫向方式涉及到在不同國家和盟軍之間共享信息。因此，這些轉變需要美國國防機構在技術、思維方式和文化等方面都產生深刻的變化。

無摩擦防務：建立大規?；锇殛P系

在最近的調查中，我們發現，36% 的公共服務領導者表示合作的伙伴數量是兩年前的兩倍。當工業界、學術界和軍事界的機構間的伙伴關系變為橫向聯合并以技術為基礎時，它們可以發展的比以往更快、更遠。但是遺留業務系統并不能用來支持這種技術驅動的發展，因此很快，落后的系統將成為阻礙合作的主要因素。

所以，美國國防機構必須開發新的IT 構架來降低系統復雜性。敏捷IT 系統將使創新蓬勃發展，不受內部政治和員工的阻礙。現代IT 架構將推動國防機構明確他們所提供的服務，并把每個服務轉變為合作的潛在推動力。

智聯網：智能分布式防御能力

現今的技術基礎設施是圍繞一些基本假設設計的：足夠的帶寬以支持遠程應用，具備強大計算能力的遠程云端和具有近乎無限的存儲能力。但是即時響應的需求無需使用這些方式。最近的預測表明，到2020 年，智能傳感器和其他物聯網設備將產生至少507.5ZB 數據。如何管理這些超負荷的數據將成為技術發展的難題。

對實時系統的需求使硬件研究重新成為了焦點：專門的可定制的硬件使邊緣化的網絡設備比以前更強大、更節能。公共服務機構正在關注這一變化：我們的調查顯示，79% 的領導者認為在未來兩年內利用定制硬件和硬件加速器來滿足新的計算需求是至關重要的。

下一代的軍事戰略取決于智能推向物質世界的程度。美國國防機構必須采用新的作戰模式來實現高速數據流，利用分布式智能的潛在能力，才能成功消除威脅。

美國國防部門面臨著新型威脅、政治動蕩甚至是新的戰斗環境，因此獲得新的技術能力是一項重要的戰略方法。提供更強的態勢感知能力和快速對未知敵人響應的能力要求進一步發展人工智能、邊緣計算和其他新興技術。同樣，現今的信息架構需要重新設計，以便快速、高效并安全的進行合作。（工業和信息化部電子第一研究所李婕敏 劉彧寬）