對于專業的 QA 來說，快速適應測試領域的新變化至關重要。接下來我們將談談 2020 年測試領域的新趨勢。

作者 | Jash Unadkat

譯者 | 明明如月，責編 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

以下為譯文：

隨著 DevOps 和敏捷開發方法取代傳統方法，軟件開發蓬勃發展。這些方法的出現帶來了新的測試技術的創新和應用。對于專業 QA 人員來說，只有快速適應測試領域的新變化和緊跟行業發展的步伐，才成為一名更優秀的 QA。

研究軟件測試趨勢可以讓團隊緊跟測試領域的最新創新成果。有助于幫助團隊優化測試流程，從而最大限度地提升測試效率。

出于上述考慮，我們接下來將深入研究 2020 年測試領域可能出現的趨勢。

人工智能（AI） 和機器學習（ML）

人工智能和機器學習在軟件測試領域的應用還處于起步階段。然而，該領域的最新進展能幫助我們對大量數據集進行實驗。這些有價值的數據的可用性為通過人工智能或機器學習來應對軟件測試中的挑戰提供了新的可能。

機器學習可以幫助優化工作流和測試流程。它可用于以下測試:

• 在分析歷史數據的基礎上構建出預測模型，計算出測試過程中的關鍵參數。
• 幫助分析和減少風險，對回歸測試用例按照優先級進行排序。
• 研究測試覆蓋率。

移動測試自動化

移動產業持續爆炸式增長。據 Statista 的一份報告所示，預計到 2020 年，全球移動用戶數量將增長到 72.6 億。企業和組織將繼續大量推出移動應用程序。如果想要獲得更好地用戶體驗，構建健壯的移動應用程序就需要對其進行全面地測試。

因此，對移動應用程序測試的自動化需求穩步上升。這種趨勢是由縮短產品上市的時間和更快發布應用程序的需求所驅動的。

測試團隊可以利用像 BrowserStack 這樣的平臺，廣泛地在真實移動設備上為應用程序執行自動化測試。該平臺還提供了與流行移動應用自動化框架（如 Appium，EarlGrey，XCUITest）的集成。

在移動應用時代，測試團隊為桌面用戶優化 web 應用的性能也很重要。為此，BrowserStack 還允許 QA 使用 Selenium等框架自動測試 web 應用程序。

物聯網測試

和人工智能和機器學習相似，物聯網是另一個獲得廣泛關注的非常時髦的詞匯。物聯網將在 2020 年繼續升溫，成為最流行的技術之一。物聯網使嵌入式設備可以通過傳感器相互作感知。Gartner 的一份報告預測，到 2020 年，將有 58 億個終端被使用。測試基礎架構對于評估物聯網系統中的以下問題至關重要:

• 測試整個物聯網系統的可用性
• 檢測連接到物聯網中設備的性能
• 完整地身份驗證和隱私控制
• 測試物聯網的可靠性和可拓展性

API測試自動化

應用程序編程接口 (API) 承擔了多個應用程序的數據交換的職能，對所有 web 應用程序都非常重要。API 測試自動化非常重要，因為 API 支撐了應用程序的邏輯。

API 可以在多個應用程序或同一個應用程序的多個組件中重用。因此，測試團隊需要獨立地測試 API，確定它們能夠返回正確的響應。

對 API 測試的自動化需求逐漸增長。因此，團隊需要學習相關技能和工具，以最小的代價實現 API 的自動測試。

多樣化工具整合

由于敏捷方法更多地關注縮短交付周期，對于 QA 來說，很難使用未充分集成到開發流程中的其他測試工具。為了達到更好的測試效果，軟件團隊需要整合不同的工具，如 Jenkins、 JIRA 等。通過正確的集成來提供諸如錯誤跟蹤、任務管理、需求管理等功能，從而簡化測試流程。

隨著軟件行業的持續快速發展，專業 QA 人員需要與時俱進面向未來。緊跟上面提到的趨勢將幫助團隊和專業 QA 人員超越競爭對手，締造更好的軟件，積累更多的經驗。

原文：https://dzone/articles/upcoming-software-testing-trends-in-2020