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寶德發布邊緣計算終端,堪稱邊緣智能神器

放大字體  縮小字體 發布日期:2020-02-14  來源:來自互聯網  作者:來自互聯網  瀏覽次數:649
導讀

該邊緣計算終端采用嵌入式原理,運用深度學習的結構化算法,集成高性能嵌入式神經網絡處理模塊,可實現對實時視頻中行人、機動車、非機動車目標的檢出、跟蹤、抓拍,并識別目標特征屬性。 這套基于人工智能的邊緣…

隨著信息化的不斷發展,人們對互聯網提出了更高的需求,5G、人工智能、物聯網等新興技術應運而生,萬物互聯已經成為一種新的發展趨勢。網絡技術不再只停留于原來的數字層面,在物質生活中可以提供更加智能化的服務幫助。而與物之間密切交流帶來的不僅僅是數據量的迅速提升,同時也對網絡帶寬和延遲提出了更高的要求。邊緣計算通過將數據存儲和計算的重心由中央數據處理中心轉移到邊緣,直接在終端設備進行智能化技術操作,不需要進行大量的中心設備與邊緣設備間的數據處理。這樣不僅可以減少數據到網絡中心的等待時間,提供網絡更大的連接數和終端資源分配,還可以緩解網絡流量壓力,更好的提供智能化服務。

在此背景下,如何從上萬路的視頻中識別并提取有效的人體特征信息和車輛特征信息?如何保證信息的準確性以及時效性?如何實現結構化數據的檢索和管理?如何對已經部署的傳統監控系統進行智能化升級?

針對以上問題,寶德推出了基于人工智能算法的邊緣計算終端IPC-1001P。機器搭載英偉達TX2模塊,采用了Pascal架構的GPU,可提供約1.5 TFLOPs的算力,配有 256 個 NVIDIA CUDA 核心,模塊嵌入了HMP雙核 Denver2 2G/2 MB L2 + 四核 ARM? A57 2G/2 MB L2的CPU,板貼32G存儲和8G內存。

英偉達TX2模塊

寶德邊緣計算終端IPC-1001P

該邊緣計算終端采用嵌入式原理,運用深度學習的結構化算法,集成高性能嵌入式神經網絡處理模塊,可實現對實時視頻中行人、機動車、非機動車目標的檢出、跟蹤、抓拍,并識別目標特征屬性。它提供了4K*2K@60Hz(HEVC)的編碼能力,同樣具備4K*2K@60Hz解碼能力(可支持高達12-Bit),通過WEB端可實時顯示結構化圖像的時間或通道,保證信息的時效性,還可搭配結構化數據管理平臺對車輛行人進行軌跡分析等。同時,支持定制擴展多路PCIe插槽,支持業界領先的多路4K Sensor輸入和多路圖像處理。

專為邊緣設計

  • 支持365*24h全天候穩定運行,具備全天候長期持續顯示的平臺能力。
  • 產品小巧,使用靈活,操作簡單。
  • 具有防震動、抗沖擊能力、電磁兼容性強、高抗干擾能力。
  • 適應各種環境,支持嵌入式、壁掛、桌面式的安裝方式,節省空間,節省成本,性價比高,在高溫/低溫/高震動環境下也適用。

多種特性集一身

  • 英偉達最前沿AI算法支持;
  • 軟件生態成熟,算力與價格的最佳平衡點;
  • 支持客戶開發各種計算機視覺智能應用,如安防、零售、機器人等消費類應用和行業類應用;
  • 集成了ARM CPU,機器采用大小核架構設計,使得性能、功耗和啟動時間達到均衡;
  • 外觀精致小巧,結合散熱原理設計,呈現精致外觀;

這套基于人工智能的邊緣計算設備裝滿了各種可靈活配置的模組和組件,及時解決了AI領域智能化設備部署的一系列痛點和難點,為客戶提供更加經濟高效的系統方案,是智能識別、無人駕駛設備的優先選擇方案。

 
 
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