最近，一個名叫 Magi 的搜索引擎成了重點(diǎn)關(guān)注對象，據(jù)稱這個搜索引擎和我們常見的搜索引擎很不一樣，有一種程序員們鐘愛的 X 冷淡風(fēng)格。于是我們打開 Magi 看了看。
確實(shí)，這個頁面看著就很讓人舒爽。
重要的是搜索結(jié)果也很不一般，屬性中的每一個結(jié)果有對應(yīng)的鏈接，并帶有標(biāo)簽和主要學(xué)習(xí)來源部分，搜索結(jié)果以結(jié)構(gòu)化知識的形式呈現(xiàn)。這種模式和國內(nèi)外主流的搜索引擎完全不一樣，讓人感覺新鮮。
當(dāng)然，也讓人由此發(fā)出疑問：Magi 到底是什么，是誰開發(fā)的，好不好用？
按照開發(fā)者 PeakJi 季逸超的講述和 Magi 網(wǎng)站上的說明，Magi 其實(shí)并不是單純的網(wǎng)頁搜索引擎，而是自主閱讀文本并持續(xù)糾錯的 AI。
Magi 是由 Peak Labs 從無到有自研的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的信息抽取和檢索系統(tǒng)，它能將任何領(lǐng)域的自然語言文本中的知識提取成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，通過終身學(xué)習(xí)持續(xù)聚合和糾錯，進(jìn)而為人類用戶和其他人工智能提供可解析、可檢索、可溯源的知識體系。11 月，Peak Labs 發(fā)布了公眾版 Magi。
與搜索引擎不同，Magi 不僅收錄互聯(lián)網(wǎng)上的海量文本，還會去嘗試?yán)斫獠W(xué)習(xí)這些文本中蘊(yùn)含的知識和數(shù)據(jù)。此外，Magi 從零研發(fā)了一套互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎，所以 Magi 同時提供全網(wǎng)規(guī)模的普通搜索結(jié)果，學(xué)習(xí)過程是在無人干預(yù)的情況下 7 x 24 小時不間斷運(yùn)行。
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)浩如煙海，質(zhì)量參差不齊，如何將這些數(shù)據(jù)處理成機(jī)器能夠理解的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時隔巨大的挑戰(zhàn)。在「Magi 的使命」一項中，Peak Labs這樣寫道：作為公眾版本的 magi 為人類用戶提供了與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)交互的新方式，而 Magi 系統(tǒng)背后的技術(shù)平臺則承載著另一半重要的意義：讓機(jī)器像人一樣能理解并充分利用互聯(lián)網(wǎng)中無窮無盡的知識。
對 Magi 的技術(shù)感興趣的同學(xué)，可以訪問 peak-labs 官網(wǎng)和季逸超的知乎，我們在這里就不多說了。
下面來關(guān)注一下 Magi 背后的團(tuán)隊——Peak Labs，以及創(chuàng)始人 PeakJi 。
創(chuàng)始人 PeakJi 真名季逸超，90 后男生，在北大附中讀高中期間接觸 iOS 并加入威鋒網(wǎng) WEIP 技術(shù)組，先后參與了 wefit 輸入法的完善和各種 越獄研究，高三設(shè)計并開發(fā)猛犸 1 網(wǎng)頁瀏覽器，大一推出猛犸 4。據(jù)說，PeakJi 所有的產(chǎn)品都是由他獨(dú)自完成設(shè)計、美工、算法、編碼、測試和推廣，可見啊這是一個非常有想法，動手能力也很強(qiáng)的「技術(shù)宅」了。
2012 年，在北大念書的季逸超創(chuàng)建 Peak Labs，并發(fā)明了 Rasgueado 輸入法。據(jù)說 Peak Labs 的產(chǎn)品和技術(shù)還有很多，什么神經(jīng)信息提取系統(tǒng) Ireul，網(wǎng)頁大規(guī)模搜索引擎 Ramiel，多語言分析 pipeline Arael 和分布式檢索系統(tǒng) Matarael 等等，利用這些技術(shù)構(gòu)架，他們搭建了 Magi 服務(wù)，包括普惠版和企業(yè)版兩種。
如果你要問 Magi 好不好用，我們暫時也無法給出明確回答，因?yàn)?Magi 目前完成度還有待提高。但是， 比起當(dāng)做搜索引擎來用，Magi 應(yīng)該更適合做知識學(xué)習(xí)鏈庫。
在使用的過程，我們會發(fā)現(xiàn) Magi 也有很多不足之處，尤其是在搜索規(guī)模和答案準(zhǔn)確度上。面對一些簡單搜索，Magi 往往給不出讓人滿意的答案，而且速度也不夠快。另外，它不是一款搜索引擎，像搜索這類任務(wù)也達(dá)不到很好的效果，也無法進(jìn)行圖片搜索。
對于 Magi 的缺點(diǎn)，團(tuán)隊和 PeakJi 都大方坦誠。
Peak Labs 指出，Magi 已經(jīng)展示出的開放領(lǐng)域信息提取能力，可以應(yīng)用到企業(yè)客戶所在的細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)，變成一個更加強(qiáng)大的信息抽取系統(tǒng)，讓每一個領(lǐng)域、每一家企業(yè)都可以輕松地打造屬于自己的知識圖譜，他們希望未來的 Magi 系統(tǒng)能夠成為「知識領(lǐng)域的 ImageNet」。
Magi 現(xiàn)在還遠(yuǎn)算不上成熟，但其特性決定了它無窮的可能性和成長空間。未來，也許 Magi 會成為打破現(xiàn)有搜索引擎原理的新范式，開啟全新的結(jié)構(gòu)化知識搜索引擎時代，改變我們對信息檢索和知識獲取方式的刻板印象，畢竟在信息大革命和人工智能大發(fā)展的時代，千帆競速，百舸爭流，誰都有機(jī)會。
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