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科學家借人工智能識別白血病可靠度較高

放大字體  縮小字體 發布日期:2019-12-29  來源:來自互聯網  作者:來自互聯網  瀏覽次數:198
導讀

據美國每日科學網站12月23日報道,現在,德國神經退行性疾病中心(DZNE)和波恩大學的研究人員在一項概念驗證研究中證明了這一點。 他說:“因為這需要大量數據,所以我們評估了血液細胞基因活動的數據。…

參考消息網12月29日報道美媒稱,人工智能能夠以較高可靠度識別最常見的血癌之一——急性髓系白血病。

據美國每日科學網站12月23日報道,現在,德國神經退行性疾病中心(DZNE)和波恩大學的研究人員在一項概念驗證研究中證明了這一點。

報道稱,他們的方法基于對血液細胞基因活動的分析。在實踐中,這種方法可以支持傳統診斷,并且有可能加快治療的啟動。

研究結果發表于跨學科期刊iScience上。

人工智能在醫學領域是一個被廣泛討論的話題,尤其是在診斷學領域。DZNE研究團隊負責人、波恩大學基因組學和免疫調節系主任約阿希姆·舒爾策說:“我們希望以一個具體案例為基礎,探明人工智能的潛力。”

他說:“因為這需要大量數據,所以我們評估了血液細胞基因活動的數據。其他研究者已經在這個問題上進行了大量研究,研究結果可以從數據集中獲得。因此,相關數據庫十分龐大。我們幾乎收集了目前可以獲得的所有東西。”(編譯/卿松竹)

 
 
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