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AI的誕生弊大于利?IBMAI辯手為自己正名

放大字體  縮小字體 發布日期:2019-11-23  來源:來自互聯網  作者:來自互聯網  瀏覽次數:282
導讀

雖然它也犯了一些錯誤,比如發表過于大膽的論斷(這一問題在昨天劍橋的辯論賽中也尚未完全消失),但最后的結果是,Project Debater 仍比 Dan Zafrir 多獲得了 9 票,贏得了比賽。盡管…

雷鋒網消息,11 月 21 日,劍橋大學舉辦了一場辯論賽,辯題是“AI 的誕生是否是弊大于利”;這場辯論賽的門票一售而空,其中大概有 500 名大學生出席現場觀賽。本場辯論賽之所以火爆,在一定程度上要歸功于 IBM 快速對話 AI 機器人的參與,該機器人來自 IBM 公司的 Project Debater 項目。

Bill Gates(比爾·蓋茨),Robert Downey(羅伯特·唐尼),Theodore Roosevelt(西奧多·羅斯福)和 Boris Johnson(鮑里斯·約翰遜)等知名人物也出席了本場辯論賽。

Rachel Tustin 說道:

作為世界上專注辯論最近的社群,我們聯盟一直致力于討論當下最熱門和最重要的問題。人工智能具有無限潛力,但它的發展可能威脅到人類的就業,甚至是生存。

作為世界上專注辯論最近的社群,我們聯盟一直致力于討論當下最熱門和最重要的問題。人工智能具有無限潛力,但它的發展可能威脅到人類的就業,甚至是生存。

就本場比賽結果而言,正反雙方的票數幾乎相等,贊成 AI 辯手人數比列為 51%;這也就意味著,AI 辯手以微弱的優勢取勝。然而,拋開票數來看,IBM AI 機器人在很多方面的表現"遠遠比不上立場與之不同人類辯手"(not quite match up to its human counterparts on the debate stage),因為通過這場辯論賽可以明顯地反映出,AI 辯手與人類辯手之間還存在著巨大的差距,比如句子的結構不正確,或發表無法令人信服的論點。

不過,IBM 的辯論機器人也有了新的進步,它已經可以評估出質量更好的論點,并且檢測出人類辯手以不同詞匯表達的重復冗余的論點。它甚至變得幽默起來。IBM 工程師 Noam Slonim 說:

IBM Debater 機器人講笑話的功能基于一個“笑話庫”,現在它們能夠在何時的時機來調用庫里的笑話。

IBM Debater 機器人講笑話的功能基于一個“笑話庫”,現在它們能夠在何時的時機來調用庫里的笑話。

實際上,2018 年 6 月,IBM 的辯論 AI 機器人就已經在辯論場上亮相,它的對手是以色列國際辯論協會主席 Dan Zafrir。

雷鋒網注:Project Debater 與 Dan Zafrir

當時,Project Debater 是 IBM 在對話式人工智能上的最新成果;它能通過處理大量文本,就特定主題構建出有良好結構的演講,提供清晰明確的目的,并反駁其對手;它的外型如上圖所示,猶如一塊黑色的大石頭,屏幕上漂浮著三個藍色圓點。

與 Dan Zafrir 的辯論圍繞“政府是否應該增加空間探索的費用”,在辯論的過程中,辯論 AI 機器人并沒有簡單地引用 Wikipedia 上面的資料,而是試圖去理解辯題,整合多方信息;它還引用了阿拉伯聯合酋長國 Sheikh 的一系列言論,以及德國經濟事務部長的報告中指出的太空探索所能提供的工作數量。

雖然它也犯了一些錯誤,比如發表過于大膽的論斷(這一問題在昨天劍橋的辯論賽中也尚未完全消失),但最后的結果是,Project Debater 仍比 Dan Zafrir 多獲得了 9 票,贏得了比賽。

據悉,在比賽之前,Project Debater 并不知道辯題。除了辯論開始的問候和笑話之外,論辯的陳述都是其自由發揮的,沒有固定的陳述詞。當獲得一個新的話題時,Project Debater 會在其文章語料庫中搜索與該主題相關的句子和線索,用來支持其辯方論點,然后根據所有的相關內容,去理解辯論的主題,組織自己的陳述。

在 2019 年 2 月份,IBM AI 辯手再出發,挑戰 2016 年世界辯論賽的決賽選手 Harish Natarajan;本次辯論的主題為“政府應不應該資助學前教育”。

AI 辯手支持資助學前教育,且它的思路非常清晰,通過可靠的資料來支持自己的論點,并反駁對手。盡管 AI 辯手的措辭雄辯,但人類與計算機之間巨大的思維差異也開始暴露出來——計算機辯手的表述幾乎都是其最初觀點的延伸和補充,而人類辯手是從真正意義上去反駁 AI 辯手。

雷鋒網注:Project Debater 與 Harish Natarajan

AI 辯手表示,資助學前教育會給整個社會帶來好處,同時這樣做也是每一個人的義務;不僅如此,一個好的學前教育意味著孩子,尤其是貧窮孩子會收獲更好的人生。Harish Natarajan 則反駁到,這種行為只能讓中產們獲利,而不是那些最窮苦的人們;由于市場的現實性,仍將有一些人會因價格過高而被擠出市場,資助學前教育并不意味著所有的孩子都能上學。

AI 辯手還期望,政府有一個不受限制的預算來用于有益的項目,但這是不現實的。最終,Harish Natarajan 憑借其出色的表現,贏得了觀眾的支持。

值得一提的是,Harish Natarajan 也參與了昨天的辯論賽,他的感受是,這一次,IBM AI 辯手的一些觀點還是缺乏實際可行性,就如上一次(2019 年 2 月的辯論賽)一樣;但它能夠收集廣泛層面的觀點。

雷鋒網獲悉,瑞士 Lugano 的官員開始使用 IBM 的 AI 辯手來征集公眾的意見,看他們是否認為政府應該投資自動駕駛汽車。

雷鋒網小結

從蘇格拉底時期,辯論就是人類生活最重要的一部分,人們通過辯論來制定國家戰略、道德準則;通過辯論來明辨是非、抒發己見。在辯論中,理性和智慧的光輝得以閃耀。然而,在辯論中,人們很難不受到利益的裹挾。雖然目前 AI 在辯論中還有許多不足之處,但它也在不斷進步,甚至有比人類更優秀的一面,比如,它可以提供“無偏頗”的觀點,給決策者提供更為中立,不受利益影響的信息。

除此之外,它還能快速提供大量正反方的觀點,能夠進行大量的辯論模擬,并輔助人們辯論;與人類協同創意——是 AI 進入內容創作、內容生產領域的一大要義。正如 Harish Natarajan 在等待最終投票的過程中所說的那樣,“IBM AI 辯手可以將信息置于背景中,并提取細節,把它的技能與人類的技能結合起來,可能會非常強大。”

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