來源：Techcrunch

【新智元導讀】亞馬遜AWS推出新服務，僅需1MB內存和廉價的Cortex-M處理器，就能搭建內置語音助手Alexa的設備，復雜的檢索和解碼都在云上完成。未來我們可能見到更多內置Alexa語音助手功能的燈泡、開關等簡易設備了。來新智元 AI 朋友圈與AI大咖們一起討論吧～

亞馬遜AWS近日宣布了不少與IoT相關的更新，這些更新的主要目的是使IoT服務的入門更加容易，特別是對于那些試圖部署大量設備的公司而言。

其中，一個關于Alexa語音服務的更新尤為引人注目，新服務可以讓內置AWS到設備中的硬件制造商使用Alexa語音助手。只需一塊低功耗芯片和僅僅1MB RAM，就能搭建一臺“ Alexa內置”設備。

此前，用戶至少需要100MB RAM和一個ARM Cortex A級處理器才能實現這一點。現在，用于AWS IoT Core的Alexa語音服務集成的內存需求下降了到了僅僅1MB，可以使用價格更便宜的Cortex-M處理器。

這個更新可能在未來誕生內置Alexa功能的燈泡、電燈開關和其他簡單的單用途設備。盡管無法在這樣的設備上運行復雜的語音識別模型和決策引擎，所有媒體檢索、音頻解碼等操作都在云中完成。設備本身需要做的就是檢測喚醒詞，啟動Alexa功能。

未來可能誕生更多可以直接交流和對話的設備

“我們現在將所有這些都轉移到了云上，” AWS IoT副總裁Dirk Didascalou表示。“所以設備本身的智能化程度可能沒那么高，它需要做的唯一一件事就是檢測喚醒詞。Didascalou指出，借助NXP和Qualcomm的新型低功耗處理器，代工廠商的工程材料成本最多可以降低50％，讓這個新功能對許多公司更具吸引力。

Didascalou表示，以后這種低功耗、低硬件需求的IOT設備會出現在各個領域，大部分可能會在消費者領域。“它開拓了真正的環境智能和環境計算空間。” “因為現在再也不需要知道集線器在哪里，只需和周圍的環境對話，就可以實現互動。我認為，這是通過Alexa設備向‘環境智能’邁出的重要一步。”

現在，不提云容器，云計算似乎就是不完整的。目前用于AWS IoT服務的容器IoT Greengrass，用于將AWS擴展到邊緣設備的主流平臺，現在為Docker容器提供支持。

原因很簡單。Greengrass的早期理念是讓開發人員為其編寫Lambda函數。但是，許多公司還希望將舊版和第三方應用程序以及Greengrass當前不支持的語言編寫的應用程序引入Greengrass設備。Didascalou表示，現在已經可以將Docker Hub中的任何容器或任何其他Docker容器注冊表都引入Greengrass。

“我們的想法是，用戶只需構建一個應用程序。無論是將其部署到云，邊緣還是兩者都有，都沒有關系，因為編程模型是相同的。但許多較舊的應用程序使用容器。作為一家公司，我沒必要把一些還能用的方法通通重寫。”

另一個值得注意的新功能是Greengrass的Stream Manager。現在，開發人員必須使用Lambda函數將自己的解決方案拼湊在一起，管理來自邊緣設備的數據流。現在，有了Stream Manager這項新功能，用戶不必每次在連接管理和數據保留策略等構建新的解決方案時重新設計輪子了。Stream Manager已與AWS Kinesis和IoT Analytics實現了預集成。

AWS IoT Greengrass的新增功能還包括設備隊列配置，這使企業更容易快速地自動自動設置大量新設備，以及AWS IoT Device Management的安全通道，讓開發人員更容易對設備進行遠程訪問。此外，AWSIoT Core現在搭載可配置的終端節點。

參考鏈接：

https://techcrunch/2019/11/25/aws-expands-its-iot-services-brings-alexa-to-devices-with-only-1mb-of-ram/