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草臉識別,AI泡沫還是皇冠明珠?

放大字體  縮小字體 發布日期:2020-03-16  來源:來自互聯網  作者:來自互聯網  瀏覽次數:535
導讀

它能以每小時20公里的速度作業,在此過程中系統會以每秒20次的速度處理攝像機拍到的圖像,基于百萬張以上的作物圖像庫,判斷哪株是雜草,哪株是作物,然后控制噴頭,把農藥精準的噴灑在雜草上。 從收益來看,雖然S…

Blue River的產品 See & Spray

文丨郭華

文丨郭華

提到精準打擊,你會想到什么?

可能是《終結者》里T800端著加特林對著警察狂掃,在把所有警車都打爆之后,掃描這一片狼籍顯示零傷亡。可能是《戰狼》里海軍054A護衛艦發射導彈,跨越大洋,精準摧毀了非洲工廠里圍攻平民的坦克軍團。也可能是海灣戰爭中美軍一枚GBU28撕開地堡的防護罩,然后第二枚穿過這個口子,直接在內部炸毀了地堡。

似乎都是炫酷而遙遠的軍事概念。

但你可能沒想到,這些概念居然已經在印象中一直老土的農業里落地了。

01、草臉識別

美國創業公司Blue River,做的就是農業領域的“精準打擊“,只不過它打擊的對象是雜草。

農業里雜草就是劫匪,搶奪作物的營養、光照和生存空間,百害無一利,而且生命力頑強,今年鋤禾日當午,明年春風吹又生,相當令人頭疼。

現在一般會通過噴除草劑來解決雜草的問題。

除草劑分為非選擇性除草劑和選擇性除草劑兩種,顧名思義,非選擇性就是不管什么草,不管是不是草,噴上都會起效,比如百草枯;而選擇性除草劑只對某一種或一類草起效,控制好用量的話,一般不會傷害作物。但不管是什么類型,除草劑的噴灑過程基本都是非選擇性的,就像轟炸機一樣,對土地覆蓋性飽和攻擊,寧可錯殺一千,也不放過一個。

這其實相當不科學,也帶來了很多問題,比如農藥浪費,比如雜草抗藥性增加,比如食品農藥殘留,比如地下水污染,等等等等。

所以Blue River發明了一種叫See &Spray的產品,要解決上面這些問題。

See & Spray簡單來說可以看成是原來的噴灌機裝上攝像頭、芯片和控制系統后的升級產品。它能以每小時20公里的速度作業,在此過程中系統會以每秒20次的速度處理攝像機拍到的圖像,基于百萬張以上的作物圖像庫,判斷哪株是雜草,哪株是作物,然后控制噴頭,把農藥精準的噴灑在雜草上。

精準噴灑,綠色部分為噴藥的地方

噴藥效果,地面深綠色的是被噴過農藥的部分

See & Spray的識別技術和人臉識別并無本質區別。如圖4所示,第一步拍照,然后從土壤中把植物分割出來,最后基于機器學習模型分辨作物和雜草。

圖像處理過程

利用See & Spray,Blue River聲稱可以降低80%的農藥用量,提升10%的產量,同時因為不用選擇轉基因種子,還能節省50%種子上的成本。

02、AI泡沫

大部分人應該不需要太多解釋都可以理解Blue River的場景和解決方案。

因為我們身在互聯網之中,每天接觸人臉識別、用戶畫像、個性化推薦和機器人這些概念,從邏輯上來說,See & Spray也逃不過這些范疇——圖像識別草的種類(人臉識別),然后根據其預設的特性庫(用戶畫像),判斷所需農藥類型和用量(個性化推薦),最終控制噴頭進行噴灑(機器人)。

這在技術上完全沒問題,但我還想探究一下,它是有真正的市場價值,還是又一種AI泡沫?

先說效果。

在Blue River聲稱的所有收益中,最直接的就是節約農藥。以他們給的80%為依據,宏觀來看,2019年全球農藥市場規模約350億美金,以節約80%論,直接收益280億美金;而微觀來看,每個農場主根據土地規模的不同會有不同收益,Blue River給出的估算為年節在幾十美金到上百美金不等。

在這種收益的情況下,我們看一下成本。

See & Spray系統既有硬件又有軟件,硬件有固定邊際成本,而軟件成本會隨規模逐漸降低。Blue River給出過一個估算,在超過十萬英畝后,每畝平攤成本會降到50美金以下。

成本估算

而統計顯示平均每個美國農民約擁有200英畝土地,所以即使以50美金算,這個成本也將近1萬美金,遠超節約下來的農藥費用。而宏觀上280億的市場規模看似不小,但全球耕地面積17235800平方公里,以每英畝50美金算,成本高達2000億美金,遠超280億的收益。

所以如果我心急的話,那幾乎馬上可以得出它不過是AI泡沫的結論。

但事實沒這么簡單。

03、皇冠明珠

還有另外一種估算方式。

從收益來看,雖然See & Spray以除草切入,但作為軟件系統,它顯然具有非常好的擴展性,除了精準除草外,還可以精準施肥,精準除蟲等,在成本可控的前提下,收益可以疊加。

而說到成本可控,如果規模足夠的話,根據邊際成本定價法則,它的成本其實基本只有硬件,這顯然不會出現隨面積變化的線性成本。而且在合適的載體中這個成本的影響還會進一步縮小,比如在一臺價值幾十萬美金的大型農業機械上,加幾個攝像頭和芯片,最終成本變化可以說微乎其微。

這樣的話,See & Spray似乎又有點靠譜了。

其實這兩種估算并不矛盾,只不過后者需要條件。Blue River早期不過是一個小小的創業公司,它只能孤立的來計算成本收益。但2017年,當它被John Deere收購之后,情況就大不一樣了。

John Deere成立于1837年,目前市值四百多億美金,是全球最大的農機公司,生產拖拉機、收割機、除草機等各種設備,占據著20%-30%的市場份額。它在美國知名度很高,有部另類公路片《史崔特先生的故事》,講述的就是一個70多歲的倔老頭因為無法開車,最后開著John Deere的割草機去300多英里外看望受傷的弟弟的故事。

《史崔特先生的故事》劇照

然而John Deere也不是高枕無憂的。一方面農機市場總體在萎縮,由單一產品的競爭轉向了全流程解決方案的競爭,另一方面它也面臨著其他來自競爭對手的擠壓,在低端市場上成本不及新興國家的產品,在高端市場上智能化又趕不上愛科、CLAAS等宿敵。

所以在這種情況下,它以3億美金的價格收購了只有60個人的Blue River。

如果說John Deere是農機領域皇冠的話,那Blue River便是它打算放到皇冠上的明珠。

在今年最近一次分析師日(2020 CES analyst Day)上,John Deere表達了他們對未來的構想,并強調了See & Spray技術。他們認為產業會從追求更大、更快、更強的機器變成追求更自動、更易用和更精準的系統解決方案,基于自己豐富的產品線,John Deere在宏觀上能夠覆蓋整個種植流程,而基于See & Spray的技術,John Deere在微觀上又能精確作業到單株作物。

John Deere對產業趨勢的判斷

John Deere全流程解決方案

John Deere對See & Spray的宣傳

所以這個收購應該是雙贏的。

John Deere憑借Blue River 的技術優勢對未來進行定位,進一步穩固了其在市場中的領導者思維。而Blue River也有了發揮空間,借助John Deere的產品線,它可以接觸到農業領域各方面的問題,有條件實驗各種先進技術并做出可落地的成果。像電腦一樣,如果只能打字,那它是貴的,但如果既能打字又能玩游戲還能上網,那它就顯得沒那么貴了。

而且John Deere的噴灌設備大多高達幾十萬上百萬美金,加上Blue River的技術后推出略有差異的配置,應該也是一種可行的商業模式。汽車行業就是如此,比如斯巴魯,加上攝像頭和eyesight系統的車型總比普通版要貴那么幾萬,依然賣的很好。

再退一萬步來說,哪怕See & Spray沒有產生任何真正的收益,但考慮到AI在技術潮流屆的地位,對消費者眼球的吸引力,它依然可以做John Deere這頂皇冠上的明珠。

畢竟對皇冠來說,耀眼,有時就夠了。

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