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Python趣味打怪_60秒學會一個例子,147段簡單代碼助你從入門到大師|中文資源

放大字體  縮小字體 發布日期:2019-12-28  來源:來自互聯網  作者:來自互聯網  瀏覽次數:123
導讀

不要害怕學習的過程枯燥無味,這里有程序員 jackzhenguo打造的一份 中文Python“糖果包”:147個代碼小樣,60秒一口,營養又好玩,從Python基礎到機器學習盡皆囊括。 教程…

魚羊 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

人生苦短,編程苦手,不妨學起Python,感受一飛沖天的快樂。

不要害怕學習的過程枯燥無味,這里有程序員 jackzhenguo打造的一份 中文Python“糖果包”:147個代碼小樣,60秒一口,營養又好玩,從Python基礎到機器學習盡皆囊括。

入門簡單如十進制轉二進制,盡顯Python簡潔之美:

In [ 1]: bin( 10)

Out[ 1]: '0b1010'

冬天到了,就算沒有點亮手繪技能,也能用簡單幾行代碼繪出漫天雪花:

例子是有趣的例子,教程也是正經教程,學習路徑清晰、系統,先一起來看看完整目錄:

學習路徑

施工完成:

1、Python基礎

2、Python字符串和正則化

3、Python文件

4、Python日期

5、Python利器

6、Python畫圖

7、Python實戰

施工中:

Python基礎算法

python 機器學習,包括機器學習的基礎概念和十大核心算法以及Sklearn和Kaggle實戰的小例子

PyQt制作GUI

Flask前端開發

Python數據分析:NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly等

施工完成:

1、Python基礎

2、Python字符串和正則化

3、Python文件

4、Python日期

5、Python利器

6、Python畫圖

7、Python實戰

施工中:

Python基礎算法

python 機器學習,包括機器學習的基礎概念和十大核心算法以及Sklearn和Kaggle實戰的小例子

PyQt制作GUI

Flask前端開發

Python數據分析:NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly等

教程開篇,先用 82段簡單易懂的代碼,介紹了Python的基礎語法、功能。由簡入繁,層層遞進。

掌握了基礎概念,就可以開始進一步深入學習了。比如字符串的處理。

其中,有常用知識的總結,隨查隨用:

從正則化起手式到簡單爬蟲的實現,也都一步步用代碼鋪開:

△urllib為內置模塊,推薦第三方庫requests

當然啦,學習Python,怎么能忽略三大利器: 迭代器, 生成器, 裝飾器。

你問啥是裝飾器?Talk is cheap,show you the code,比如寫一個測試運行時長的裝飾器:

#測試函數執行時間的裝飾器示例

importtime

deftiming(fn):

defwrapper:

start=time.time

fn #執行傳入的fn參數

stop=time.time

return(stop-start)

returnwrapper

@timing

deftest_list_append:

lst=[]

fori inrange( 0, 100000):

lst.append(i)

@timing

deftest_list_compre:

[i fori inrange( 0, 100000)] #列表生成式

a=test_list_append

c=test_list_compre

print( "test list append time:",a)

print( "test list comprehension time:",c)

print( "append/compre:",round(a/c, 3))

# test list append time: 0.0219

# test list comprehension time: 0.00798

# append/compre: 2.749

感受到這顆語法糖的滋味了嗎~

跟隨這份教程,你還能60秒get精美圖表的生成方法:

60秒制作簡單動畫:

△歸并排序

學會用Python自動群發郵件:

importsmtplib

fromemail import(header)

fromemail.mime import(text, application, multipart)

importtime

defsender_mail:

smt_p = smtplib.SMTP

smt_p.connect(host= 'smtp.qq', port= 25)

sender, password = '113097485@qq', "**************"

smt_p.login(sender, password)

receiver_addresses, count_num = [

'guozhennianhua@163', 'xiaoxiazi99@163'], 1

foremail_address inreceiver_addresses:

try:

msg = multipart.MIMEMultipart

msg[ 'From'] = "zhenguo"

msg[ 'To'] = email_address

msg[ 'subject'] = header.Header( '這是郵件主題通知', 'utf-8')

msg.attach(text.MIMEText(

'這是一封測試郵件,請勿回復本郵件~', 'plain', 'utf-8'))

smt_p.sendmail(sender, email_address, msg.as_string)

time.sleep( 10)

print( '第%d次發送給%s'% (count_num, email_address))

count_num = count_num + 1

exceptException ase:

print( '第%d次給%s發送郵件異常'% (count_num, email_address))

continue

smt_p.quit

sender_mail

此外,雖然還未完工,機器學習部分作者也在積極建設中。

這一部分,不僅有基礎概念,還將加入十大核心算法以及Sklearn和Kaggle實戰的小例子。

就像Python學習路上的一盒巧克力,60秒一口,讓你在一段段代碼的實踐中體驗編程的樂趣,步步”打怪“進階。

如果你在學Python,不妨mark一下~

傳送門

GitHub:

https://github/jackzhenguo/python-small-examples

— 完—

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